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发布的视频是根据什么推送给用户的？

内容,算法,观众发布的视频是根据什么推送给用户的？

发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

发布的视频是根据什么推送给用户的？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

你好，视频是根据您的视频内容，通过机器ai来推介给特定用户的喔！具体可以看看我说的！

回答于 2019-09-11 08:43:50

分类，标题！




回答于 2019-09-11 08:43:50

你好！很高兴回答你的问题.

视频的推荐一直是大家很关注的一个点.

据我了解，西瓜视频的推荐首先经过审核，再推荐的，当然不是随机的推荐，系统会提取关键词，推荐给感兴趣的用户！

希望我的意见对你有所帮助！

回答于 2019-09-11 08:43:50

今日头条这款产品最大的特点就是针对内容的智能算法推荐，所谓智能算法推荐，就是把合适的内容推送给合适的人，平台相当于精准流量分发机器。

1.智能推荐算法原理的本质：

先给内容打标签，受众打标签，接着内容投递冷启动，通过算法将内容标签跟观众标签相匹配，同时由观众互动量级决定进行下一步向多少人分发。这隐藏的一个天大的干货就是你的文章要想获得大的推荐，就一定要踩大类标签。

2.怎样确保踩中标签?

提炼自身账号所属行业有小及大的关键词矩阵，有现成的最好，没现成的靠经验积累。

严格意义上来讲，机器算法的发心也是伺候好观众，单拎上面部分出来讲是因为那部分平台策略跟观众本身的行为离得有些远。

当智能推荐算法将内容投递观众进行冷启动之后，文章最终能斩获多大流量则完全取决于你的内容能在观众池中激起多大波澜。换句话说，观众有多少人给你“投票”，这个投票是个主要包括点击、读完率、收藏、点赞、赞赏、评论、转化、订阅等一些列的互动行为。

根据官方总结影响头条文章推荐的8个因素为

点击率 读完率：点击标题并读完文章的人越多，推荐越高;

分类明确：文章兴趣点明确，推荐越高;

文题一致：做恰如其分的标题党;

内容质量：优质内容才是根本;

账号定位明确：文章题材随意宽泛的账号，得到推荐的概率更低;

互动数、订阅数：读者越活跃，推荐越多;

站外热度：在互联网上关注度高的话题，推荐越多;

发文频率：经常发文，保持活跃很重要。这种公开的东西对绝大部分人来讲都没有什么卵用，仍旧像窗户纸上的苍蝇，看似前途光明，实则怎么也无法取得实质性的突破。