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nodejs，密集计算会飙高cpu，那么有没有什么方案可以尽可能的优化？

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发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

nodejs，密集计算会飙高cpu，那么有没有什么方案可以尽可能的优化？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

密集计算会彪高cpu，这种情况是正常的。相当于你拿很重的东西必须要这么大的力气才拿得起。

优化:

分析代码确保没有空耗cpu的无用代码，比如无限循环等。

通过一些算法进行优化，比如一些空间换时间的算法。

并行计算(因为nodejs不能直接操作线程，可以使用child_process多进程模式利用多核运算)。

如果优化代码不能实现预想的效果，可以考虑c++这种运行效率比v8更高的实现，通过node-gyp编译为原生模块。

nodejs对于cpu密集计算可怕之处是堵塞eventloop，导致后续任务无法执行，无法发挥并发优势，对于一个处理请求的服务器是致命的。解决这个问题可以使用child_process创建子进程，或者换计算能力更强的机器提供微服务。

回答于 2019-09-11 08:43:50

我们碰到过ngnix的类似情况，可能有参考意义。

该服务器提供设备固件上传功能，用户可以通过设备的网页前端上传设备固件，以后后端程序将固件升级到设备。

设备的固件大概有100多M大小，我们在ngnix服务端编写LUA脚本接受前端网页提交的数据包。

在整个接受过程中CPU的占用率高达100%，设备整体反应变慢，甚至偶尔崩溃重启。

后来我们研究了ngnix相关配置，没有找到相关的配置，甚至交叉编译了相关的模块，也只能配置下载的负荷。

后天我们修改LUA脚本，在收到一个数据包处理之后，sleep毫秒级时间，整个上传数率稍有下降，但是cpu利用率下降到了40%左右，系统稳定性大大增加。

我想node.js应该也是类似原因，楼主也可以用这种思路，在做一段时间运算以后，sleep一段时间，释放资源给系统。

如果是多核cpu，楼主可以做一些合理配置。

回答于 2019-09-11 08:43:50

密集计算的逻辑直接用c++写