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国内处理大数据哪个BI分析软件做的不错？

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发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：

问题补充： 一堆繁琐的数据急需处理

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

好像说到上BI，很多人的第一反应都是上国外的，觉得国外的BI的厂商发展的那么早，国产BI工具肯定不如国外BI工具，如果你有这个想法，那就大错特了。在BI商业智能这个赛道，国产BI工具可以说是不输国外的。

当然，这里的“跑赢”并不是说在各方面完胜，国外BI工具在技术上确实更加成熟，毕竟早发展这么多年，每个工具也都有各有自己的优劣，无法用一句话去说明哪个工具最好用。但是基于中国这个大市场环境下，国内企业选择国产BI工具是更优的选择。并且在《IDC2018年中国商业智能软件市场追踪报告》中，领跑第一位的也是国内某BI厂商。

IDC2018年中国商业智能软件市场份额图

作为一个做了十多年BI项目的“老BI人”，在这方面也算有点经验，下面就来给大家说道说道，为什么国产BI工具是国内企业的更优选择。

1.从工具与企业的需求契合度来看，国产BI工具更契合中国企业的需求

中国的企业类型丰富多样，在企业IT建设的建设方式上也是各有千秋。数据库、数据的规范性、系统的开发集成需求也是各不相同。BI除了需要支持各种类型的数据库和数据源，还要支持Hadoop、Kylin、Derby、Gbase一类的大数据平台以及各种数据仓库。

企业间的的IT建设水平也分层明显，有些企业有数据仓库，而有些企业只有简单的数据库，有些企业数据量大，有些企业数据一般的差异性需求。面对企业的不同需求，国外BI工具是没有办法“对症下药”的。

而国内的BI厂商们在面对企业需求上就做的很好，基本能对接各类数据源，打通并整合，针对不同企业的需求提供不同的解决方案。比如FineBI能够从各种数据源中抓取数据进行分析，除了支持大家常用的Oracle、SQLServer、MySQL等数据库，还支持SAP BW、HANA、Essbase等多维数据库，数据接口开发方面，还支持对接一些需要基于java定制的api程序数据库；还可对接Hadoop、Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb等大数据平台。

在对接方面有自己的分布式连接方案。还支持导入Excel数据，支持从R语言脚本导入数据。因此如果是商业部署，据我多年在企业做报表做数据的经验，国产BI工具更加适合，尤其是底层架构的建设，数仓的对接，以及性能方面

FineBI 数据连接

2.国产BI工具更符合中国人的使用习惯

目前，中国企业BI的使用逐渐偏向业务人员。对于毫无编程技术基础的人员来说，减少技术问题的牵绊是首要的。这就要求BI工具能够轻量化，最好能根据企业的业务分析需求实现“傻瓜式”的自助分析。

国外传统BI工具比如SAP Business Objects部署时间长，过于强调技术，要求使用者具备较强的计算机技术基础，更适合企业IT人员使用，适用面太狭窄，因此国内部署的企业不多，根据IDC的BI国内市场调研报告也可以很明显地发现，14年以后传统型BI厂商有一个整体的下滑趋势。而国外的敏捷BI工具虽然对技术的要求相对下降了，但这道技术上的槛依旧存在。

而国内的BI厂商们都针对这一问题进行了重点攻克，现在，用户只需在Dashboard中简单拖拽操作，便能制作出丰富多样的数据可视化信息，进行数据钻取、联动和过滤等操作，自由分析数据。哪怕是小白也能够迅速上手。

同时，我们中国用户有一个特点就是喜欢灵活的报表，可以随时增删改查最好。对于这些需求，国外的BI软件基本上是不支持的，这对于国产BI来说就比较有优势了，因为国产BI工具诸如帆软等基本都能实现数据修改后实时变化， 决策者能随时看到最新最全的数据。

3.在产品服务上，国产BI工具将“客户就是上帝”发挥到了极致

大多数国外BI工具在国内都是采取了代理的销售模式，这种模式颇有点像把孩子生下来就不管的狠心父母，只销售产品，却缺少专业化负责大陆地区技术售后服务支持团队，如企业急需服务意味着付出高额的服务费。

另外，几乎没有定制化服务。同时，所有产品的学习与使用都需要靠使用者自己报外部培训班或者在网上到处寻找资料，效率极其低下。易学难精的产品特性，也使得企业需要为此花费昂贵的培训费，也是企业投入的一个无底洞！

而国内BI工具在提供服务上可谓是精益求精，大都建立了资源完善的官网，配备了项目团队和技术支持团队，帮企业解决产品搭建和使用上的各种问题。帆软甚至还搭建了一个用户社区，社区里提供了各种各样的产品学习资源，比如帮助文档、产品使用课程，免费直播等，还有专人负责运营解决用户的问题。可以说，国外BI工具在产品服务上被国内BI工具吊打。

4.在价格上，国产BI工具更具性价比

个人使用时，国外BI工具基本都要付费使用，就算可免费试用，要么是功能不完全或者是只能试用很短的时间，比如tableau只能试用半个月，而国产BI工具大多可永久免费使用，比如FineBI，个人版可免费使用，只限制了并发数。商业部署上，国外BI工具的价格普遍偏高，Tableau光产品Desktop+Sever，一套一人加税后是11万多，每增加一人多买一个桌面版，就是15000左右，公司体量如果在3、40套，预计得7、80万，不含定制实施和维护服务。

Power BI是按设计用户和节点卖的，按年/按月收费。估计了一下，假设200个用户的企业，40个设计用户，1年收费是45万左右，也就是每年要付出这么多，还是比较贵的。而这些国外敏捷BI的价格尚且如此，更别说传统重型BI了，传统BI解决方案基本是两种思路一种是大数据一体机、另外一种是分布式数据仓库。

但是大数据一体机、分布式数据仓库都拥有较高的成本，这就使得大部分传统BI产品的价格偏高，能负担得起的企业实在不多。而国内的产品走的基本上都是性价比路线，据我所知帆软就是类似软件采购买断式的，价格按照功能模块还有并发数定，平均2、30万起，不算服务实施。但这一性价比也远超于国外产品了。

总结

其实归根结底，还是因为国外BI工具的本土化程度不够，毕竟只有中国人才最了解中国人。国外的厂商在性能、界面设计、分享、操作等方面比国内厂商有一定的优势，而在对产业模式、服务、用户使用习惯和偏好的把握上，以及对用户突发需求、特殊定制的及时响应的软实力上，国内厂商还是更胜一筹，因为这些功能和服务恰恰符合中国本土化使用的需要。

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