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为什么5G会和无人驾驶有重要关联？

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发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

问题补充： 听到很多人说无人驾驶的实现，需要5G的普及，你知道为什么5G会和无人驾驶有重要联系吗？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

5G的最大优势是：

1、数据传输速率更快，达10Gbps，是4G设备的百倍以上，那就是意味着，下载一部3GB电影只需5秒都不到；

2、响应延迟更底，5G设备的数据传输延迟在1ms以下，而4G设备的数据传输延迟为50ms。

3、更高的吞吐量，5G的数据吞吐量平方公里为100万，大约是4G的几十到上百倍。

这些优势在日常是发挥不了的，或者说不明显。而自动驾驶（无人驾驶）需要通过传感器，或摄像头采集周边环境信息，通过GPU或专用芯片处理后，再进行V2X通信。用4G网络传输的话就产生延迟较大，只有到了5G时延才能达到要求。

所以，5G是无人驾驶的基础设施，5G和无人驾驶是“水 - 渠”关系。

回答于 2019-09-11 08:43:50

说说我的看法和理解吧，无人代替有人让电脑开车的基础就是让电脑时刻感知周围环境的变化，让电脑ai自主学习等。同时还得依靠云端处理，后台时时告诉汽车当前周围动态，当前以及周边路网信息，现有的4 G网络都可以提供连接性，但是不能高速传输大数据文件，而且还有延迟，无法满足海量数据连接的需求，5G能够实现延迟低于1毫秒，峰值传输10Gbps,延迟的降低和大数据的传输支持 可以让汽车实时获取周围环境信息，无人驾驶依靠的最核心技术是高精地图，高精地图图层多，信息量大，比如道路级别，交通设施，专用道路，限速，弯道，斜坡等，每公里的地图GB数据以上，现有的4G可满足不了，总体来说就像战斗机 旁边多了个预警机一样。




回答于 2019-09-11 08:43:50

用最短的几句话，通俗介绍一下为什么需要5G，因为自动驾驶中有一个关键的内容就是实现“V2X”通信，汽车需要与它的“周围环境”有信息交互，不然，就是一辆“盲车”，可想而知后果是什么了。5G的技术就为实现V2X通信提供了可能的技术基础。5G之前的技术都没办法在民用领域稳定支持这个V2X通信的需要。

回答于 2019-09-11 08:43:50

信息传输速度，要想实现无人驾驶必须解决卫星与车的传输速度，就像是人开车，眼睛看到的和四肢的动作协调几乎是同步的，说白了就是星车传输接近同步。

回答于 2019-09-11 08:43:50

据估计，物联网设备将迅速增长至百亿规模，涵盖智能淋浴设备、智能冰箱，甚至智能游轮。而且，如英特尔在最近于加利福尼亚州圣荷西举行的无人驾驶汽车大赛所展示的，物联网很快还将扩张至智能汽车领域。

不过英特尔知道，在此之前，还需要比现在的LTE数据传输速率快得多的网络。英特尔公司通信与设备事业部5G业务与技术总经理Rob Topol认为，5G无线网络对于无人驾驶汽车就像氧气一般重要。

英特尔目前正在研发传输速率可达Gb/s的5G无线调制解调器芯片，用于未来的无线网络数据传输，最早将于2020年面市。Topol相信，未来无人驾驶汽车可以通过无线网络与基站通信，基站则可以帮助汽车处理传感器、安全等相关信息，并将结果迅速反馈给车辆。

Topol 说道：“我们正在演示的是一种叫做V to X的能力，即车辆to基站、车辆to行人、车辆to车辆。借助工具和网络使车辆看到车辆本身的机制所无法看到的事物。”

以下是访谈的全部内容：

VB：我们现在处于5G时间表的哪个位置？

Rob Topol：过去一年半的时间里，我们做了很多5G方面的工作。最开始是开发空中接口，观察它在设备和核心接入网络之间如何工作。我们从试用规范着手，尝试调制和通道编码等，初步建立了新的无线信号。预计将在一到两年时间内完成试用规范。

接下来的工作都建立在这一基础之上，比如和合作伙伴测试并制定方案，将它标准化，并最终作为文稿提交。英特尔和其他公司将提交各自的方案，3GPP会对这些不同的方案进行投票，第一轮投票将于今年晚些时候举行。12月将制定NR规范，并于2018年第三季度正式公布。

空口（NR）规范确立之后，企业将围绕调制解调器和网络设备展开研究。直到NR规范最终公布，相关企业才会收到网络运营商和基站公司的订单。届时，英特尔将投产芯片组设计。运营商会在2019年开始推出5G网络，不过大规模部署要到2020年左右。一般来说，5G标准完全公布后大约18个月才能看到大规模的网络部署。

VB：您是如何帮助人们认识5G的重要性，告诉他们什么迫在眉睫，他们又将从5G中收获哪些利益的？

Topol：5G与4G不同。4G属于智能手机时代，具有数据扩散、可连接媒体、可移动性等特点，能够连接你口袋中的移动设备。5G则超出了智能手机时代。接下来的5-10年，我们周围将有数十亿的联网设备。当我们把冰箱、汽车、家庭，甚至整个网络变得更智能时，就产生了计算的需求。不管是为了改善服务模式和用户体验，还是搜集数据用于机器学习和大数据分析，总之越来越多的数据需要通过网络传输。

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