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智能医疗会让医生失业吗？

医疗,医生,患者智能医疗会让医生失业吗？

发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：

智能医疗会让医生失业吗？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

个人认为不会，智慧医疗这个概念涉及了很多方面，包括：网络化、移动化、智能硬件、信息化、智能化等方面。

网络化、移动化主要是利用互联网为患者提供更便捷的服务。例如现在的远程挂号、医疗电商，远程诊断等。其中远程诊断包括远程医学影像、远程病例诊断、远程病例会议等等，对于提升医疗不发达地区的医疗水平有比较大的帮助。

智能硬件包括一些医用可穿戴设备、智能血压计、体重秤之类的。可以跟踪患者的身体状态变化，及时发现问题。

智能化包括智能 AI 诊断之类的，目前研究的比较多的应该是医学影像 AI 辅助诊断，根据患者的 CT 图像识别患者的疾病。

网络化、移动化、智能硬件等是可以辅助医生进行医治和跟踪病患状况，个人认为不会让医生失业，但是可以提高医生的工作效率。

而智能化可以用于辅助诊断，将来可能会替代一部分医生进行问诊。但是个人认为在很长一段时间内，还是需要医生进行监督、手术、前言医疗研究、疑难杂症处理等，因此医生不会失业。

回答于 2019-09-11 08:43:50

我认为这个问题不能这么简单回答，智能医疗尚不足以让医生失业，在非常长的时间内，智能医疗都只应该是医生的助手，是医生效率的工具，而绝对不能去扮演替代者。正好最近受邀发表了一下关于智能医疗行业发展的问题，以及为什么无法替代医生，我在中国数谷上的评论内容应该能够全方面阐释智能医疗行业所面临的挑战和机会。




根据国家卫健委主任马晓伟在十三届全国人大常委会第十次会议中的报告显示，截至2018年底，中国执业医师数量达到360.7万人，每千人口医师数达2.5人，但较于83.1亿年诊疗人次这个数字，以及背后的医疗服务需求过于集中等问题，医师和医疗卫生行业人员依然存在很大缺口。




医师的缺口依然存在，意味着在医疗服务的整个闭环中，诊前、诊中、诊后的整体患教、诊询、治疗、随诊能力、学术研究资源、服务品质、服务意愿等维度，都依然面临着巨大的资源空缺和不足。而数字化可以为提升医生效率、辅助医生聚焦核心问题、协同医生沉淀数据分析研究、协助医生或者医疗机构更好管理离院后的患者、完善随诊，在医疗健康的各个服务环节，都会有极大的助力。对于协助医生和医院逐步优化完善数字化管理，数字化服务的企业，也有着巨大的商业机会。




但很多先行医疗健康管理数字化企业在与医院、医生合作探索的过程中，遇到更多的还是障碍和挑战。其中各类障碍中，从根本上阻碍了数字化医疗发展的，可以总结为以下几种：

　　1.患者医疗健康数据维度和连贯性障碍

　　2.患者医疗健康数据安全和流动性性障碍

　　3.商业模式和盈利模式的障碍




首先，商业模式和盈利模式的障碍，可谓最大的挑战。


在相当长的时间内，医疗服务的核心环节，依然会重度依赖医疗机构和医生；患者的成本则集中在药品、器械、耗材、各类医疗服务成本等几个方面，医疗服务的经济收益也往往来自于这几个维度。因而。当前社会上所见的数字化医疗健康类企业，其商业化基础，基本都嫁接在这几项医疗服务环节中所产生的费用上，以效率提升（获客效率、诊疗效率等）、成本控制、诊后院外增值服务（随诊、康复）等方式，获取维系企业经营所需的经济收益。




医疗的本质是救死扶伤，长期以来，随着人类的医疗水平和技术提升，成熟的疾病治疗方案，其效率会不断提升，成本会呈现不断降低的趋势，医疗服务的经济效率化，是必然。大部分的医疗服务本质并不属于消费升级的范畴，而是解决问题病痛的范畴，因而可以通过服务品质提升从而大幅提升经济效益的，目前只出现在了高端私人医疗、医疗美容、生育生殖、口腔健康、部分慢病管理等少数医疗服务方向。而这些方向中，目前数字化还只是在提升获取客患的效率、客患留存增值服务等方面发力。商业模式和盈利模式过于单薄，过于依赖医疗机构，依然是大部分数字化医疗服务企业生存立足的挑战。

随着医疗保障体系和支付体系的成熟，商业医保会是数字化企业的一大盈利机会。数字化提升患者健康，防止疾病复发、疾病深化，再通过保险保障获取客患管理的收益，是一个健康的良性循环；而另一个商业和盈利机会，来自于延展客患院外健康医疗管理服务，并且会优先发生于有消费升级可能的医疗服务类目。




其次，患者医疗数据维度、连贯性的限制障碍。

大数据，如果只有一个医院的一个患者在一个阶段的检测数据，并不能形成规模化的数据成果，难以协助医疗从业人员高效提升治疗水平。现今，在每个单一医疗机构的患者数据，都是一个片段的孤岛，尤其是某些专科较强的医院，其专科医疗数据积累丰富，其实可以对患者未来的其他医疗健康问题提供有意义的历史参考，但是当这些患者的个人医疗健康数据成为孤岛时，每次诊断都需要患者以不标准、不全面、不专业的方式，重新在新的医疗机构进行陈述，也多出现过因此而导致的误诊、诊询效率降低问题。而患者个人健康医疗数据的安全打通和流通，是唯一解决这个问题的机会。对于大数据公司，擅自导出患者数据、医疗机构数据，都意味着严重的违法问题，这也限制了大数据医疗服务企业的能力边界。




最后，医疗环节中产生的患者个人数据安全和流动性障碍。

开放个人医疗健康数据，在患者重复在不同医院就诊时简化诊断所需的检测项目、环节，都意味着医疗事故风险概率的放大，愿意将患者数据开放给其他医疗机构的可能性依然很低。当然，对于优质医疗机构和民营医疗机构，患者数据的安全自由流动，也意味着某些程度的核心资源、商业价值流失，同时，流动还意味着着巨大的数据安全隐患。

这两个问题的解决，笔者认为都在于国家卫健委、工信部、公安部等多个部门的协同下，以国家力量驱动数据的安全流动，保障患者的隐私，也将中国医疗健康大数据的价值发掘变成可能。而行业头部的医疗健康大数据企业，笔者认为一定程度上应该形成一种联合体，合力协助、建议、推动国家医疗健康大数据机制的形成。

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