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(doris怎么读)-fairy怎么读

数据,业务,用户(doris怎么读)-fairy怎么读

发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：

随着 PALO1 的正式上线，除了迁移所有 Doris3 已有的业务外，也成功支持了当时百度内部大部分的 OLAP 分析场景。

#2015

PALO2，让架构再简单一点

如果说 PALO1 是为了解决能问题，那么 PALO2 主要是为了在架构上进行优化。由于 PALO1 模块数目较多，并且外部依赖 MySQL，这其实还是增加了运维的压力的。所以我们在 PALO2 项目中力求将系统的架构进行简化。经过简化后的系统架构如下图所示。

PALO2 中我们只存在2种模块：FE、BE。FE 一方面负责管理、存储元数据，另一方面 FE 还负责与用户交互，接受用户查询，对查询规划，监督查询执行，并将查询结果返回给用户。FE 本身是有状态的，但是它内部通过 BDB JE，能够将元数据进行多副本复制，从而能够保证服务的高可用。BE 与 PALO1 功能一致，只是 PALO2 的 BE 包含了存储引擎，一方面减少了一个模块，并且在用户查询的时候少了一次数据的序列化、反序列化操作，节约 CPU 消耗。

通过 PALO2 的工作，系统架构本身变得相当简洁，并且不需要任何依赖。因为 PALO2 架构的简洁，我们后续也相对容易的基于 PALO2 提供了公有云服务以及私有化部署；另一方面，当 PALO 开源之后其他用户也能够用通过较低的门槛来搭建使用 PALO 。在此之后 PALO 虽然经过几次改进，但是整体架构仍然保持 PALO2 的架构。

#2017 and Future

Apache Doris (incubating) ，是更广阔的世界

PALO2 在百度内部基本服务了所有的统计报表、多维分析需求，我们相信它一定可以应用到其他公司，能够帮助更多的人更加高效、方便地支持类似的业务需求。因此，我们选择了开源，PALO 于2017年正式在 GitHub 上开源，并且在2018年贡献给 Apache 社区，并将名字改为 Apache Doris（incubating） 进行正式孵化。贡献给 Apache 之后，Doris 就不仅仅是百度的项目，而成为了 Apache 的项目。

随着开源，Doris 已经在京东、美团、搜狐、小米等公司的生产环境中正式使用，也有越来越多的 Contributor 加入到 Doris 大家庭中。一路走来，Doris 从未惧怕过挑战，也从未被困难击倒。时至今日，Doris 已经站在了更高的舞台上，准备拥抱更多的机遇与挑战。

希望未来，会有更多的人来续写这篇 Doris 简史，讲述这个为分析而生的故事。

本文到此结束，希望对大家有所帮助呢。

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