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如何自学大学数学？

数学,大学,都是如何自学大学数学？

发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

问题补充： 我在一所三本院校的经济学专业。我想考研（考研考的是数学三）但是学校的数学教材是应用类的，所以想自学。该怎么自学呢

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

论大学数学的自学方法

您好，朋友，这里是头条号风雪武士为您解答。

大学数学科目分为数学专业与非数学专业，数学专业当然学的内容更多、更深、范围更广，非数学专业理工科主要学习高等数学、线性代数、概率论与数理统计这三门课，当时我就是学的这三门课，成绩还可以，考研时又学了一遍，现在将自身的学习经验与君分享。


看到有很多人说自学不现实，我的意见恰好相反，我认为只要你有一定的数学基础，自学大学数学是可以的。在学校里上数学课学的也是书上的基本理论、例题、习题，课堂学习的优势在于有老师带着你学习、为你理清思路、为你答疑解惑。不知道您是大学生还是已经工作的社会精英，如果有条件，你可以去所在城市的大学里找到上高数的大课，去旁听是可行的，因为数学课一般都是很大的阶梯教室，多几个人听课老师根本不会发现。去学校你还可以向老师、学生评教问题，还可以去学校食堂蹭饭、去教室里自习、去操场跑步，一举多得的事情。
高等数学的内容大部分是高中数学的延伸，空间解析几何，微积分，无穷级数，这些都是有基础的，常微分方程可能比较陌生，但也不复杂，用的是导数、微分的知识；线性代数可能是第一次接触，对于行列式、矩阵的相关概念、性质比较好理解，认真结合例题很容易掌握；概率与数理统计这一块也是有中学的基础的，概率知识与我们生活息息相关，学起来应该饶有兴趣。学习基本理论与做题相结合，可以起到事半功倍的效果。自学的话，不必追求难题，从基础题做起，可不要小瞧书上的例题、课后习题，它们的质量很高，如果你能自己做出来那就学习到位了。如果做完书上的题目还有余力的话可以做一点课外题，但不要盲目追求数量。做题要保证质量，自己没想出来就着急去看答案是非常不可取的，谨记这一点。


以上是小可的一点学习经验，虽然时隔多年，岁月已流去，往事已淡去，但是我们对学习的热情不应淡化，我们对生活的热爱不应老化。

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回答于 2019-09-11 08:43:50

大学数学较高中要难，因此我也在课上课下、社团招新的时候无数次听到有人说自己不是学数学的料，没有学习数学的天赋（笔者为数学专业，同时参与数学社团工作）。在这里，我想告诉各位自诩“数学天赋差”的同学，数学差不是由基因决定的。人类经历了漫长的进化达到现在的阶段，与其他物种的最大区别就在于我们有进化或者说适应环境的能力。对于一个英语差的人，要提升他的英语能力不需要让他经历几百年的自然选择，只需要告诉他英语六级不过的话就没法毕业即可。

因此，数学差的主要原因还是在于学习时间不足以及学习方式的不当。当我们在一门学科中投入大量时间后，必然会对该科目的学习有一定的见解。就我而言，我政治一直不好，从初中开始就不好，但不能说我没学政治的天赋，是因为我不喜欢政治的学法，没有养成反复背诵记忆的习惯。同理，我们可以说自己学不好数学是因为不喜欢数学，没有在初高中掌握好的学习方法，但万万是不能归因于天赋或者基因的问题。当然，有的人既能学好数学，又能学好政治、经济、法律等科目，那是因为他拿别人打游戏的时间去学习掌握背诵技巧了；也有的人既学不好数学，又学不好政治、经济、法律等科目，那是因为他不仅拿大家打游戏的时间去打游戏了，而且还拿本该学习数学的时间去打游戏了。所以我们是要当哪种人呢？

数学的重要意义

数学是一切科学的基础，一切科学，包括人文社科与自然科学，都离不开数学。当然，例如政治、法律等科目似乎没有合理的数学模型构造，但我觉得那是它们自己的问题应该加以认真反思才行，没有数学基础的科学就像没有人投钱的项目或者单纯被贪官奸商拿出来圈钱的项目，或许有且能够存在下去，但也该思考一下自己为啥这么菜了。

我们学习数学，其实就是在学习自己的专业课。如果在大学的学习过程中发现自己的专业课与数学结合的不够紧密，产生了数学对专业课不重要的错觉，那么，怎样让数学与自己的专业课紧密结合就是我们每个人应该思考的问题。

现代数学框架体系的构建

集合论：现代数学的共同基础

现代数学有数不清的分支，但是，它们都有一个共同的基础——集合论，因为它，数学这个庞大的家族有个共同的语言。集合论中有一些最基本的概念：集合，关系，函数，等价，是在其它数学分支的语言中几乎必然存在的。对这些简单概念的理解，是进一步学习别的数学分支的基础。

在集合论的基础上，现代数学有两大家族：分析和代数。至于其它的，比如几何和概率论，在古典数学时代，它们是和代数并列的，但是它们的现代版本则基本是建立在分析或者代数的基础上，因此从现代意义说，它们与分析和代数并不是平行的关系。

分析：在极限基础上建立的宏伟大厦

分析从微积分开始发展起来，牛顿莱布尼兹发明了它，柯西等人将它发展成了一种严密的语言（虽然没有完全解决，比如对不连续函数的可积问题没能给出方案）。

之后，在极限思想的支持下，实数理论在这个时候被建立起来，它的标志是对实数完备性进行刻画的几条等价的定理（如柯西收敛，确界，区间套等）。随着对实数认识的深入，如何测量“点集大小”的问题也取得了突破，勒贝格创造性地把关于集合的代数，和外测度的概念结合起来，建立了测度理论(Measure Theory)，并且进一步建立了以测度为基础的积分——勒贝格积分。在这个新的积分概念的支持下，可积性问题变得一目了然，实变函数成型。

对于应用科学来说，实分析似乎没有古典微积分那么“实用”——很难直接基于它得到什么算法。但它为许多现代的应用数学分支提供坚实的基础。例如，拓扑学（把分析从实数域推广到一般空间），微分几何（爱因斯坦广义相对论的数学基础）等。

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