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如何快速掌握人工智能的相关知识，迅速成为一名人工智能方面的专家？
人工智能,境界,算法如何快速掌握人工智能的相关知识，迅速成为一名人工智能方面的专家？
发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：
如何快速掌握人工智能的相关知识，迅速成为一名人工智能方面的专家？
回答于 2019-09-11 08:43:50
回答于 2019-09-11 08:43:50
某是一个老年打工者，只听说那个智能好。自己确一无所知。
回答于 2019-09-11 08:43:50
快速学习一切东西都是不存在的
首先要摆正心态，人工智能的底层原理，数据结构，统计学需要很扎实的数理知识。
其次要有韧性，很多基于大数据的研究，譬如基因分析，遗传病分析，目的性并不强，十分容易让做研究的人感到没有希望。
最后，祝你好运。运气这个东西吧真的很重要，就像麦当劳的发明人并没有将它做大一样。很多时候技术价值和商业价值需要不同的人发酵。找到爱和激情！去吧！
回答于 2019-09-11 08:43:50
先上结论：
人工智能的相关岗位很多，无论哪个岗位都无法迅速成为专家，都需要持之以恒的努力！
下面从三个方面回答本问题：
1. 学习人工智能的四种境界
2. 人工智能涉及的相关知识
3. 成为人工智能专家的方法
一、学习人工智能的四种境界
学习人工智能算法的主要有四种境界，你需要确定自己需要达到哪种境界，才好确定你的努力方向和策略。
1.知其然境界
2.应用者境界
3.工程师境界
4.科学家境界
1.知其然境界
第一个是知其然，也叫知其所以然境界，知道当下的人工智能到底是什么，知道机器学习和深度学习大概是个什么东西，不会过分的去神话AI，知道目前AI的优势，更知道目前AI的局限，如果你从事相关产品经理或者做相关领域投资，达到第一境界即可。
2.应用者境界
应用者境界是大部分人工智能算法工程师所在的境界，主要就是明白算法原理，知道如何实现，核心在于知道如何把他应用在一个实际的业务场景之中，如果你是一个利用AI来解决业务问题的算法工程师，那么你至少需要达到这个境界。
3.工程师境界
工程师境界也是很难的一种境界，需要用很强的理论背景和工程实现能力，能独立复现最新的论文，深刻理解论文的实现原理，并能在上面做一些小创新。如果你想成为更牛逼的AI算法工程师，那么就需要达到这个经济。
4.科学家境界
科学家境界是很少很少一部分人能达到的境界，主要是那些从事人工智能研究的科学家，他们能原创出很多的算法和理论，解决一些最前沿的难题。比如深度学习的鼻祖Hinton,生成对抗网络发明人 Ian goodfellow,Xgboost发明人陈天奇等等。
不同的境界对应不同的要求，简单点概括就是：
工程能力决定你的下界，理论能力与业务理解决定你的天花板。
二、人工智能涉及的相关知识
人工智能是一门交叉性的学科。数学理论和计算机技术是其重要的组成部分。
数学理论是基础（武功的心法），计算机技术是技能（武功的招式）
1.数学理论
线性代数，微积分，概率统计、数值计算是基础。后期可能还会涉及拓扑学、测度论，泛函分析、随机过程，动力系统等学科。所以人工智能对数学功底的要求是比较高的。
2.计算机技术
编程语言、数据结构、计算机网络、数据库是基础。后期可能还会涉及分布式计算、图计算、复杂网络等学科。所以人工智能对计算机的功底要求也比较高。
3.其他学科
除此以外，一些其他的学科对人工智能也有很大的影响，例如以前的认知科学，神经学等，以后的脑科学可能对人工智能也会有一定的影响。
三、成为人工智能专家的方法
你可能是做AI产品的产品经理，可能是做AI算法相关工作，可能是做AI平台组件开发工作，甚至是做AI相关领域的投资工作。
无论是做人工智能相关的任何工作，都没有捷径！所以很抱歉，很难迅速的成为人工智能方面的专家！
但是只要持之以恒的学习，相信终有一天能成为专家！
没错，我答完这个题就继续啃paper去了！
PS：本号作者目前是某大厂机器学习算法工程师，致力于全栈AI算法和业务场景落地，非常乐于在网上分享最新的AI知识，也经常开直播教同学AI算法和编程。感兴趣的同学可以关注本头条号，获得最新的干货！
回答于 2019-09-11 08:43:50
首先要了解机器学习的算法模型，多看，多学，多用积累数据!
回答于 2019-09-11 08:43:50
想快速成为专家的想法要打消掉，老老实实的把高等数学、概率论、线性代数等相关的知识学好，再一步步的学习统计学习、机器学习、深度学习，建议学会python语言，多实践，多做项目，会比较快的掌握一些技能，通过看文献，理解人工智能的进展。慢慢会进入这个行业内。如果想成为专家，还需要付出更多的努力。
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