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大数据学完出来干什么？

数据,职位,行业大数据学完出来干什么？

发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：

企业的招聘要求如下(百度为例)：

岗位职责：

负责数据中心空调/配电系统/智能监控等新技术工程研发、验证及落地

负责数据中心基础设施智能监控平台需求梳理、功能分析、运行数据分析与挖掘

参与数据中心运维调优，制定优化控制策略

负责智能数据中心架构设计，推动基础设施监控平台与IT系统信息融合及联动

任职资格:

本科及以上学历

5年或以上数据中心行业设计、咨询、建设工作经验，熟悉空调/电气/监控系统架构

熟悉基础设施系统各组件、系统参数计算、设备选型

有开阔的技术视野，较强的流程分析和优化能力

较强的项目协调及管理能力，良好团队协作能力

综上所述，数据相关的职位，指向的是数据采集、数据挖掘、数据分析、数据结构四大技能，即使初级职位，要求也是一专多能。

高级职位则要求每个模块都有理解，对统计、编程、行业理解都要求很高。

可以说未来是一个数据的时代，也是数据科学家的时代！

回答于 2019-09-11 08:43:50

随着互联网规模不断的扩大，大数据正在改变着这个时代的绝大一部分的行业或者企业，医疗行业也不例外，医疗健康正在成为人们关注的重点问题，以智能化、数字化为特征的医疗信息化正在蓬勃兴起，医疗行业的数据类型也在向海量、复杂、多样的类型方式转变。健康医疗大数据作为国家重要的基础性战略资源，也受到了政企、医院等行业相关人员的高度重视。如何让医疗行业及领域去便捷管理和使用海量的大数据？

接下来，我们具体了解一下，大数据技术在医疗行业领域的具体应用以及有何价值？，Hadoop大数据平台如何帮助互联网医疗行业去低成本、高效的实现对批量的大数据进行一个采集、存储、计算、分析、实时监测呢？

1.就医数据进行电子化管理

对电子医疗记录的收集，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。在信息系统中进行分享，每一个医生都能够在系统中添加或变更记录，而无需再通过耗时的纸质工作来完成。这些记录同时也能帮助病人掌握自己的用药情况，同时也是医学研究的重要数据参考。

2.健康预测

通过智能手表等可穿戴设备的数据，建立健康预测模型，通过这些可穿戴设备持续不断地收集健康数据并存储在云端，实时汇报病人的健康状况。应用于数百万人及其各种疾病的预测和分析，并且在未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人。

3.医学影像以及临床诊断

通过让大数据机器人来识别记住各类海量的医学影像，例如X射线、核磁共振成像、超声波……等各种的图像。对大量病历进行深度挖掘与学习，训练其对影片的诊断，最终实现辅助医生进行临床决策，规范诊疗路径，提高医生的工作效率。

4.药品研发

利用大数据进行数据建模并进行分析，预测药物的临床结果，可以为临床阶段的实验结果提供参考，节省临床阶段的时间并优化临床实验结果。制药公司也可以通过数据建模进行分析，从而生产出治疗成功率更高的药品并极大地缩短药品从研发到投入市场的时间。

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版权声明：本文为CSDN博主「别盲目追风」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。

原文链接：https://blog.csdn.net/huasdsadsa/java/article/details/93746628

回答于 2019-09-11 08:43:50

真正能参与到大数据分析、运算等核心领域的人不多，它不单需要一些大数据技术知识，更需要行业知识。金融大数据？零售大数据？医疗大数据？交通物流大数据？不是只有软件相关技术就可以玩大数据，还要看你玩的是什么大数据具备怎样的行业专业知识。否则，只能做做数据整理，清晰，呈现等工作，也算是大数据边缘领域工作吧，行业分析的各个相关指标，未来影响，根源分析，现状发展的判断等，才是大数据技术魅力所在。不是呈现出一些统计图表就行了的。

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