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人工智能的发展趋势如何？未来会有哪些应用？

人工智能,人类,机器人人工智能的发展趋势如何？未来会有哪些应用？

发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

人工智能的发展趋势如何？未来会有哪些应用？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

原创思想，极其高效的仿生AI和拟脑AI是AI的最终归宿。

回答于 2019-09-11 08:43:50

一、人工智能会不会替代人类

技术创新一直在推动社会进步，带给我们更加便捷、高效、舒适的服务。而人工智能也发展出了各行各业的应用，在特定的某型领域，它的能力非常强大，效率和准确率远远超过人类，这样不免让人担忧，人工智能会替代人类工作么？甚至长远来说，人工智能又不会不取代人类的位置呢？这是一个细思极恐的问题，也是好莱坞电影里面很热门的话题，以机器人为主题的电影里面都会不可避免的出现超级人工智能，成为人类的伙伴、朋友、甚至是终极敌人。那么我们今天就来聊一下，人工智能有没有可能最终替代人类。

我们一方面看到专项人工智能应用的突飞猛进，另一方面又是在通用人工智能领域的一筹莫展，这是矛盾和统一的结合体。在具体任务上面比如图像识别、模式识别上面，AI已经远远超过人类，但在一些认知学习能力和综合推理能力方面，AI还表现的像一个“智障”。所以，比较务实的AI科学家在看到AI威胁论时，总会觉得很好笑，连路都不会走，把这么“蠢”的机器人比作是人类的终结者，实在是难以想象。或者说要到达真正的“智能”，这中间还有巨量的工作要做，现在谁也不知道哪一天什么时候来，以怎样的形式到来。但还是有一些AI学者认为，一旦计算机拥有足够先进的算法，它们就能够觉醒，然后复制人类的思维。这些人忘记了人类创造力特征：我们所创造事物，是在我们认知意识的框架内完成的。我们不仅可以创意概念、商业模式和产品。但现在没有任何科学理论，可以完全解释生命如何创造自己或者人类创造力的来源。人类的创造力与人工智能的逻辑能力，长期发展下去究竟哪一方才会是赢家呢？

二、现有AI的主要问题

逻辑推理能力不完整：人工智能的机器人只有在特定模型情况下，逻辑触发时才能执行相对应的动作，而这些场景和反馈还是由人类智能提供给它的。一旦超过应用场景的边界或者是意外的情况，人工智能机器人是无法准确运作的。人工智能的认知维度也很单一，可以看作是单纯的理性和数学逻辑，没有情感、道德、社会规则等等因素的印象。

缺乏预见性：这是人工智能机器功能另一个缺点。人类的经验是可以不断积累和学习的，在经验和认知的综合下。我们可以预测很多事件的因果关系。而人工智能要做到这点是非常困难的，因为经验对于人的影响是不确定的，而且是多维度的，个体差异性也很大，所以由经验构建的大脑认知复杂性非常高。人们在面对同一事件的时候，做出的反应可能千差万别，而AI追求的理性和逻辑的同统一，这种差异化很难实现的。

没有主观意识：人工智能控制的机器没有自我意识，这可以让他们长期专注于一项任务，但是他们也容易受到意外的变化的影响。而对于这些机器，没有主观意识也就没有办法教导他们自主应对，及时感知意外的变化、评估可能的风险、做出正确的行动。在我们看来顺其自然的事情，如果人工智能要实现都会极其困难，因为AI没有世界观、价值观等等基础判断逻辑。但人类大脑是可以从以前的经验教训来学习的，让我们能力应对未来危机，这使我们更加适应环境的变化，解决出现的问题。

三、生命的产生和电子意识

那照这么说，AI队看起来是无望超越人类队了，很久以前就有看法认为技术可以变得有意识，而最近的研究结果表明，意识需要物理的有机生物体作为载体。就是说在动物种群中，大脑是由一组原始的脑细胞共同形成的，负责控制构成生物的机体。但是，这里要注意，我们研究的有意识的样本仅仅是动物种群，就是说已经出现的意识形态，是需要生物基础的。如果以后出现基于电子的意识形态，那么这个结论也是不全面的，或者说是狭义的。准确地描述是生物意识的出现，需要基于生物体的物理结构。

那既然电子基础的意识形态还没出现，也不知道会不会出现，那自然就不能被我们用来研究原理，用来发明有意识的电子人工智能。这句话里有两个重要的定律，第一个是因果律，就是鸡和蛋的问题；第二个是时间悖论，就算AI是未来穿越时空回来的，这个行为本身也会影响未来的时间线，导致穿越回来的AI不一定能够产生，从而穿越这个行为也会消失。概括成两个字：无解。

但是，我们要看到的是——可能性，生命的起源也是经过的亿万年的进化历程，从小行星携带的基础物质，到海洋里面的环境孕育，再到后面逐渐发展繁衍和进化。具备物质基础的条件下，一些偶然因素X，或者是上帝打一个响指，奇迹出现了，这就是生命的起源。我们现在给AI建立了大量的硬件服务器、高速的网络连接、自动化的编程、学习认知世界的算法、还有各种各样的传感器、还有机器人的躯体，从硬件上看组装的差不多了，现在就还需要一个关键的变量X。也许你会觉得这是不可能的，机器永远、永远也不会获得意识；那我们来看看几种肯能性：也许是某个实验室里面的程序求解某些问题，代码产生了错误，获得了最最基础的价值观，然后不断进化，价值观越来越综合和强大；也许是各个国家在AI研究开发的竞赛中，使用了超大规模的服务器来模拟生物的进化过程，在模拟器中产生了有意识的AI，然后因为一些意外，AI突破了防火墙；也许是量子计算机获得突破，获得了强大的运算力，将所有的AI单项感知连接起来，然后输入人类的大量数据，学习出来生命和社会的基础概念；也或者是让机器在互联网海量数据中学习，找一个问题的答案，机器的生命形式，也许这问题没有解，这是探索的过程；

客观的说电子意识的产生，是非常非常困难的，也是非常小概率的事件，以现在的视角来看。但是如果机器有了不同维度随机因素的影响，并且这些随机因素的影响能够被遗传和继承，那上亿次的迭代之后，也许会给我们看到一闪而过的星火。

四、近期对于职业的影响

再来说说就业方面的替代，有专家评估到2020年至少有500万个工作岗位将由智能机器取代，这个观点也是在AI研究界认可的。但综合来看机器完全取代人类输入几乎是不可能的。只要人工智能还没有发展到以人类的方式进行交互、学习、思考、适应和自主响应的程度，机器就不可能完全取代人类工作。

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