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CPU技术强到可以阉割掉GPU的时候，那当时CPU的频率会达到何种境界？
显卡,性能,也会CPU技术强到可以阉割掉GPU的时候，那当时CPU的频率会达到何种境界？
发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：
举个例子：
大脑很强大，但是它依然离不开手、脚、眼睛、耳朵、肺、心脏等，这些组件越是强大、灵巧，大脑所能够控制实现的功能也就越多。
CPU性能越强，它需要的GPU性能也越强。CPU不是光杆司令，它需要的是分工协作。
GPU是怎么出现的？
20多年前是没有GPU这个概念，当时的显卡只是一个专用的处理器。三维变换、着色都还需要CPU的参与，直到1999年NVIDIA首先推出了支持硬件T\u0026L（坐标转换和光照计算）的GeForce 256显卡，才有真正意义上的GPU，将渲染的负担大幅度从CPU上剥离出来。
T\u0026L决定了物体在三维坐标轴里的位置，还有光线和阴影效果。这些重要却又复杂的3D计算以往都是由CPU来完成的，不仅计算过程会消耗大量的资源，CPU和显卡之间太过频繁的交流也会造成通信总线的堵车。
GPU的硬件T\u0026L将这个负担转移到显卡上，这样就解放了大量的CPU资源。即使是使用较差的CPU，也可以流畅的应用3D渲染。
通俗来讲就是，刚开始坐标处理和光源运行都是由CPU来处理，CPU运算速度越快，游戏越流畅。NVIDIA为了实现更好的3D效果，才把GPU单独做出来，图形芯片具有T\u0026L功能之后，CPU就得以从繁重的运算中解脱出来。这样很多游戏玩家就可以用相对较低的价格玩到画质大幅提升的游戏。
CPU与GPU的区别
CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断就会因此引入大量的分支跳转和中断处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU要面对的则是类型高度统一、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。
CPU与GPU的应用场景不同，于是它们就呈现出了非常不同的架构，如下图：
注：绿色表示计算单元，橙红色表示存储单元，橙黄色表示控制单元。
GPU采用了很多的计算单元和超长的流水线，但只有非常简单的控制逻辑并省去了高速缓存Cache。而CPU不仅被Cache占据了大量空间，还有复杂的控制逻辑和诸多优化电路，计算能力只是CPU很小的一部分功能。
GPU的设计架构有很多简单的计算单元去完成大量的计算任务，计算量大，但没有什么技术含量，而且要重复很多很多次。
举个例子：
一个数学教授数学能力很强（会积分、微分等），工资要求很高；
一个人纯粹有体力只会加减乘除，工资要求很低；
两个人同时去电子厂应聘流水线的工作，显然电子厂会要工资低要求低的那个人，流水线并不需要大量的计算任务，纯粹采用人海策略。
两个人同时去软件公司应聘，显然软件公司会要数学能力强的那个人，只会加减乘除的人来再多都没用。
CPU的运算速度显然取决于雇佣了多么厉害的数学教授，但GPU要工作还是需要CPU将数据送到手里才开始干活，归根结底GPU还是受CPU管制。
综上所述
GPU不太可能会消失，在于它的效用和性价比，它能够提供更多更便宜的算力，对于某些特定的运算工作来说，GPU的效能远远大于CPU。
未来不管CPU性能翻多少倍，GPU的性能也会以同样的倍数增长。GPU虽然受CPU管制，但它的重要性、独有性在未来会越来越明显。
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回答于 2019-09-11 08:43:50
gpu到有可能把cpu给整合了
回答于 2019-09-11 08:43:50
把内存和硬盘也阉割掉吧，最好是电源也阉割掉
回答于 2019-09-11 08:43:50
gpu也会跟着发展啊，现在的cpu已经比初代的显卡强了，你也不会再用初代的显卡了
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