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pmi是什么意思啊(制造业pmi是什么意思啊)
制造业,库存,指数pmi是什么意思啊(制造业pmi是什么意思啊)
发布时间:2020-12-06加入收藏来源:互联网点击:
现实情况下,PMI指数波动较大,上升的分析方式通过识别各个指标之间互相关联的逻辑,可以有效的剔除一些噪音信号,通过互相印证可以有效的识别库存周期的各个状态,在结合库存周期的时间特征,在一定程度上可以有效的识别库存周期的峰值。图4中我们标识了历史上三个周期中被动补库存阶段PMI-子项的走势。对以上PMI-子项的组合走势,可以作为库存周期见顶的先行信号。
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官方和财新PMI的分化之解——
形似而神离
在宏观分析中,常用的另一个采购经理指数是财新PMI,它并不是由财新编制的,而是由市场调查机构IHS Markit编制、财新传媒冠名。2015年8月之前由汇丰冠名,因此以前被称为汇丰PMI。
由于都是采购经理指数,财新PMI和制造业PMI的变化趋势理论上应该同步。但我们发现,两者经常背离,主要体现在以下两个方面:
1)趋势上的背离。2005年10月至2018年9月的156个月中,官方制造业PMI和财新PMI一个上升、一个下降的月份有49个,一个持平、一个变化的月份有19个,两个同方向变化月份只有88个。如果将一个持平、一个变化也算作背离,那么这156个月中,背离的比例达到了43.6%。
2)表征经济景气程度上的背离。官方制造业PMI和财新PMI的荣枯线都是50,2005年10月至2018年9月这156个月中,两者表征经济处于不同状态的月份有41个月,占比26.3%。
【图5】官方和财新的制造业PMI数据背离
为何官方和财新的制造业PMI数据经常出现背离呢?实际上,两个指标除了抽样方法、核心指标和权重相同外,其它方面都有差异。
一方面,都采用概率比例规模抽样方法(PPS方法)。官方制造业PMI由国家统计局直属调查队具体组织实施,财新PMI由金融信息服务公司IHS Markit调查、以财新冠名发布。
另一方面,官方制造业PMI和财新PMI的核心指标和权重相同,都包括生产指数(权重25%)、新订单指数(权重30%)、原材料库存指数(权重10%)、从业人员指数(权重20%)、供应商配送时间指数(权重15%)这五个核心指标。
但在“形”似之外,“神”却有诸多不同。
1)两个指标的统计样本数量相差很大。官方制造业PMI涉及《国民经济行业分类》中制造业的31个行业大类,样本企业有3000家。而财新PMI的样本数,按照Markit公司的统计惯例,只有400家。
统计样本数的不同,容易造成财新PMI更大的波动,实际情况也是如此。
2)两个指标所选择的企业规模也有差别。官方制造业PMI的样本企业以大、中型的央企、国企为主,小型企业的比例较低。而财新PMI以中小企业居多,而且都是民企。
3)两个指标的样本企业区域和行业不同。官方制造业PMI样本企业覆盖全国,涵盖了31个制造业大类。财新PMI的样本企业,没有明确对外公布,但参考IHS Markit在全球范围内的统计经验,市场主流观点认为主要是东部沿海地区、出口占比较高的民营企业。
【图6】国有和集体企业
4)数据录入时,官方制造业PMI由国家统计局直属调查队具体落实,具有一定的官方和强制,而且各级统计调查大队会审核,数据更加完整、准确。而财新PMI由商业机构IHS Markit操作,企业是自愿的,存在漏报的可能,加之样本数相对来说要小很多,数据缺失对统计结果有比较大的影响。
5)两个指标的季调方法有所区别。2012年3月开始,中国官方制造业按照X-13的方法进行季节调整。而财新PMI季调方法是IHS Markit基于33个国家的历史数据生成的,这种方法可以保证财新PMI等由Markit调查发布的各国PMI之间进行跨国比较。两者不同的季调方法,也会导致统计结果上的差异。
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如何正确认识PMI——
PMI真的是领先指标么?
PMI是一个领先指标吗?在很多研究者眼中,PMI是一个“先导指标”。比如我们把PMI和工业增加值同比增速对照,似乎在某些重要历史拐点,PMI的信号出现过领先。但细究之下,视觉上的领先点往往处于1-2月份,剔除春节因素后是同步的。
【图7】PMI和工业增加值的关系(春节干扰因素不可忽视)
容易被忽视的一点是PMI是一个环比意义上的指标。而且容易被忽视的是,PMI是基于经济景气度比上月变化(上升、下降或不变)的非定量的问卷调查作出的一个景气扩散指标,本质意义上是一个环比指标。我们以库存为例,可以清晰地看出PMI口径下的库存(环比口径的库存)和工业企业库存库存(同比口径库存)之间的区别。我们应该做的,是把环比和环比指标做对比。
【图8】PMI产成品库存和环比口径库存
如果都用环比数据相比较的话,PMI在一些重要时点对工业增加值的领先就消失了。我们所认为的领先,本质上是环比领先于同比。
【图9】环比数据表明,PMI的领先型不复存在
或者,都用同比数据也可说明问题:用12期平滑粗略地把PMI的环比变同比。从CPI和PPI的案例来看,这一做法比较便捷和准确。
【图10】同比数据表明,PMI的领先型同样不复存在
把PMI环比变同比之后,与其它同比指标对比,也可以发现它的领先同样并不存在,甚至还略为滞后。
【图11】PMI的“领先”来源于其环比!
忽视PMI是环比指标的本质,容易把单月的短期波动视为趋势,或者简单视为未来的预兆。
【图12】PMI的波动不代表未来
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PMI的价值不在于领先,
而在于,它是孤岛指标!
PMI作为全球通用的一个重要的经济观测指标,它的价值不在于“领先”,而在于它是一个“孤岛指标”,即它自身包含了供给端、需求端、库存端、价格端、就业端的一系列子指标,以及分行业指标体系,是一个自洽的指标系统,可以辅助我们同步验证对经济运行逻辑的猜测。
本文到此结束,希望对大家有所帮助呢。
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