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随着人工智能的进一步发展，未来人们的工作将会是咋样的？
人工智能,工作,人类随着人工智能的进一步发展，未来人们的工作将会是咋样的？
发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：
新的研究结果表明，高达30％的工作机会可以在2030年之前实现自动化，具体取决于各国采用自动化技术的速度。中国的“智能制造2025”计划，显然是希望在全球的自动化竞赛当中，以跑步前进的状态取得先发优势。因此在我国，大幅度地采用自动化技术是国策，目前，还没有详细的报道指明，国家教育与劳动部门有明确的政策来应对可能出现的人力资源的挑战
一、自动化快速发展的现状及其局限性
自动化并不是一个新鲜的事物，在过去的几十年以来，企业一直都未停止过自动化的步伐。例如软件和算法帮助了物流企业优化了送货的路径。
最近的技术发展，如机器人技术、人工智能和机器学习取得了惊人的进步。它们代表了我们正处于一个全新的尖端自动化时代，技术不仅仅能够做以往我们认为只有人类可以做到的事，同时可以越来越多在超越人类能力的水平上做到这一点。谷歌的DeepMind和牛津大学合作的一个项目已将深度学习应用于BBC庞大的数据集，创建了一个比专业人类唇读者要熟练得多的唇读系统；斯坦福大学的研究人员已经开发出一种能够利用胸部X光更好地诊断肺炎的系统，利用深度学习算法将诊断工作完成的比专业放射科医生独自工作更出色；由佐治亚理工学院开发的piezotronic晶体管网帮助机器人植入人造毛发，被触摸时可以“感觉”到纹理并辨别物体；越来越多的企业正在利用网络摄像头和高级面部分析算法，监控人们对广告和数字媒体内容的情绪反应。
而AI也已经被用于合成生物学，癌症研究，气候科学和材料科学等领域。 例如，范德比尔特大学的研究人员使用电脑为由于抑郁症导致的乳腺癌规划最佳治疗方法，其结果已经远远超过了人类医生能达到的标准。
有三大因素触发自动化技术的发展与应用：
1.机器学习算法已经取得了长足进展，特别是近年来通过发展深度学习和基于神经网络的强化学习技术。
2.计算能力呈指数级增长，并且已经可以快速训练更大更多和复杂的模型。
3.大量可用于训练的数据集可以被用于生成机器学习模型。
艰巨的技术挑战仍然存在。 虽然机器可以训练并执行一系列认知性任务，但其能力却仍然有限。 机器还不擅长将知识置于语境中，更不用说即兴创作了。它们几乎没有常识，而对于正常的人类来讲，这些都是很关键的。机器没有人类的经历和情感，还不能理解讽刺或爱，没有预先定义的方法，它们很难执行预订的操作。
除了技术的发展，要更多地利用自动化机器，还有很多工作要做，需要融汇许多其他的能力来提供一个整体解决方案。将不同的一系列技术结合在一起将是工作场所自动化必不可少的工程，这样的解决方案，无论是从硬件还是软件来讲，都是个困难的过程。
二、自动化提高全球经济生产力的同时会影响就业
在麦肯锡于2017年1月发布的报告《A future that works: Automation, employment, and productivity》中就指出：自动化技术，如先进的机器人技术和人工智能是生产力和经济增长的强大推动力，有助于创造经济增量并增加整体社会繁荣。
1.自动化可以提高全球经济的生产率，占全球每年GDP的0.8%到1.4%之间。纯粹依赖自动化技术本身，不足以实现全世界的长期经济增长，为此，需要配套一些额外的提高生产力的措施，包括重新制定业务流程或开发新产品和服务。 尽管如此，自动化带来的生产力增长可以确保老龄化国家的持续繁荣，并为其它快速发展的国家提供额外的推动力。
2.对于企业而言，部署自动化设备可以降低劳动力成本，同时也有无数其他性能提升的益处。 它可以使企业更贴近客户并预测和回应其需求，大幅降低运营成本，在一些经营活动中延长现有资本资产的寿命。自动化也可以增加规模和速度，例如，日产汽车借助自动化系统已经将产品设计投放生产所需的时间减少了一半；而宝马汽车通过基于AI的算法，将机器停机时间减少了30％至40％，以最小的投资实现快速扩大的新经济规模。
3.总的来说，分析表明目前大约50％全球经济活动所需的时间可以被自动化技术代替。这影响了大约价值15万亿美元的工作机会。现状是，自动化的技术能力已经存在，尽管能将自动化技术使用起来的综合解决方案可能尚未开发或部署，保守估计，仍有2,000多项工作活动会在在未来被自动化技术取代，这代表了我们目前已有的约800个职业中，因为某些职业包括了一系列具有不同自动化潜力的活动，因此更容易受到自动化的影响，约60％的职业中至少30％的活动可以在技术上实现自动化。
有些行业部门对自动化技术的需求潜力相对较高，例如，在制造业中，需要工人做出机械化操作动作的职位，如焊工等，被完全自动化的可能高达90％，而对于客户服务代表，这种可能性要小于30％。
总结下来，有四种特质的工作在未来较不可能被自动化技术代替：
01需要依赖创造力的职业
由于有了自动化技术，生产力大幅度的提高，创造变得比以往更容易，从一个好的点子到商业化，许多的过程将被大大的简化。行业的发展自然催生了许多的创业者。而科学家在探索未来的未知世界过程中也能依靠自动化技术大大提高研究效率，从而出现更多更强大的科学研究者群体。艺术家在人类社会中能够帮助我们生活的更好，随着社会的发展，生产效率的提高，有大量的技术人员的收入将大大提升，对美好生活的追求也促使他们在生活提升类的商品和服务上花费更多。商业企业的管理者也是社会经济活动中不可或缺的工作角色。
02需要与人沟通的职业
此类职业有一个共同的特点，在工作中与人打交道，机器人无论如何发展，在近期内无法完全替代人类，在较为复杂的语境下还不能做到与人类沟通时产生自然和亲切感。大多数人还是愿意与真实的人打交道。这类职业的典型代表有公司经理、销售人员、谈判专家、看护、护士、健康护理、老师，商业分析师等。
03需要在无法预测的过程和环境下工作
有许多的工作要求我们在与无法事先预知的情况下做出实时判断和处理，响应速度要求较高。如机器修理工、专科医生、反欺诈分析师、安全与犯罪专家。通常他们所处的环境经常变化，需要及时跟进、观察和分析来决定应对措施。由于人工智能的算法需要对过去的历史数据进行训练后才能做出合理反应，以目前的技术，还不具备复杂环境下的处理能力。尽管自动驾驶汽车已经出现在我们的马路上，但行车数据在过去已经覆盖了绝大部分可能发生的情况，因此属于可预测范畴。
04需要身体灵活性的职业，如演员、运动员、舞蹈演员等职业。
总之，如果是涉及机械化重复动作，不管这个动作是身体的还是脑力的，伴随着大量劳动者群体的职业，通常是自动化技术首先会替代的工作。而其他的工作，由于自动化技术的逐渐普及，尽管不会消失，但也需要及时掌握新的技术来提高工作能力。
目前的职业教育处于一个非常窘迫的地步，在课程设计和技术能力上往往要求学生学习一些传统的知识和技能，未来从事通常是通过经验总结能够被自动化的活动，中国的高等教育和职业教育急需改变，以适应未来的变化。
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