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推荐量高低怎么决定的,推荐量越来越少了?
视频,内容,用户推荐量高低怎么决定的,推荐量越来越少了?
发布时间:2019-02-08加入收藏来源:互联网点击:
回答于 2019-09-11 08:43:50
推荐量主要是看你的素材好不好,你素材如果违规的话会影响你推荐量,第一次给你警告,第二次就会减少你的推荐量。如果你素材一直不好一直违规到最后就不会给你推荐量了。也不要删视频,你删了系统后台也有记录,删视频也会影响推荐量。最后一个就是原创,平台一直鼓励做原创,原创的推荐量一般都很高。搬运是比不过原创的推荐量的。一定要选好素材,标题也不要写的很夸张,写的很夸张也会给警告的。
回答于 2019-09-11 08:43:50
小白,学习中。
回答于 2019-09-11 08:43:50
可以肯定地说,稿件质量决定推荐量多少。
回答于 2019-09-11 08:43:50
说到头条的推荐量,就要先了解头条的推荐系统。
头条推荐系统的本质,是从一个巨大的内容池里面选择用户感兴趣的内容,推荐给用户。内容池里的内容包括文章、图文、视频、小视频、问答等形式,匹配用户感兴趣的内容。
从用户角度分析头条的推荐系统
由此可见,这里面有三个要素:用户、内容、感兴趣。
用户的身份标签,比如兴趣爱好,能够展现出他是喜欢娱乐类的还是喜欢教育类的、其他类的内容;目前的环境特征,比如,是工作通勤还是周末休息;结合用户历史浏览文章,从文章中关键词提取,给用户推荐合适的内容。
其次是内容,头条的内容有娱乐类、情感类、美食类、健康类等等。文本形式的内容从文章和标题中的关键词中分辨,音、视频形式,可以通过AI技术识别出具体内容。
第三个是感兴趣。通过用户的一系列动作,比如看到推荐后的点开、收藏、评论、关注、点赞等,刻画出用户的喜好,判定出给这个用户推荐哪些题材的内容。
从作者角度分析头条的推荐机制
从前面三个要素介绍了推荐系统的本质后,再从创作者关心的角度来分析头条的推荐机制。
一个作品,创作后要经过系统的审核(初审)——冷启动——正常推荐——复审——继续推荐(打压处理)这几个流程。
初审,是对内容的审核,主要看作品是否有违反法律的风险,采取的是机器和人工两种审核方式,经过初审后的作品,会按照对用户的刻画推送给感兴趣的用户。这个阶段,每个作品都有机会向用户展示。
接着就是冷启动阶段,冷启动阶段是通过观察前面的展现,通过用户一第列的举动(点赞、评论、关注等),确定这个作品的受众喜爱程度。
冷启动阶段表现很好的作品,系统会启动更大一波的推送,就像滚雪球一样,越滚越大,这也就是一些十万加、百万加的作品产生的原因,反之,就减少推送量。因此,是否能继续正常推荐,取决于你作品自身的实力。
复审,是对点击率特别高、有大量举报、大量负面评论,这些奇怪现象的作品进行的再次审核,对审核中存在标题党、封面党、内容低俗现象的作品,平台会进行打压处理,内容优质的作品会加大力度推荐。
其他影响推荐量的因素
以上,分别从用户、作者的角度分析了平台的推荐机制。还会存在创作内容一致情况下,为什么有时候推荐量高、有时候推荐量低,针对这一问题,也是有多方面因素的。
一方面取决于同时期其他作者的表现,平台内容池里每天都会有许多类似题材、类似内容的作品,因此,就存在有质量更好的作品,根据权重,平台会推出更好的产品给到用户;另外,发送作品的时机、具体的环境对作品的推送都有一定的影响。
面向用户需求,坚持优质原创
因此,建议创作者把精力更多地面向用户需求,而不是面向算法去创作,坚持锤炼自己的文字水平,生产出优质的原创作品,加强和粉丝的互动,培养个人品牌IP意识,在自媒体领域得到更好的发展。
回答于 2019-09-11 08:43:50
越高越好
回答于 2019-09-11 08:43:50
可能是封面没有吸引力或者是很多天都没有更新
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