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数据中台现在是炒作还是风口，企业信息化需要数据中台吗？

数据,业务,企业数据中台现在是炒作还是风口，企业信息化需要数据中台吗？

发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

回答于 2019-09-11 08:43:50

数据中台是一个集中化存储海量的、多个来源，多种类型数据，并可以对数据进行快速加工、分析的平台，本质上是一套先进的企业数据架构。

数据资产的理想状态：

数据中台提供面向企业业务场景的一站式大数据分析平台，采用大数据、移动互联网、人工智能等先进技术，支撑企业业务创新，随时随地透视经营，辅助企业科学决策，加速企业数据驱动转型变革。

数据中台的核心是数据质量与共享。







传统的数据仓库和数据中心，如果做得比较好，设计到位的话，也会做完整的数据模型设计，但是往往偏重于设计和技术，在执行的过程中，很难保障数据的全，也很难保证数据应用不跨过数据中心，重新做数据的话，那么后期数据则会比较混乱。

相对而言，数据中台策略中更加强调数据的“全”以及数据中台组织与数据应用组织之间的协作关系，从设计、组织、建设、流程角度保障了模式的落地。

数据中台，利用获取的各类信息、行为习惯信息和算法，获取分析结果，比如：业务中台参照的客户标准和分类方法就是基于数据中台运算的分析结果，例如需求偏好（客户标签）。数据中台的数据来自业务系统，有原始数据（不同频次的历史快照+实时数据）、共享数据（拉到一起）、抽取数据（已经整理的标准化数据、标签、模型），再反哺给业务前台和后台用起来。

以精准营销为例，数据中台支持算法，业务前台基于算法的结果，支撑实时分析、推荐。数据中台与前台和后台是相辅相成的，两者没有冲突关系。

数据中台从前台和后台的数据库中获取数据，进行清洗和分析。得到的结果，支撑到前台业务上的智能化应用。这些智能化应用产生的新数据又流转到数据中台，形成闭环。




数钥数据中台

数钥分析云，提供面向企业业务场景的一站式大数据分析平台，采用大数据、移动互联网、人工智能等先进技术，支撑企业业务创新，随时随地透视经营，辅助企业科学决策，加速企业数据驱动转型变革。

数钥分析云的目标是充分挖掘产品行为数据的价值，聚焦组织行为数据分析，提升组织效率和个人工作效率，盘活沉睡的数据资产。




数钥分析云，汇聚企业经营和管理过程中的内部数据、协同基础数据、用户行为数据、运维监控数据、业务单据数据以及与企业相关的外部互联网数据，对于结构化、半结构化数据和非结构化数据进行采集、计算、存储和加工，建模构建统一标准的数据仓库，对上层应用提供Restful的数据服务及嵌入式可视化的业务分析，大数据分析的结果要能反馈到业务生产系统中，实现数据驱动业务运营 ，数据服务中心肩负起前台和数据中台、后台和数据中台的双向交互职能，负责将数据中台的数据分析后的价值辐射给前台和后台业务场景中。







为什么说企业需要数据中台呢？




1、数据中台是人工智能的基础。

近些年，人工智能技术再一次飞速发展，训练和推理等需要同时处理超大的，甚至是多个数据集，这些数据集通常是视频、图片、文本等非结构化数据，来源于多个行业、组织、项目，对这些数据的采集、存储、清洗、转换、特征提取等工作是一个系列复杂、漫长的工程。数据中台需要为人工智能程序提供数据快速收集、治理、分析的平台，同时提供极高的带宽、海量小文件存取、多协议互通、数据共享的能力，可以极大加速数据挖掘、深度学习等过程。“没有数据何来智能、数据不全智能失真”,所以数据中台是人工智能的基础。

2、数据中台为企业带来了数据平台化运营机制

数据中台的核心价值是为企业带来了数据平台化运营机制。当前很多企业尚未意识到数据平台化为企业带来的好处。当今的商业环境，在日新月异的技术变革驱动下，正发生着剧烈的变化，传统行业不停的被互联网公司颠覆，给很多公司造成了极大的生存压力。互联网公司之所以能不断颠覆传统行业，本身除了商业模式的变革，同时也是因为这些公司很多都是采用平台化战略，将最新的技术与竞争力整合在平台中，去赋能公司的运营，使公司的业务发生跳跃式发展，跨界挤压其他企业的发展空间。传统企业急需变革，需要像互联网公司一样，利用信息化、数字化、新技术的利器形成平台化系统，赋能公司的人员和业务，快速应对挑战。

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