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人工智能是不是走错了方向？

人工智能,人脑,方向人工智能是不是走错了方向？

发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：

人工智能是不是走错了方向？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

人工智能的发展要从1956年的达特茅斯会议开始，到今天才65年历史，这与汽车、飞机等技术与产业相比，还是很短暂的。

学术界开始重视人工智能是2012年，Alexnet赢得了ImageNet大规模视觉识别挑战赛。而民间对人工智能热情高涨则始于2016年AlphaGo战胜围棋世界冠军，那不过是几百个GPU与人脑存储与处理速度的较量，外行看热闹，内行看门道，然而，人工智能真的走对了路或者成为颠覆性技术了吗？我看下结论为时尚早！

掀起这两次波澜的都是深度学习，然而深度学习可解释性差、计算量消耗大、硬件要求高，并不一定适合工业现场设备。

五花八门的网络模型，层出不穷的CVPR和PAMI论文，究竟解决了多少实际问题？其实很少！比如，磨削轧辊的表面缺陷检测，全世界没有一家机器视觉公司能够解决，没有什么AI算法可以替代工人的眼睛和大脑！

问题出在哪里？一是出在AI技术的推广性，机器学习里叫泛化性，模型这里能用，识别对象、环境条件变一下，就没效果或大打折扣。类似控制领域的鲁棒性。

人工智能方向在哪里？没有答案，至少脑认知研究还是初级阶段，或者还要十年二十年看到一些方向。友友们别着急！[呲牙][呲牙]

回答于 2019-09-11 08:43:50

我们老师说，弱人工智能，或者说专用人工智能，很大程度上被两方面限制。一是生命科学的发展程度，现阶段对于人脑的工作原理并不完全清楚，二是计算机算力。

回答于 2019-09-11 08:43:50

1.人工智能不是必然走仿生学的路。

2.人工智能走统计学的路已经走到头了。所谓数量加算力，现在已经看出很大缺陷了。

3.所谓深度学习加知识规则是不是第三代人工智能还很难讲。毕竟还有很多传统的方法没有穷尽。

4.人工智能只是刚刚开始，类似三岁的孩子。刚刚能够推倒板凳。以后的新机会仍可期待。

回答于 2019-09-11 08:43:50

很高兴能在头条遇见你，目前人工智能对世界带来的发展，就我个人而言人工智能并没有走错方向，只是当前人工智能对于数字计算和神经网络以及仿生学方面的发展比较缓慢，需要更长的时间去积累和完善而已。

就以你举的例子来讲：

我不信大脑每天都在大量的傅里叶变换

首先需要我要说的是，人的判断应当基于对事实的观察，而非简单的“我相信”或者“我不信”。

傅里叶变换是用于将时域转换成频域，而离散傅里叶变换是信号处理中常用的方法。

对于机器系统中运用傅里叶变换的目的，大多数情况下是对应的信号在频域空间下更容易处理，或者展现出其在时域空间下难以提取的特征。对于人工智能系统而言，傅里叶变换往往并非在系统中作为可学习部分，而是作为数据预处理的部分而存在。所以傅里叶变换和人工智能关系不大。

再者你说人脑不需要这样长期大量的预训练，我认为这样的观点是错误的，大脑绝对有训练机制，而且脑科学的研究里基于神经可塑性的学习机制早就被证实了。并且衍生出脉冲神经网络SNN。从数学上角度完全可以证明SNN和DNN、CNN有着很多等价性。

小孩子不需要大量数据就可以认识苹果和橘子，那是因为小孩子本身就自带一个经过人类几万年进化对世界的运行规律进行大量的观察和总结训练出来的预训练模型，小孩的脑子不是随机初始化的，是通过DNA里所携带的信息来进行参数初始化的。在人类演化过程中，视觉的预训练信息通过某种方式已经编码到DNA里了，预训练的意义在于集成大量的Prior并提供一个良好的初始参数。而且小孩子要想准确认识各种各样的苹果或者橘子，也是需要很多次的学习，仅仅靠几次识别也是不现实的。

其次你说的主动性和受控

人工智能并非自主繁生而成，而是由人类文明开发出来的，但也不完全代表被动受控。

所谓主动性的学习其实是自发地去探索、分析、总结这个世界，并且在环境对自身的反馈中调整自身的策略的过程。其中包含了长期大量的预训练。所以在这点上人脑和人工智能并无太大区别。

目前人工智能在生活中的使用场景更不必说，绝对是有价值的。AI技术实现了人脑的部分功能，让人从部分脑力劳动中解脱。比较成功的如：自动驾驶，自动分拣，人脸识别等，不管是生活还是工业发展以及科学技术应用，人工智能都起到了很重要的作用。

冯·诺依曼的架构和根源方向

科学的语言是数学，一切科学都是以数学为基础的，不管是相对论、量子力学、计算机算法、傅里叶变换，卷积神经网络，都可以通过数学来精确描述。因此个人觉得，冯·诺依曼架构的计算机没有问题，问题在于对算法的设计，在于对大脑的认知程度。电脑里是0和1，这没有问题，因为这是电脑的特性，适合精确计算。目前主流的人工智能并没有掌握人脑思维的原理和基本算法，以及常识和意识的存储方式，但也不代表就此止步，要解决只是时间问题而已。

所以，你说根源方向是否错了？目前没人能给出绝对的回答。但我觉得现在深度神经网络的方向，是所有方向里，比较靠谱的。但想要做一个有主动思想的人工智能，并非不可能，只是时间问题，因为目前的技术还达不到那种程度，但是，随着未来科技的发展，多年以后还是能实现的。而且就以目前的技术来说，人工智能已经很先进了，不管是生活还是工业发展以及科学技术应用，人工智能都起到了很重要的作用，给社会造就了快速的发展，给人们的生活提供了方便，未来世界更离不开人工智能。

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