您现在的位置: 首页 > 网站导航收录 > 百科知识百科知识
深度学习的应用领域和就业方向是什么?
技术,深度,算法深度学习的应用领域和就业方向是什么?
发布时间:2016-12-08加入收藏来源:互联网点击:
回答于 2019-09-11 08:43:50
深度学习源于人工神经网络的研究,深度学习是机器学习研究中的一个新领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。
深度学习在计算机视觉领域取得了令人惊喜的成就,比如用在医疗成像上,可以准确排查出恶性肿瘤,为病人的治疗提供了可靠的依据,争取了时间。
深度学习的人脸识别技术对公安服务领域产生了重大影响,在火车站、酒店等人员常出入的场所出入口安装有人脸识别摄像机,对出入人员抓拍人脸识别查证,将抓拍图片或识别结果上传公安系统,这很大程度减少了公安部门的工作压力,更是精准的对一些不发分子的行踪进行了强有力的把控。
深度学习在更加广泛的领域都产生了足够深远的影响。
深度学习就业方向有深度学习算法工程师、TensorFlow深度学习工程师、深度学习高级研究员、深度学习框架开发工程师、深度学习推理优化引擎研发专家等。
回答于 2019-09-11 08:43:50
深度学习都是基于数据驱动的。
实际应用场景,类似于美国的一家中介网站,他们利用tensorflow开发出一套房屋智能图片推荐算法,尽可能的让用户获取到更精准的房子。
例如抖音的推荐算法,应该也是利用深度学习框架基于用户标签的形式,给用户推荐视频。
深度学习,实则算法的训练,基于数据驱动去训练算法的准确性,从而获取到一个最接近于正确的值。
实际领域可以涉及到,医疗,工业,及未来经济的走势形势的预判。
下一篇:返回列表
相关链接 |
||
网友回复(共有 0 条回复) |