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怎么学习物联网？从哪里入手？
嵌入式,互联网,技术怎么学习物联网？从哪里入手？
发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：
我建议你从无线传感器网络与RFID技术入手，为什么，首先认识什么是物联网以及未来发展趋势再根据自身特长兴趣选择怎么学。
一、物联网的概念以及发展历程
顾名思义，物联网就是以互联网为基础，实现物物相连的开放互联网，这个物指的是所有的商品，工厂流水线的机器，路上的物流车，用户随时可以知道自己要的商品是那个工厂生产的，在那物流车上。企业生产随时可以知道自己产品生产到那一步，何时可以组装出货以即用户使用中的产品状态。它是在互联网基础上的延伸和扩展的网络，扩展到了任何物品之间都能进行信息交换和通信。
二、发展历程
1995年由比尔盖茨首次提出，因为技术原因当时并未引起重视。1999年才被正式提出，从这年开始物联网进入加速发展阶段，对各个行业起到潜移默化的影响。
三、未来发展趋势
随着物联网发展，它已成为国家重要的发展战略，各国领导人高度重视。它将是计算机，互联网之后第三次信息浪潮。所以是非常有前景的朝阳行业，发展空间大，机会多。
四、物联网牵涉的学科与技术
学科涉及通信，计算机，电子技术，软件开发等，它所含技术比较广，涉及嵌入式系统与单片机，物联网技术与应用，计算机网络，通信技术，操作系统，无线传感器网络与RFID技术，物联网基础工程。
结论：学习物联网有许多选择，硬件与软件人才已经很饱和了，你即使学得很好，到社会上实践估计也没好的平台让你展现，因为竟争大。所以建议你从无线传感器网络与RFID技术，这方面含金量高。当然你还要从自身特长或兴趣选择入手的方法。希望对你有用。
回答于 2019-09-11 08:43:50
哈喽，大家好，我是一名小小的影像技师，欢迎大家关注“医影师--华哥”的头条，谢谢。
很高兴能够回答这位网友提出的问题
这位网友说道：学习互联网，如何入手？
好，下面就我个人的观点来谈一谈
首先，问问自己为什么要去学习互联网？目前最热最红的那也就是自媒体了，我也是一个小白，所以，我先问自己，我为什么学习互联网？这主要是因为，我想分享一下，也让大家都熟悉，我们这行，原来是这样的一个行业，让更多的人去熟悉我们，以后在遇到的时候，知道该如何去做，这就是我为什么需要去学习互联网的原因了。
其次，自己学习互联网是如何开始第一步的？我也同样咋互联网这个好平台，这样的一个新技术时代，也要跟上步伐，我一开始接触的就是头条自媒体了，看到很多优质的回答，视频都做的很好，我也是从视频或者图片制作开始学起的，我学习的软件就是PS和PIP以及ProMovie等这类的剪辑摄影软件。
最后，可以先从简单的下手，多学一下视频看看，自己跟着学习操作，慢慢来，不着急，学习总是需要时间来磨炼的，后期学会了，这也是你自己的一个技能，也很好的跟上了这个互联网时代了。
以上是我个人观点，希望我的回答能够帮助到您，谢谢
回答于 2019-09-11 08:43:50
谢谢邀请。
可以购买一些资料或者上百度去百度相关的知识，成系统的学习。
回答于 2019-09-11 08:43:50
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，在当前5G通信和工业互联网的联合推动下，物联网领域将迎来更多的发展机会，物联网也会成为一个创新、创业的热点领域。从这个角度来看，当前学习物联网相关知识不仅是顺应时代发展的选择，也会为自己带来更多的发展机会。
对于基础比较薄弱的初学者来说，可以按照以下三个阶段来学习物联网知识：
第一：计算机基础知识。学习物联网知识需要具备一定的计算机基础知识，涉及到操作系统、编程语言等知识，其中操作系统可以从Linux开始学起，而编程语言可以从C语言开始学起。Linux操作系统在物联网领域有广泛的应用，而且Linux操作系统是开源的，可以通过阅读其源代码来深入了解操作系统的体系结构。
第二：嵌入式开发技术。嵌入式开发技术在物联网技术体系中占据着重要的位置，嵌入式开发涉及到设备和网络两大块内容，通过学习嵌入式开发也能对物联网形成一个更加全面的认知。嵌入式开发涉及到的领域非常广泛，而且嵌入式开发本身也具有一定的创新性，所以学习过程会比较容易建立起学习成就感。嵌入式开发是完全可以自学的，但是在有专业人士的指导下，会提升一定的学习效率。
第三：物联网平台知识。物联网平台未来会开辟出一个巨大的价值空间，基于物联网平台可以搭建起大数据和人工智能的应用场景，所以学习物联网平台知识还是非常重要的。目前物联网平台与行业领域有比较密切的关系，随着物联网平台的成熟度不断提升，物联网平台的学习体验也会不断得到改善。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
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