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云计算，大数据，智慧城市将给生活带来什么变化？
数据,城市,智慧云计算，大数据，智慧城市将给生活带来什么变化？
发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：
回答于 2019-09-11 08:43:50
当前，智慧城市建设与发展的重要技术支撑平台是“云计算+大数据+人工智能”，未来有可能是“物联网+边缘计算”。这些技术只有与实际的城市需求场景相结合才能产生真正的商业价值和业务发展机会。智慧城市领域的业务拓展模式共经历了三个阶段，即从早期的Marketing驱动到过去几年的Business驱动再到如今的场景驱动。举个简单的例子，水、电、燃气的抄表是人们生活中司空常见的一个场景，这样普通的场景融合大数据技术以后，正被挖掘出巨大的商业价值。在此过程中，需要解决两个问题，第一是解决如何从手工抄表到自动抄表甚至智能抄表的问题，其次是解决抄表数据有哪些应用和服务场景的问题。针对第一个问题，我们利用特殊材料制作了一个盒子，盒子里面只有两样东西，一个是个微型摄像头，一个是无线通信模组，将盒子固定在传统机械表的外侧，摄像头对着机械表的仪表盘或刻度表进行定时拍摄，并将拍摄的照片上传到云端进行图片识别并解析为读表数据，自动抄表的工作就这样简单地完成了。
接下来，我们要解决第二个问题，即以上抄表数据有哪些具体的应用和服务场景的问题?在这里举三个典型的应用场景：
第一个场景：当一处80平米的住房，日常用水、用电、用气比一个200平米的房子还多的时候，我们就可以用大数据分析模型初步判断，这有可能是一处“群租”的住房，这个时候，就可以通知相关管理机构对该处房屋进行重点监督和管理，尤其是注意它的用火、用电安全，做到防患于未然;
第二个场景：现在城市中生活着很多孤寡老人或者独居老人，政府部门也无法做到全天候的监护和管理，而当他们日常生活的水、电、燃气读数出现异常的时候，我们就可以把这样的异常情况通知其子女、亲属或者社区，并有针对性地进行关心和关爱，避免不必要的风险发生。
第三个场景：政府一直在努力地抑制房价的过快上涨，分析其主要因素之一就是人为的炒房并造成大量的房屋空置，引起市场供需不平衡所致。但是摸排空置率一直是个难题，未来就通过抄表大数据的分析和应用，可以准确判断某个社区的房屋空置率和空置时间，用数据提升相关管理机构的监管效率和监管效果。利用水、电、燃气的抄表数据来管理城市并非天方夜谭，目前已在中国超过170余个城市完成智慧城市战略布局，并积累了丰富的建设和运营经验，而上述场景中的大数据应用也是其城市战略的具体实践。
大数据企业，尤其是智慧城市领域的大数据企业，只有坚定不移地执行“平台+生态”的企业经营理念，才能做大做强。搭建平台的企业，在技术上已经成熟，能提供整体的解决方案，其平台的搭建可分为三个层次。一是技术平台，也就是通常所说的云计算、大数据平台等，这都是从技术层面来考虑的;二是产业平台，在技术平台上搭建垂直的行业解决方案，能够直接提供某个领域的服务，营造产业环境，构建产业链条;三是城市平台(即所谓的City as a Platform)，把城市作为产业落地、业务发展、融合创新的平台。能够创建生态的企业，才真正掌握了可持续的大数据服务商业模式。生态的基础是平台，必须通过平台来汇聚生态。平台的价值就在于能为生态伙伴输送营养，培养能力，整合资源，并最终带来商业价值。从大数据产业未来的发展趋势来看，也是从技术向产品，再向平台和生态发展这三个阶段层层递进的。在生态层面，不仅包括数据采集、数据存储、数据处理和数据应用等大数据全产业链条的各个企业的参与，还包括政、产、学、研以及投融资机构的合作，这样才能形成一个健康、有序、可持续发展的大数据生态环境。目前已在全国数十个城市实现了落地运营，并基于各个城市不同的经济、人文、政治、产业环境构建起了所谓的城市平台。每个城市都有自己的特色，所以侧重点会大不一样，搭建的城市平台也不尽相同。但是无论如何，其本质都是吸引相关上下游企业能够融入到城市的产业生态环境中来，深化数据服务，关注国计民生，并回归老百姓切实感受得到的生活场景。
回答于 2019-09-11 08:43:50
当前，智慧城市建设与发展的重要技术支撑平台是“云计算+大数据+人工智能”，未来有可能是“物联网+边缘计算”。这些技术只有与实际的城市需求场景相结合才能产生真正的商业价值和业务发展机会。智慧城市领域的业务拓展模式共经历了三个阶段，即从早期的Marketing驱动到过去几年的Business驱动再到如今的场景驱动。
举个简单的例子，水、电、燃气的抄表是人们生活中司空常见的一个场景，这样普通的场景融合大数据技术以后，正被挖掘出巨大的商业价值。在此过程中，需要解决两个问题，第一是解决如何从手工抄表到自动抄表甚至智能抄表的问题，其次是解决抄表数据有哪些应用和服务场景的问题。
针对第一个问题，我们利用特殊材料制作了一个盒子，盒子里面只有两样东西，一个是个微型摄像头，一个是无线通信模组，将盒子固定在传统机械表的外侧，摄像头对着机械表的仪表盘或刻度表进行定时拍摄，并将拍摄的照片上传到云端进行图片识别并解析为读表数据，自动抄表的工作就这样简单地完成了。
接下来，我们要解决第二个问题，即以上抄表数据有哪些具体的应用和服务场景的问题?在这里举三个典型的应用场景：
第一个场景：当一处80平米的住房，日常用水、用电、用气比一个200平米的房子还多的时候，我们就可以用大数据分析模型初步判断，这有可能是一处“群租”的住房，这个时候，就可以通知相关管理机构对该处房屋进行重点监督和管理，尤其是注意它的用火、用电安全，做到防患于未然;
第二个场景：现在城市中生活着很多孤寡老人或者独居老人，政府部门也无法做到全天候的监护和管理，而当他们日常生活的水、电、燃气读数出现异常的时候，我们就可以把这样的异常情况通知其子女、亲属或者社区，并有针对性地进行关心和关爱，避免不必要的风险发生。
第三个场景：政府一直在努力地抑制房价的过快上涨，分析其主要因素之一就是人为的炒房并造成大量的房屋空置，引起市场供需不平衡所致。但是摸排空置率一直是个难题，未来就通过抄表大数据的分析和应用，可以准确判断某个社区的房屋空置率和空置时间，用数据提升相关管理机构的监管效率和监管效果。
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