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大数据如何确保企业安全?
数据中心,数据,企业大数据如何确保企业安全?
发布时间:2020-12-06加入收藏来源:互联网点击:
大数据如何确保企业安全?
回答于 2019-09-11 08:43:50
回答于 2019-09-11 08:43:50
随着数据价值的不断提高,数据安全问题也逐渐被企业重视起来。要阻止企业数据的泄露和丢失,除了企业要深入的关注、了解并加强自身加强防范,另一方面,企业所购买的服务应用软件也要从根源上加强防范。就拿销售管理系统来说,首先销售管理系统应该能对数据进行良好的整合,也要具备防护技术,同时要有较高的稳定性和易用性。很多CRM系统的研发者,为了确保客户方资料、数据等安全,在CRM系统内对销售人员的操作进行权限设置,通过限制员工的操作来进行数据安全的保护等等,对企业而言,使用移动安全管理解决方案来增强移动设备的安全性是大有裨益的。例如,当员工手机丢失,CRM中的敏感信息将面临可能泄露的威胁,此时企业可根据具体情况对员工的手机进行远程锁定、信息擦除等操作,从而保障员工手机内信息的不外泄。 下面小编来为大家演示RushCRM系统是如何解决安全问题。
首先CRM系统可以对每个职位进行权限设置,具体针对权限的设置可以精确到每个模块下的每个字段,设置不同职位的模块、字段可查看、编辑、删除权限都可以不一样,有效的防止员工因对CRM系统的操作权限过大,而导致录入到系统数据的流失; 如果某个员工的手机丢失或者离职、停止,且该员工账户内又有很多重要数据,不能够删除该用户的账号。RushCRM系统为了防止这类事情发生,在用户界面针对每个用户都有一个状态栏,拥有管理员权限的用户可以针对该类员工对他们的账号进行停用或离职等操作,管理员选择该用户的账号状态为停用或离职,系统会自动关闭该账号的登录权限,如果该账号正在客户管理系统内进行某一项操作,会自动把该账号弹到登录页面,并且无法继续登录。
当用户离开电脑,但忘记把电脑锁上时,为了防止客户管理系统内自己的数据被窃取,RushCRM系统专门为此新增了会话过期功能,在配置编辑器内找到会话过期时间,输入设定好的时间后,如果某一用户在设置的时间范围内对销售管理系统没有任何操作时,系统会自动弹到登录页面。针对数据安全性上,RushCRM系统考虑的非常周到。
只有解决了数据安全问题,才能在一定程度上放心的将企业数据存放在客户管理系统中,更好的运用客户管理系统为企业扩张助力。
回答于 2019-09-11 08:43:50
数据智能是一大发展趋势。打通企业内部各个信息孤岛,通过数据智能,实现企业安全的大数据分析,远程监控,隐患预测甚至实现自监测自防御。
回答于 2019-09-11 08:43:50
一个企业最重要的东西是什么?员工?技术?产品质量?市场渠道?但是这些东西是否真的完全属于你?以上所有企业的关键元素可以总结为一个词:数据。员工信息、核心技术数据、产品数据、市场渠道资源、客户信息,这些重要数据都是一个企业安身立命的根本。数据是企业发展过程中的“命脉”,保证数据的自主性和安全性是企业的基本策略。
在这个“数据为王”的时代,源代码、客户信息、财务数据等作为企业的数据资产,一旦泄露造成的经济损失、名誉损失甚至是信任危机等影响无法估量,数据安全也已成为关乎企业生死存亡的核心要素之一。
那么,我们应该如何做好大数据安全工作呢?
1、确保已有数据安全
数据就是企业的无形资产,而黑客入侵数据库最想得到的还是企业的各种有价值的数据。为了保护大数据的安全,必须采用一系列的安全防护措施,保证数据不被窃取,即使被破坏,也能够第一时间迅速恢复。
数据泄露后造成重大损失的,皆因为黑客获得了明文数据,如果采用文件系统加密,即使数据泄露了,攻击者得到的也是加了密的数据。还有其他的一些安全措施也都需要一并采用,比如:敏感字段加密;数据完整性校验;隐私数据脱敏处理;数据备份等。
2、加强系统安全防护
即使是大数据也得依靠各种系统支撑,比如操作系统、虚拟机、网络设备、各种开发软件等,加强这些系统应用的安全防护,有利于提高大数据系统的安全性。常常采用的系统安全防护措施包括:系统安全加固、入侵检测、漏洞修复等。
3、内部安全管理
经过分析处理的数据具有很高得价值,而价值高的东西往往容易引起他人的注意。除了应对来自外部的威胁,企业内部的安全威胁问题也得重视。内部人员中有可能粗心大意,误操作导致严重的失误,也有可能是某个内部人员心术不正,面对高价值的数据心怀不轨,盗取数据,这是完全有可能发生的事情。
企业需要做好账号权限管理、用户身份认证、日志审计、员工安全意识培训等工作。
4、合理采集数据
对于新兴的事物,看到别人做,觉得自己也要跟着做,生怕落后。对于大数据也同样如此,看到别人做大数据,自己也要跟上,虽然不知道这些数据该怎么用,但还是先大量收集,说不定什么时候就能用上了。基于这种想法,不少企业开始肆无忌惮的收集用户个人信息。
数据量大是一种优势,过度采集涉及用户个人隐私的数据,数据越敏感遭泄露的风险也会加大。
所以对于数据,企业还是得合理地采集,过分持有敏感数据对自己业务没有支持,反而因此增加风险,因此遭受攻击更加得不偿失。
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