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发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

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数据化工作应该怎么做？具体有哪些方法？本篇文章，笔者为我们分析介绍了数据分析的7个要点和7种工具，供大家一起参考和学习。

01 为什么要实行数据化工作法

做商业分析，必须要“有数据思考、有数据说话”的思维模式，数据化可以告诉我们“从哪个问题着手”处理问题，同时可以指导我们要达到目标所需要实施的具体步骤。

数据化可以提高行动力的效果。在我们的日常工作中，五个关键数据，我们不可忽视：客户数量、客户单价、客户停留期（从成为客户到不再是客户的期间，越长越好）、客户获取成本和客户维系成本。要使得公司的利润最大化，必须提高客户数量和客户单价，以及客户的停留期，同时降低客户获取成本和维系成本。

然而要实现数据化，并非易事，以下七要点可以帮助我们实现数据化工作：

要点一：数据不应被动接收，而应主动获取

对于自身的工作内容所需要的数据，应该根据自己的需求，建立相应的维度，自己去收集，这样才能保证数据的有用。

要点二：数据化的目的是探讨“今后该怎样做”

收集的数据的目的在于放眼于未来，而不是着眼于过去，工作数据化可以指导我们下一步该做什么，细化工作步骤。

要点三：数据化的第一步是“划分”

找到需要收集数据的工作的起点与终点，按环节划分，可以有效的帮助我们解决眼前的问题，划分维度很重要。

要点四：知道问题所在后，进行细致划分和数据测算

细致划分是对第一步“划分”的补充，边做边完善，数据测算则在于保证数据来源的真实和可靠，为未来的分析做保障。

要点五：目标是“用公式表示”现实问题

“数据”本身不具有任何意义，重要的是要对数据进行“体系化梳理”，使其转化为“信息”或“知识”。

知识指的是“将信息体系化梳理后归纳得出的内容”，商业世界的一切都能通过公式表示，平时注重将一切问题量化，进而转化为公式表达。

要点六：数据化后，持续高速执行PDCA循环

数据化在于指导我们的下一步行动，分析后还是更看重执行。

PDCA的循环具体如下：

P（plan、计划）：用公式将问题进行体系化梳理，理解各数据间的关系，制定计划；D（do、执行）：执行计划；C（check、检查）：分析计划与执行间的差异，按照缓急程度把握问题；A（act、改善）：持续改善方案。
要点七：解决问题后继续开展数据检查

随时更新数据和检查数据，对前的校正对后的指导，抢先注意到环境（数据）的改变，既能抢占市场先机。

02 数据分析法的七种工具

根据软银集团的业务需要，作者总结了以下数据分析法的七种工具：

1. 流程分析

将一个目标划分成不同阶段（环节），针对每个阶段（环节）问题提出有针对的方法，对“自己可以控制的行动”确立一个数据化的目标，同时分解大目标，设立“中间目标”进而提高行动力。

2. 散布图和一元回归分析

散布图和一元回归分析都可以通过数据把握两种要素间的关系，散点图是用电来描述两个数据之间的关系，偏定。

一元回归则是一种定量的分析方法，找到两因素之间具体的数量关系，可以参考如下步骤：

运用Exce表格画出表示一元回归分析法的直线；确认“趋势线”是否贴近现实，用R方检验，拟合优度；得出预算值，决定下一步要采取的行动。
3. 多元回归分析

多元回归分析法的方法和一元回归分析类似，就是分析多因素之间的数量关系，多用于销售结果与多种影响因素之间的关系，具体方法可以参考一元回归分析法。

需要注意的是该分析法可以计算出“准确度高的预测值”，根据预测值，采取应对各个因素的措施。

4. 帕累托图分析法

帕累托图是一种双轴图，它是由“将几个项目按数据的数值大小排列的柱状图”和“表示累计百分比的折线图”组成的，运用的原理是少数因素（20%)决定整体大部分（80%）的成效。通过分析可以清晰的确定解决的问题优先级，如下图：

使用帕累托图分析法需要注意几点：

需要对问题进行划分；需要对数据进行从大到小的逻辑进行排序；找到累计80%的点，从上图就可以看出ABC就是那20%的因素，但是影响了整体的80%，首先需要解决的就是ABC。
5. T型账户

T形账户是将“增加数目”与“减少数目”一目了然地整理出来，从而管理“目前手头上的剩余数目”，实现面对复杂的业务流程也能轻松突破瓶颈。

T型账户法如图所示，需要处理大批量的工作的同学可以试试。

6. 差异分析法

差异分析法是一种对比“计划”与“实际结果”进行比较，并分析差距产生原因的方法。

举个例子：A公司近期在网上开展了广告推广宣传，宣传结束后，发现实际费用远超出了预算（100万元），通过查阅账单，实际费用大概在122万元，单词点击价格点击次数都超过了原计划的数据。

如何通过差异化分析该问题？

A公司起初的预算：单次点击价格为100元，点击次数为1万次，预算为100万元；A公司的实际情况：单次点击价格为120元，点击次数为1.02万次，实际费用为122.4万元。

通过差异分析法，用下图所示：

我们可以分别计算出价格差异和数量差异，需要指明的是混合差异一般包含在价格差异之中进行分析：

价格差异：20元X1.02万次=20.4万元数量差异：120元X200次=2.4万元

很明显可以看出，价格差异的影响程度要大于数量差异，因此，单次点击价格上升20元的影响要大于增加的200次的点击次数。

可以得出，此次造成预算超出的主要原因是单次点击价格的增加，也为解决问题指明了方向。

7. LTV分析法

LTV指的是客户终身价值，实质是客户停留期，强调的是终身服务（购买），而不是一次服务（购买）。

03 数据分析法的几个误区和陷阱

当我们分析数据结果时，往往会陷入“积累”的表象、“平均值”的表象和“分摊”的表象。数据不够细化，指标跨度大，积累的表象看起来很好，但是找不到具体的问题，往往会隐藏很大的危机。

整体的平均值在某种程度上毫无意义，需要进一步对数据进行梳理，才能让我们所得出的平均值有用，避免唯“平均值论”。

分摊本身可以说是将公司经营状况和公司实力更加准确地进行数据化管理的有效手段，但是不合理的分摊标准，就可能误判公司的运营整体状况。

数据的结果直接决定了我们下一步的计划，因此数据结果很重要，但是往往我们因为这因为那的因素导致不能得到理想的结果，以下七个方面是我们经常遇到造成数据结果不理想的原因，我们要尽量避免：

数据的单位、定义以及解释不明；分类方法不严谨、不恰当；统计数据的目的不明确；数据僵化，强调传统、不创新；数据的封闭化，需要企业内外数据相结合、及时更新；只有计划而没有实践；希望同时完成两个对立的数据，由于存在效益背反定律，不可能同时完成两个对立的结果。

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