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想学大数据开发，有什么好的学习机构？
数据,培训机构,培训班想学大数据开发，有什么好的学习机构？
发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：
(3)JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
阶段二、 Linux\u0026Hadoop生态体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
阶段三、 分布式计算框架和Spark\u0026Strom生态体系
(1)分布式计算框架
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二：新浪网(www.sina.com.cn)
(2)storm技术架构体系
Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战
阶段四、 大数据项目实战(一线公司真实项目)
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
阶段五、 大数据分析 —AI(人工智能)
Data Analyze工作环境准备\u0026数据分析基础、数据可视化、Python机器学习
1、Python机器学习2、图像识别\u0026神经网络、自然语言处理\u0026社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析
作为一名初学者，想要更多的建议，想掌握好大数据技术，建议选择去考察试学，只有真正试学了，才知道你是不是适合这家培训班，是不是适合学习大数据。
回答于 2019-09-11 08:43:50
你好，很开心收到邀请来回答你的问题。大数据行业目前属于朝阳行业，高薪资高福利也吸引了越来越多人想要投入到大数据行业中，那么市面上大数据培训机构那么多，很多人开始迷茫了，不知道如何挑选适合自己的大数据培训机构。
只要你有过硬的技术，你的未来不用愁，高薪不是梦。现在你没有技术没有关系，只要你有一颗爱学习的心，课工场北美大数据助你一臂之力。
为什么选择课工场?
课工场是北京课工场教育科技有限公司旗下的大学生教育品牌，成立于2015年。
紧跟技术发展潮流，课工场针对企业最新的岗位技术需求，邀请北京大学教授、北美大数据专家、行业一线专家参与技术方向把控、课程研发及教学实施，研发出可以让大学生快速、高效掌握的教学课程体系;通过智慧教材、人工智能学习平台及领先的教育理念，为学员提供更好的学习体验以达成更好的学习效果，还为学员提供了全国的就业服务体系，配备了完善的就业保障，此外，为积极响应国家关于产教融合的政策，课工场加入“协同育人”项目并与全国高校在新功课建设、师资培训、专业共建及实践基地等方面进行深入合作。
截止2018年，课工场筛选北大青鸟体系内致力于大学生市场的实力雄厚的校区，在全国30余座城市建设课工场校区68所，合作院校达318所，线下学员超10万人，线上学员超过150万人。
为什么要选择学习北美大数据?
课工场北美专家+教学专家，双师教学，强强联合。对于学员来说，进入一个新领域，少走弯路，节省时间成本，获得真正企业实践技术和经验，高起点入行，找对高人是关键。某些培训机构的讲师要么是教学经验丰富但欠缺企业实战经验，学员学不到企业真正应用技术。要么是不会讲课的企业实战专家，纵有一身经验，学员听不懂。
北美大数据聘请一直在大数据开发领域深耕的北美大数据技术专家团队，该团队不但实战经验丰富，能够提供企业实际应用的绝对干货，而且常年坚持分享技术，教学经验丰富。
希望我的回答可以帮到你，欢迎留言评论或私信交流。
回答于 2019-09-11 08:43:50
机构的选择，主要从几个方向开考察，就业率，师资团队，课程设置，实训项目，招生门槛，班型选择，现场试听。
回答于 2019-09-11 08:43:50
一、基础知识学习：
1、如果您此前对于数据库等方面的知识没有涉及，在学习大数据之前，建议先掌握基本的数据库知识，例如目前流行的关系型数据库管理系统MySQL， 非关系型数据库MongoDB，开源、支持网络、基于内存、键值对存储数据库Redis等相关的知识；
2、Java 是目前使用最为广泛的编程语言，它具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言。由于Java目前有不同的方向，如果是关于大数据方面可以着重学习标准版JavaSE；
3、能够熟练掌握Linux系统，由于大数据相关的软件都是在Linux上运行，因此能够熟练使用Linux系统对大数据相关软件的操作相当重要，也能够对后面学习理解hadoop、HBase等大数据的软件的运行原理；
大数据如何学习
二、Scala基础：
Scala 是一种多范式的编程语言，其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。由于 Scala 运行于 Java 平台（Java 虚拟机），并兼容现有的Java 程序，所以 Scala 可以和大数据相关的基于 JVM 的系统很好的集成；
三、Hadoop技术模块；
Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用并以 Apache 2.0 许可协议发布的开源软件框架，它能搭建大型数据仓库，PB 级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。它拥有高容错率的特点，设计是用来部署在低廉硬件上；这个平台目前已经成为了大数据的代名词，通过对Hadoop的学习就能够明白并使用大数据；
大数据如何学习
四、Spark技术模块；
Spark 和 Hadoop 都是大数据框架。Hadoop 提供了 Spark 所没有的功能特性，比如分布式文件系统，而 Spark 为需要它的那些数据集提供了实时内存处理。所以学习 Spark 也非常必要；
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