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你怎么看待华为的达芬奇计划？
华为,芯片,英伟你怎么看待华为的达芬奇计划？
发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：
所以，一般AI应用在训练跟部署之间一定会经过一次以上的底层计算环境迁移——对企业而言这是一个无用的“内耗”，既耗费人力物力，又浪费时间。
这对于开发者本人而言也是个麻烦的事情，因为转换底层环境涉及到很多算法跟算子的调校，很容易出现明明AI在云上跑得好好的，一换计算环境AI应用效率就跌。
因此，如果能够用同一套框架，打通华为公有云、私有云、边缘计算、手机等不同AI应用场景，那么AI应用就只需要一次调校，就能更简单地部署。
除了华为之外，很多AI企业与芯片巨头都意识到了这一用户痛点，比如上文提到的英伟达曾经推出TensorRT、英特尔曾经推出nGraph，都是为了让AI开放者更容易部署模型。
华为的野心不仅是一个AI应用、一块AI芯片、又或者是一个AI行业，华为真正想要的是打造一个横跨各领域的底层技术平台，在无数个蓬勃发展的AI行业生态中都分得一杯羹。
只不过，这个计划的最终落地效果如何、能否获得大多数国内企业的欢迎，还是个未知数。
尤其是谷歌、英伟达等AI先发公司已经拥有较为完整的生态、打造了较为优秀的用户体验，用户的换新成本已经很高。在这些大树的树荫底下，能否再长出一棵参天大树？
只不过对于国内使用AI的企业和开发者而言，市场上多了一个本土的强劲玩家，多了一种选择方案，无疑是一件好事。
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