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人工智能的工作方法是怎样的原理？

人工智能,能力,机器人工智能的工作方法是怎样的原理？

发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

不知这么说，大家理解么？

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回答于 2019-09-11 08:43:50

人工智能的工作原理是：计算机会通过传感器（或人工输入的方式）来收集关于某个情景的事实。计算机将此信息与已存储的信息进行比较，以确定它的含义。计算机会根据收集来的信息计算各种可能的动作，然后预测哪种动作的效果最好。计算机只能解决程序允许解决的问题，不具备一般意义上的分析能力。




回答于 2019-09-11 08:43:50

人工智能的工作原理是：计算机会通过传感器（或人工输入的方式）来收集关于某个情景的事实。计算机将此信息与已存储的信息进行比较，以确定它的含义。计算机会根据收集来的信息计算各种可能的动作，然后预测哪种动作的效果最好。计算机只能解决程序允许解决的问题，不具备一般意义上的分析能力。

回答于 2019-09-11 08:43:50

其实一句话就可以概括人工智能是对人的一个思维，获取信息过程的一个模拟，当然是进行人工输入的一种方式来实现上述过程的收集

回答于 2019-09-11 08:43:50

针对当前的阶段，机器人可以被分为几个方向，以知识库为核心的，或其具有能够被指挥调度能力的。而大家最常见的机器人所展现的人工智能能力，就包括视觉能力，现实视觉和UI视觉，即CV的computer version能力，以及交互能力，包括语音交互能力，操作性交互能力，比如机器人是否能够执行人的命令，机械手去操控键胖，录入数据等等，此外机器人实际上还应当具有一定的任务能力。

当然，这样的机器人是基于任务的构建，实际上也是一个模型，我们并不能断言这样的方式是否正确，只能说在现阶段，设计、构建这样的一个机器人时，这种方式是比较合理的，因为整个机器人是基于任务的，所以我们可以实现它相应的协作，以及在整个业务流程中是否可以被分解，相应的语音、操作能否相结合。其实，人机任务是一个比较好的工作方式，并且能够在数据采集方面进行大量工作。

基于目前人工智能技术的发展，我们从业务的维度来看，如今的全业务链是可以通过自动化及人工智能技术进行快速的落地，进而实现价值的提升，这样的思路和场景与数字化能力的建设是相匹配的，而非拘泥于购买一个机器人设备，或者单独建设某一种能力。

当然，截止目前为止，无论是无人银行还是智能客服机器人、智能外呼机器人等，虽然已经在业务场景上能够提供很强的专业业务能力及知识，但仍存在一定的局限性。这种局限性主要体现在人机协作的模式问题。例如当我们考量一个具体设备或者是某个信息化系统时，实际上，它的整个数字能力的体现在如今是处于瓶颈状态的，而这个瓶颈该如何打破？也许，我们仍需从人机协作的模型中去不断完善，尤其是完善知识库的建设，并且这个过程需要各个行业不断的共同努力来推动，以使这些人工智能产品的成熟度更高，而到那时，我们也将会感受到整个数字化能力得到了真正的提升。

因此，无论是无人银行还是机器人辅助办公，或是业务系统的人工智能化，并不是一个无人的能力，无人化只是一个目标，而其本质在于能力的分离，也就是我们前文所提到的机器人的机械能力、精准能力以及它的算力和效率，而我们需要分离的是什么呢？分离出来的就是人所具有的知识和智慧能力，是否能够依托一个人的知识支撑更多的业务场景，这就是我们所说的能力分离，突出优势的设计模式。在这个过程中我们不难发现，人机分离并不是物理上的分离，而是一种协作模式。

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