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未来二十年的投资风口在哪？
未来,人工智能,风口未来二十年的投资风口在哪？
发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：
没人敢预测20年
我觉得要是用纯学术的角度来看，没有一个严谨的经济学术专家敢断言，自己可以预判未来20年的投资风口。因为市场的变化是风云莫测的，天气预报还不能报准未来24小时的天气预报，他们有卫星，相当于是上帝视角去观察天气，都最多预判未来3天的。虽然又推出未来15天的天气预报，但是那个结果偏差，是没人会给你负责的。
我们在看手机的发展，我记得我在上大学的时候，海刚开始流行彩屏手机，等我大学毕业后，我发现智能手机已经开始了。等到了我工作1-2年后，智能手机全面铺开。就像诺基亚这样的手机巨头，都因为没有更好的预判手机市场的趋势，导致自己倒闭。相信怒积压的研发机构的专家，应该比我们多，比我们专业。结果呢，诺基亚倒闭了。
最后总结：
通过手机的发展趋势来看，未来的二十年的风口谁敢预判，我觉得未来可能是AI和机器人时代，看看我这个预言能不能准吧，希望尚可网能等到我这个回到到时候被翻出来，到时候多给我加几个鸡腿。
回答于 2019-09-11 08:43:50
娱乐文化消费
回答于 2019-09-11 08:43:50
人工智能与电子信息
回答于 2019-09-11 08:43:50
在指数，指数终会涨，给你一个好回报
回答于 2019-09-11 08:43:50
个人认为在5G应用下，下轮投资风口和经济的增长潜力首屈一指当属人工智能和自动驾驶，当然人工智能的发展就是自动驾驶的前置动力，若没有人工智能的发展，自动驾驶也只能说说！国内百度已经取得一系列的应用成果，包括手握50多张自动驾驶路测牌照，自2013年起百度研究院主导了包括高精度地图、定位、感知、智能决策与控制四大模块在内的“百度汽车大脑”的研发，百度已经快速搭建了一套属于自己的完整的自动驾驶系统的计划。
在布局深度学习算法方面，一些企业已经积极行动起来。例如，谷歌已经将深度学习算法应用于语音识别和图像识别，亚马逊和Netflix则利用深度学习算法来了解用户的行为习惯。此外，一些汽车制造商也将布局重点放在了车载芯片、深度学习算法上。
日前，特斯拉公布了名为“自动驾驶数据管道和深度学习系统(Data Pipeline and Deep Learning System for Autonomous Driving)”的专利，专注于优化图像处理，使其自动驾驶系统更高效。
据悉，该系统将使用车载传感器或摄像头捕捉图像，例如摄像头传感器、高动态范围摄像头、雷达传感器或超声波传感器。之后，高通或低通滤波器将图像分解。最终，一系列处理器将破译图像的含义。
机器学习与深度学习这一对概念，常常被人们同时提起。机器学习是人工智能的子领域，也是人工智能的核心。而深度学习则属于机器学习的子类，它主要应用于人脸技术、语义分析、文字识别、智能监控等领域。目前在智能硬件、交通、教育、医疗等行业，机器学习正得到快速布局。
一般来说，深度学习算法需要大量时间进行训练。这是因为该算法包含有很多参数，因此训练它们需要比平时更久的时间。深度学习网络相当于是人的大脑，对安装在车前的摄像头的图像进行采集，并通过卷积神经网络来提出图像的特征，通过模型计算来得出几个输出量，比如刹车、加速、减速、方向盘的角度等信息。
基于深度学习算法所展开的各类研究，其目的是将车辆、路况等各种数据信息纳入统一的管理系统中，提升行车的安全性。不过，深度学习方法虽然有效，但离真正意义上的大脑智能还是有很大差距的。直观来讲，很重要的一点是深度学习算法较为依赖数据，推理能力是有限的，但人脑不需要看大量的样本就可以对事物进行准确区分。
由此可以看出，深度学习和人脑工作方式并没有那么相似，也不是直接借鉴。而自动驾驶的实现，需要车辆遇险自动避让、便捷行程路线规划等系统综合作用。与驾驶员自主决定行车方案相比，自动驾驶较多的会运用到深度学习算法、物联网传感等技术。
自动驾驶车能在路上跑，离不开芯片、激光雷达和深度学习算法。在过去的十年里，自动驾驶汽车技术取得了越来越快的进步，主要得益于深度学习和人工智能领域的进步。今后，在多方推动下，自动驾驶技术将取得更多新成果。
舒适地坐在车里、悠闲地听着音乐、惬意地欣赏着窗外的风景，是很多人脑海中曾经浮现过的关于自动驾驶的美好画面。也许随着技术的不断成熟和法律法规的逐步完善，高度稳定的自动驾驶行车系统终将投入应用。而关于自动驾驶的诸多美好畅想，将从梦想变为现实！
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