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为什么说Ada Lovelace显卡性能值得期待?
架构,性能,光线为什么说Ada Lovelace显卡性能值得期待?
发布时间:2016-12-08加入收藏来源:互联网点击:
为什么说Ada Lovelace显卡性能值得期待?
回答于 2019-09-11 08:43:50
回答于 2019-09-11 08:43:50
NVIDIA 于今年秋季 GTC 大会上,宣布推出第 3 代 RTX 架构 —— NVIDIA Ada Lovelace 架构,这代 RTX 以数学家 Ada Lovelace 的名字命名,她被公认为世界上第一位计算机程序员。
全新的 Ada GPU 架构能够为光线追踪和基于 AI 的神经图形提供革命性的性能。该架构显著提高了 GPU 性能基准,更代表着光线追踪和神经图形的转折点。
最新架构 Ada Lovelace 的主要更新如下:
SER(着色器执行重排序)能力Ada 的 SM 多单元流处理器新增Shader Execution Reordering(SER,着色器执行重排序)能力,可以实时重新调度任务,通过即时重新安排着色器负载来提高执行效率,从而更好利用 GPU 资源,把光追速度提升 2-3 倍,整体游戏性能可以提升 25%。
第三代 RT Core全新第三代 RT Core 实现了两倍的光线与三角形求交性能以及两个全新的重要硬件单元:全新的 Opacity Micromap 引擎可以把光线追踪的 Alpha-test 几何性能提升 2 倍,全新的 Micro-Mesh 引擎可提升几何图形的丰富度,而不会带来 BVH 构建和存储资源的更多消耗。
第四代 Tensor Core全新第四代 Tensor Core 新增了 Hopper FP8 Transformer Engine,可以实现 1.4 petaFLOPs 算力,AI 性能翻倍。
DLSS 3Ada 引入了 DLSS 3,这个全新 AI 功能可生成全新帧,而不仅仅是像素。
在 GTC 大会上,NVIDIA 还发布了基于 Ada Lovelace 架构的消费级 GPU 和专业级 GPU,其中专业级 GPU 目前只发布了一款 NVIDIA RTX™ 6000 工作站 GPU,借助全新NVIDIA RTX 6000 Ada 架构 GPU的实时渲染、图形和 AI 性能,设计师和工程师可以推动基于模拟的尖端工作流的发展,构建和验证更加精密复杂的设计。艺术家可以借此提升叙事水平,创造出更精美巧妙的内容,构建出令人仿佛身临其境的虚拟环境。科学家、研究者和医疗专业人员可以利用工作站的超级算力加速开发救护生命的药物并探索手术方法,所有这些工作流的性能都达到了上一代 RTX A6000 的 2-4 倍。
RTX 6000 专为神经图形和先进的虚拟世界模拟而设计,其具有 Ada 架构赋能的 AI 技术和可编程的着色器技术,是结合 NVIDIA Omniverse™ Enterprise 为元宇宙构建内容和工具的理想平台。RTX 6000 融合了最新的渲染、AI 和着色器技术,具有 48GB GPU 内存,能助力用户创建精细的内容、开发复杂的模拟并构建创造引人入胜的虚拟世界所需的构件。
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