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通过三个月的大数据培训之后能干什么？

数据,分析师,工程师通过三个月的大数据培训之后能干什么？

发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

问题补充： 有以下几个方向：
一、爬虫技术研究
二、数据量化分析研究
三、金融大数据平台研究
四、金融大数据应用搭建
五、金融知识工程研究

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

1、数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

PS:经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，有些人用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

2、Hadoop开发工程师

熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。hadoop工程师主要是偏开发层面，指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员， 熟练Hadoop大数据平台的核心框架，能够使用Hadoop提供的通用算法，

3、数据分析师

数据分析师 是数据师Datician['detɪʃən]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

PS:作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、等数据分析软件中的一门，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

4、大数据分析师

通俗一点，这是集Hadoop开发工程师和数据分析师、数据挖掘工程师为一体大才能人才。如果这些你都会，并且有一定的经验，那薪资可是不用说的。

5、大数据可视化工程师

需要熟悉Storm、Spark等计算框架，熟悉Scala/Python语言;精通Java开发，能够独立搭建SSM项目;了解Redis或MongoDB等Nosql，熟练掌握linux基本操作;拥有一定Java多线程开发能力，对程序设计模式有一定理解，对数据库有一定了解，熟悉ETL流程等。

在现当代培训行业蒸蒸日上的状态，想要挣钱就要跟上前进的步伐，踏上新技术热潮。

回答于 2019-09-11 08:43:50

三个月大数据培训什么也跟不了，除非你本身技术出身，想要提升一下技术。但是那也得看你的技术水平如何的，一般三个月的可能性不高的。

反正我朋友去年参加的尚硅谷培训，听说可以插班根据自身基础情况进入某个阶段学习的，但是老师面试也会比较严格，看你的技术水平如何。

回答于 2019-09-11 08:43:50

想多了，啥也做不了。

回答于 2019-09-11 08:43:50

三个月有点时间不够吧，大数据可不是那么简单的，半年能吃个基础就不错了，lz别太乐观，可能分析师工作相对简单一些，但是爬虫和平台搭建就不那么简单了

回答于 2019-09-11 08:43:50

受邀回答此问题。

这与具体学习的方向有关系，大数据培训课程可以分为以下内容：数据导入与清洗、数据可视化呈现、统计分析等等。三个月的系统培训，应该基本可以涵盖以上过程，可以进行初步入门级的数据爬取、数据量化分析、金融大数据平台研究及金融大数据应用搭建。培训通常覆盖了知识点，具体实操还要在实际项目中得以提高。




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