您现在的位置: 首页 > 网站导航收录 > 百科知识百科知识
金融行业未来会被什么取代？
金融,行业,人工智能金融行业未来会被什么取代？
发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：
回答于 2019-09-11 08:43:50
从某种程度来讲，金融行业会逐渐受到人工智能和大数据的影响。
金融学是一个复杂的学科，在短时间内，很难被 AI 完全替代。在利润率较高、数据结构化较好、问题定义明确的一些方面，AI 会大行其道。在不同金融领域的 AI 如果都能发展到一定程度时，或许能加速整个金融产业的 AI 发展。
在现阶段，金融公司所面临的数据结构化需求远远高于大数据要求。大量的历史数据还并未电子化，甚至现阶段大量金融公司新产生的数据都还属于不规范的格式。
对于金融人才来说，这个时代需要专精金融且能和计算机从业者顺畅沟通的人才。同时金融学的进一步发展也需要专业人才继续探索。因此金融完全是需要继续学的，但有所侧重的补充计算机知识可以为个人和社会带来更大的价值。
对于金融机构来说，有目的和计划的在合法的途径下收集、购买、或生成相关数据将会为未来企业发展带来巨大的优势。对于大型的金融机构 / 研究机构，应该继续加大在 AI 领域的投资，从内部培养跨金融和 AI 领域的人才，即使在短时间内不能产生直接利润。
人工智能在金融学中的应用我们可以看到：
大量的机器学习模型已经被用于金融实践当中，比如利用机器学习进行风险预测或者假账 / 错账检测。更多的例子可以轻松的通过搜索引擎获得，如“人工智能 + 财务”。比较值得看的的行业动向包括各大金融服务类公司发布的展望，比如高盛去年年底发布的人工智能展望，机器之心有翻译其中的重要部分。
所以，人工智能对金融业的冲击显而易见，但要完全取代也很困难。
回答于 2019-09-11 08:43:50
区块链，数字货币，资产数字化
回答于 2019-09-11 08:43:50
很难被完全取代，只能说未来的人工智能会让金融服务更加透明化，完善化，智能化
回答于 2019-09-11 08:43:50
CDA数据分析师
已认证的官方帐号
大批金融从业者会在未来10年被AI取代？！转型和升级是你唯一的出路
来自专栏数据科学
1 人赞同了文章
为你朗读
6 分钟
最近几年大数据与人工智能技术迅速应用在很多领域，特别是金融科技，而金融领域由于其海量数据和可量化的特点，也恰好非常适合应用大数据与 AI 技术。李开复也曾提到过，大数据与人工智能最好的应用领域之一就是金融领域，因为它是纯数字领域。而现实发展的趋势也确实如此，目前大数据与人工智能在金融领域已经有了不少落地应用。作为金融从业者，我们面对的竞争对手不再仅次于来势凶猛的90后新生立军，还有AI领域的智能机器工作对象，以及在职场中开始转型升级或已经转型升级成金融数据化复合型人才。
人工智能对金融行业的冲击
随着 AI在金融领域攻城掠地，对 AI 取代金融从业人员的担忧也愈演愈烈。这也不怪人们杞人忧天，比如去年春天一款叫 COIN 的 AI 金融合同分析应用在美国最大银行摩根大通上岗，经实际应用测试，原本摩根大通金融法务人员和借贷专员需要花费 3,6000 个小时才能完成的工作，这款 AI 应用只需几秒就可完成。重要的是，AI 的错误率不仅低于人类，而且它还不用休假，可以全天候工作。如果你是银行，是使用 AI 还是雇佣高薪的人类，不言自明。
美国金融领域逐步以机器取代人工的不止大摩这一家，比如投行界扛把子高盛，2000 年高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台雇佣的交易员达 600 名，但今天，这里只剩下两名交易员“留守空房”。另一大投行瑞银同样如此，逐步用科技取代成本高昂且效率低下的人工劳动。下图是瑞银在美国总部的 2008 年和 2016 年对比图，感受一下：
中国的情况同样不容乐观。2018年春季，全球顶尖管理咨询公司波士顿咨询公司（BCG）出具一份研究报告称，到 2027 年时中国金融领域全部 993 万个工作岗位中约有 23% 的岗位存在被 AI 取代的风险，也就是说届时会有将近 230 万金融从业人员可能会失去工作。
BCG 在访谈和调研了众多中国金融界及 AI 领域的高级专家后，经过大量分析得出了该研究报告。在调研中，他们发现几乎中国大陆所有的银行都在计划借助最新的 AI 技术来节省人力资源成本。其中目前应用 AI 技术最多的地方是信用评估领域，例如人脸识别、大数据分析等技术的应用越来越多。
回答于 2019-09-11 08:43:50
金融科技
回答于 2019-09-11 08:43:50
下一篇：返回列表
相关链接 |
||
| 网友回复（共有 0 条回复） |