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hive数据仓库的设计，项目中分了几层，每层有什么意义？

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发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

hive数据仓库的设计，项目中分了几层，每层有什么意义？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

数据仓库的设计，建议看一看Kimball的维度模型设计的相关书籍。

一般来说，数据仓库会包含维度表，事实表，以及相关的汇总结果，通常以cube形式存在的多维分析的结果集。

维度表是指用来看数据的不同划分角度，如按时间查看，按城市查看等等，这里的时间，城市等就是维度，数据仓库里一般会对这些数据单独管理，形成维度表，同时针对维度表的变化，有些对应的不同处理方案。事实表则存储了按维度划分的度量指标的记录，如记录不同时间，不同城市的销售额的表，这其中的销售额就是一种度量，可以按照时间，城市等维度进行划分，同时也可以聚合汇总。

对数据进行了维度与事实的划分后，就可以根据需求，按不同的维度组合进行事实表的查询。cube一般会按既定的维度组合进行预计算，并将各维度组合的值存储下来，以备直接查询。