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人工智能是一定要学习python吗？还会用到哪些语言？

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发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

人工智能是一定要学习python吗？还会用到哪些语言？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

作为一个多年的从业者，我想说的是Python和人工智能是两个完全不同的概念，Python只是一种编程语言，而人工智能是一种科学方法，主要研究如何通过计算机实现类似人类智能的装置或者程序。Python作为一种计算机编程语言，可以作为实现人工智能的编程工具，但是它并不是唯一的选择。

先来简单介绍下人工智能的实现方法，目前主要有两种流派。

一种是基于神经网络的机器学习，也就是近年来随着Google的阿尔法狗战胜世界围棋冠军而再次（之所以用再次，是因为它曾经也火爆过一段时间，后来遇到技术瓶颈又沉寂了）火爆起来的技术。Google为了方便人工智能的开发，开源了TensorFlow库，该库可以极大的方便人工神经网络的开发与试验，受到了广大研究者的青睐，而作为开发TensorFlow的编程语言——Python自然也就成为研究者必学的工具。此外，还有FaceBook的开源项目PyTorch也是一个很优秀的机器学习库，同样也使用Python作为开发语言，这就又给Python增加了许多使用者。其实，还有很多语言也能进行人工智能开发，比如Matlab和C/C++也是一些广泛使用的语言，只不过编程过程会稍微复杂一些罢了。

还有一种人工智能的实现方法是基于演绎逻辑的推理方法，曾经火爆一时的专家系统就是基于这种技术，只是因为近几年深度学习如日中天，掩盖了它的光辉，这种模式的人工智能实现方法使用的编程语言则是Lisp和Prolog。

此外，还要提醒一下题注，想要学习人工智能，只会编程是远远不够的，它需要扎实的数学基础，从线性代数、概率过程、到微积分，甚至还有张量分析等，有了这些基础知识，才能看懂并改进各种学习算法。至于你的算法用什么语言实现，则相对要简单很多，当然Python就是一个不错的选项，比起其它语言更简洁，更易学，关键是有强大的库支持。

回答于 2019-09-11 08:43:50

编程语言只是一种工具

不论是Python还是其他语言，对于人工智能来说只是一种实现工具，所以未来任何一种语言都可以代替Python来实现人工智能的编译。


Python之所以随着人工智能爆火，是因为它的表达简单，目前所有的教程和教材都是基于Python的。

而且目前主流的TensorFlow系列、pytorch、openCV等框架都是用Python来开发的，Python以它强大的库和兼容性占领了人工智能这块的基础编程。

但是随着工业界的进入，很多人工智能的技术需要通过嵌入式和硬件结合，所以目前C和C++也开始焕发第二春。

然后还有一些偏门的用PHP和Java去实现，来满足甲方的一些变态要求，基本就是这些语言了。

回答于 2019-09-11 08:43:50

python其实主要用于调用别人编好的人工智能的模块，或者很方便的将别人的人工智能积木打好，构建神经网络结构等。但如果你要学习模块里面的东西，c++，cuda等都需要涉及。要成为人工智能高手，其实该好好学习数学这门语言：）

回答于 2019-09-11 08:43:50

人工智能不一定非要学习python,但是掌握了python将有利于你最有效率的去学习人工智能相关知识。为什么这么说呢：

编程语言只是工具，python最简单

任何一门编程语言都只是程序设计的工具，程序设计的本质是算法和数据结构。而python是目前学习成本最低的编程语言，简单易学。还支持跨平台开发，你写的代码基本不用怎么改就能分别在windows、linux、macos操作系统上运行，非常方便。python语言是一门解释性脚本语言，无需编译，可以一边写代码一边调试，非常有利于理解代码本身的逻辑。而其他静态编程语言就麻烦多了。

人工智能教材多以python讲解

目前无论市面上的人工智能相关教材，还是网络上开源框架，基本都是以python作为对应开发语言来讲解。人工智能本身就涉及很多数学相关的知识，pyhon有丰富的数值计算相关的包，比如numpy,pandas等等，基于这样第三方包，让我们在学习过程中能把精力都投入到理解相关知识本身，而不被如何去实现某个矩阵计算而绞尽脑汁。

至于还有没有其他语言也可以用来学习，那是肯定的。目前主流人工智能开源框架都提供多种语言的sdk，比如c++,java等。不过这两种语言的学习成本就要大不少。请一定要记得我们是为了学习人工智能而不是为了学习编程语言这个初衷。希望我的回答对你有帮助！

回答于 2019-09-11 08:43:50

不一定非得用Python，但用的话更好，因为效率高➕大家都用，方便交流

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