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数据分析到底有多难?
数据,业务,结论数据分析到底有多难?
发布时间:2016-12-08加入收藏来源:互联网点击:
4.有些对数据部门还是很仇视的,所以要学会如何交流沟通。。
数据部门的员工包括:数据平台、数仓、数据分析、报表开发等人员。
回答于 2019-09-11 08:43:50
问题比较范,取决于具体的场景,你是站在求职者的角度,还是企业管理的角度,前者的话技术不是太大问题,这都有参照,难在如何结合业务场景给出分析思路,构建分析体系,这个几乎没有参照。对于企业来讲,数据治理通常是最大的难题,成本高,有不确定性因素在,尤其想做数字化转型的传统企业,路还很长,坑还很多。
回答于 2019-09-11 08:43:50
数据分析,对一般人来说的确很难,第一要具备清晰的逻辑思维能力,擅长剖析。第二,对数据敏感,可以通过数据来追索数据背后产生的问题和你原因。第三,数据分析,对个人的知识面和综合能力要求比较高。第四,要掌握必备的分析工具和分析逻辑等,高深的数据分析,还要会数据库,算法什么的~
回答于 2019-09-11 08:43:50
数据分析的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来,从而找出所研究对象的内在规律。是有组织有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程。那作为一名数据分析师需要具备什么条件呢?
第一,技能和工具。作为数据分析师,必然要熟悉各种工具的使用:SQL,分布式数据处理,数据可视化等等。要跨过技能难关,无捷径,要在实际工作中不断积累经验。
第二,业务。技能和工具可能都是通用的,但是不同的行业有不同的业务模型,一个pure的数据分析师在进入一个新的行业的时候,可能要认识各种新的概念和指标,这就需要有强大的沟通能力和内心。
第三,价值观。作为数据分析师们,很多时候都是专业出身,专业知识丰富,不可否认这很重要。但是,在一个公司里,数据分析的最终目的可能更需要一个大家都能看得懂的一个结论。许多数据分析师会在工作中,将复杂理论推理过程作为工作结果,但是这样却增加了受众的心智负担,毕竟不是所有的人都是专业人士;再次就是,作为数据分析师很容易唯数据论,这样的出的结论就可能有失偏颇。
不论做数据分析工作还是开发数据分析产品,记住以下的原则是很有帮助的:
保持客观。
数据并不是答案的全部,数据也有可能说谎。
奥卡姆剃刀原则:当有两个理论都能解释同样的一个预期的时候,简单的那个更好些。
事情应该尽量简单,但不要过于简单。
之前使用数据分析手段抓取了蛋壳的数据,感兴趣的可以阅读一下:学会用Python爬取蛋壳北京公寓数据,爆雷事件你中招了吗?
回答于 2019-09-11 08:43:50
数据分析往往给人的感觉不是有多难,而是不知道该如何利用数据分析能力来解决问题。
1、是coding太难吗?
数据分析常用的技术手段莫过于SQL、python、R,机器学习算法,这些都是数据分析的基础,在短时间都是可以学会的,因此,coding并不难。
2、是数据分析方法论太难吗?
数据分析的方法论莫过于收集数据、分析数据、发现问题,然后从多维度分析问题,找到问题的原因,然后解决问题,其中可以用很多分析对比的方法,环比,同比,转化等指标数据来说明问题。因此,方法论也没有变化,并不是难的关键。
3、是否有难的点地方呢?
有的,数据分析的难点在于对数据敏感度和思维框架的培养,比如,当你从新闻听说最近油价涨了,你能从宏观和微观寻找到数据分析说明油价上涨背后的真正原因吗?具体分析这个原因应该按照怎样的框架和逻辑来拆解分析呢?
回答于 2019-09-11 08:43:50
数据分析到底有多难?入门数据分析必须会高深的编程技能吗? 必须会专业系统的分析方法论吗?必须有资深的业务知识吗?
不,并不需要。
那么想要入门数据分析,需要具备哪些技能,哪些条件呢?
其实,大部分的数据分析,只要通过基础的Excel就可以了,真正的分析是思维逻辑的分析,思维清晰,逻辑有条理,工具是可以替代的,也是可以学习的;
入门数据分析需要了解哪些知识?我们需要了解基本的统计学知识,样本、概率、变量类型等概念,还要了解常用的方法和方法的适用范围;再有还需要了解Excel的常用函数,vlookup、sum、count等函数;数据透视表也是一个非常强大的功能,可以帮你解决各种交互统计汇总的问题。
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