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转IT行业,从哪一个开始比较好,大数据还是java?
数据,行业,工程师转IT行业,从哪一个开始比较好,大数据还是java?
发布时间:2020-12-06加入收藏来源:互联网点击:
回答于 2019-09-11 08:43:50
IT行业的发展中多,你是确定了编程方向还是网络方向?还是互联网营销方向?
我在这个行业待过多年,这几个行业我也都经历过,我来给你简要的说一下,如果你在选择转行的时候,一些考虑的因素。
第一是通讯行业,也就是我们常说的网络工程师方向。
这种岗位以后的工作主要是技术支持,售前售后工程师,这样的岗位工作内容主要是给甲方或者客户提供硬件产品的技术支持,这些硬件一般,比如是像华为这样的网络厂商提供的路由器交换机。
这个入门门槛是比较低的,假如你是一个大专以上学历的人,通过3~4个月的专业学习,基本上就可以入行。目前如果你不考取证书的话,在国内的收入,二线城市可能就是5000左右。
如果你能考取华为的认证证书,那么工资大概在1万块钱左右。
这种岗位适合一二线城市,三线城市不太适合。
这个行业适合于你完全学不会计算机软件编程,或者你本身对计算机软件编程,并没有特别大的兴趣的情况下,而你又想进it行业,可以考虑这种工作。
第二种就是软件工程师岗位。
软件工程师,主流的岗位目前就是Java工程师。工作岗位最多的也是Java工程师。
如果你要学习大数据编程方向,也是在你把Java工程师的课程内容完全掌握之后再进修部分的内容,所以大数据和云计算方向的开发,不要跳过编程语言本身。
Java工程师,根据你的学历背景,他的工资在一线城市可能会在6000到3万左右。如果是二线城市,有可能就是4000~15,000左右。
工资的差别和你的学历有非常大的关系,也和你所在城市和你就业的公司有极大的关系。所以我在不了解你的学历背景和你对编程是否能掌握的情况下,我是无法给你准确的判断。
如果你要做软件开发工程师,那么可能你要具备的特质是,第一年龄不要超过30或35岁以上,学历最好是在大专以上,最好是本科才能比较有把握的找好工作。自己尝试在网上看一下相关的入门视频,看一下自己对这方面是否感兴趣,如果是在一线城市,北上广深那么做这样的岗位,还要考虑一个加班问题,你能否接受长期的996加班。意思就是一周上6天早上9:00到晚上9:00,这几乎是it开发工程师的标准上班时间。
Java工程师或者编程工程师,最好是在一线城市找工作,因为工资高,岗位多,二线城市相对较少,三线你基本上找不到。
所以在你作出选择之前,要结合自身的特点和这个行业的特点再作出决定。
第3个岗位是互联网运营或者互联网营销岗位。
这个岗位其实很好理解,比如电商运营,互联网运营,网络推广,网站建设,相关的工作,都可以统称为网络营销岗位。
这种工作内容就是给各个行业的企业服务,比如说帮公司搭建互联网网站,帮公司把产品通过淘宝,京东,亚马逊,阿里巴巴进行全网推广,甚至是通过自己的网络推广方式,把公司的产品营销出去。
这个岗位在一线二线三线城市都比较好找工作。
这个岗位的工资在一线城市,收入大概在6000~15,000左右,如果在二线三线城市,大概在4000到1万左右。但是这个岗位受众面广,可以在任何行业工作不局限于it企业。
如果经验丰富,这个岗位甚至可以是自由职业,比如我已经做了四五年时间的自由职业,同时再给好几家企业提供互联网营销顾问服务,工作内容就是通过网络营销网络运营给公司搭建官方网站和做互联网推广工作。
如果你有创业的想法,也可以做这个岗位,因为你在别的公司打工的时候,也可以接触到各种平台的操作,比如淘宝,京东,阿里巴巴,后台操作,对你以后电商创业或者跨境电商创业也比较有好处。
这个岗位适合的人群就比较广了,一般只要你有兴趣就可以做,所以它的入门门槛会比较低一些。受众面会比较广一些,甚至还有很多是做销售的,转到做互联网运营岗位。
回答于 2019-09-11 08:43:50
谢邀!
Java,最传统,使用最为广泛的编程语言。
大数据,新时代主流,未来互联网发展大势编程语言。
好多同学产生了这样的疑惑:“大数据和java有什么不同呢?哪门语言更简单?”程序员高端班培训涵盖了上述两门热门语言,为大家答疑解惑。
作为两种不同的技术,Java是计算机的一门编程语言,应用率极广,可以适用于各种工作。而大数据隶属于互联网发展方向,如当下热门的AI人工智能,它建立在大数据基础之上,作出相应的拓展。二者并非同一门类, 却存在包含与被包含的关系。具体而言,我们可以这样理解:java可进行大数据的相关工作,但大数据开发应用却不必使用java。
以程序员高端班大数据和Java两大学科为例,大数据各阶段的学习内容可做如下总结:
第一阶段:了解大数据理论
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大数据学习初级阶段,了解什么是大数据,以及具体的大数据应用区域。
第二阶段:Linux系统与Hadoop 生态系统
掌握Linux体系并学习大数据基石Hadoop、数据串行化系统与技术、数据的统计分析、分布式集群、流行的队列、数据迁移、大数据平台分析等。
第三阶段:Storm 与Spark 及其生态圈
学习Storm、Scala、Spark、Spark SQL、Spark Streaming、Spark 机器学习。
第四阶段:大数据项目实战
让学员具备企业级大型完整项目开发能力,综合运用大数据分析知识,完成数据分析、收集、展示的完整流程。
第五阶段:大数据分析人工智能方向
学习Python编程、数据分析基础、数据可视化并进行人工智能相关项目练习,让学员精准了解大数据人工智能方向。
Java学科教学阶段分析如下:
第一至第三阶段:
Java基础学习,Java基础(Java面向对象,常用基础类,线程I/O,异常处理等),javaWeb(HTML5,CSS3,javascript,jQuery,JDBC连接池,servlet等),Java框架(Struts2,Hibernate5,JPA,Spring4,BootStrap,svn \u0026 git \u0026 Jenkins持续集成等)。
第四阶段:
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