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移动应用运营怎么利用留存率等数据分析用户减少原因？

用户,产品,是一个移动应用运营怎么利用留存率等数据分析用户减少原因？

发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

移动应用运营怎么利用留存率等数据分析用户减少原因？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

影响用户留存的因素有很多，除了内部因素以外，还有市场环境，竞争对手的对抗等外部因素，是一个相当复杂的因果关系。这里分享几个内部因素分析中相对重要的几个方面，希望能有所帮助。

用户画像

用户画像是很多运营分析的基础。你需要对用户属性、行为、偏好等诸多方面进行分析、归纳，细分客户群体，以便后续的精准运营。

活跃度

用户的活跃度是留存的风向标。长期活跃的用户很难脱落。相反，如果长期处于非活跃状态的僵尸用户是脱落的重灾区。因此，哪类用户不活跃，他们的刚需痛点是什么，如何有效刺激这类用户，需要通过画像细分以后，分析原因、制定对策。

留存率

用户留存率是刻画用户留存的直接指标。他可以明确的表现出哪段时期，多少用户发生脱落，是用户留存的结果体现。可以以此为分析的始点深入挖掘根本原因。

产品分析

产品的好坏直接决定着客户留存的意愿。好产品是客户留存的胜负手。这里所说的产品包含两个方面

APP自身


APP作为用户直接使用的互联网产品，它的视效、交互、功能性、安全性、性能等诸多方面直接影响用户体验。用户体验也是用户留存的一个重要因素。

承载盈利模式的产品

指能够真正为公司带来利润的产品。比如：华为商城中的华为手机。这类产品是用户的付费产品。产品的有用性、刚需程度、以及计费的竞争力等诸多方面也是用户选择是否使用这款APP的根本原因。如果无法为用户提供有价值的产品，只会有两个结局：要么用户脱落，要么公司不盈利。所以，这也是商业模式成败的根本。

运营活动分析

一款没有任何运营活动的APP几乎无法存活（12306等野蛮玩家除外）。活动运营是主动用户运营的最有效手段，因此，每次运营活动的效果分析至关重要。比如，我们可能对那些活跃度不高的用户投放符合其偏好和需求的商品优惠券，激活和刺激用户的活跃度。那么，我们策划了这次活动以后，是否达到了预期目标？目标若没达成，原因是什么，等等都需要分析。当然，这只是一个点的分析。纵观全局，我们的运营活动是否能够覆盖大部分目标客群，什么样的客群适合哪些中活动？如果进行改善，我们应该最优先从哪几个方面进行？这是一盘很大的棋。

分析的两个方向

很多运营人员、包括公司领导，都非常关注用户脱落的原因。其实，用户留存的原因分析也同样重要。什么原因让用户可以长期留存，变成忠实用户的。这些原因是否与我们设想的一致。有没有其他歪打正着的原因。这种正向的分析可以总结我们做的好的方面。发扬好的，摒弃坏的才能使我们不断进步。

分析的基础

数据分析的基础在于收据。数据收集需要在APP中埋点，这也是一个系统工程，需要产品、研发团队功能支持。另外，分析的准确度很大程度依赖采样数据的完备程度和数据空间的大小，也就是说，我们的数据需要足够多、足够广。（也就要求用户体量和订单体量等足够大）

结语

数据分析是一个庞大的系统工程，数据的收集、分析模型的建立都需要一个长期的过程。建议在一开始着重分析那些最迫切的、最关键的指标，逐渐建立起一套健全的分析模型。