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什么是深度学习的监督学习？

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发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：

什么是深度学习的监督学习？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

深度学习中的监督学习就是，给定一组训练数据，让网络学习如何把输入和输出对应上，或者说找到输入 x 所对应的输出 y。给定的训练数据通常都是由我们人为给它加上标签的，这就是「监督」的体现。也就是说，当网络一开始预测出来的结果与我们给定的标签不同，就会根据特定的算法来修改网络的参数，使预测结果逐渐接近我们给的标签。

算法就像一种惩罚机制一样，它可以把网络中的一些权重往可以让预测更加正确的方向去改变。所以简单地说，监督学习就是有人为给定某种反馈的学习方法，让网络可以自己学习出拟合我们给定的已标注数据的一个映射。

无监督学习，通俗地说，其大多数尝试是指从不需要人为注释的样本分布总提取信息，就像一个聚类一样。无监督学习是找到数据的最佳表示，而监督学习是找到数据的最佳拟合。

回答于 2019-09-11 08:43:50

深度学习就是在不自觉的空间自由自在的学习，而监督学习，就是有人看着的学习方法，深度学习可以说自己以进入了书的世界，知识的海洋，而监督学习就是在别人的眼皮底下，不学还不行，学吧还三心二意的那一种。