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如何学习“大数据”方面的知识?
数据,技术,知识如何学习“大数据”方面的知识?
发布时间:2019-02-08加入收藏来源:互联网点击:
大数据培训专业的学习,目前一般的都说从编程开发基础学起的,需要先学习Java编程语言或者的Python编程语言做为一个大数据学习的基础进行的,因为,目前的大数据开发的一些相关框架组件都是用Java语言进行底层开发的,所以,现在把Java做为基础进行学习的大数据培训机构还是比较多的。
首先,大数据做为一个一个朝阳行业学习,通过大数据培训毕业后这个方向应该还是处于一个好的发展阶段,只要学好了找工作还是不错的。
其次,有些人虽然在学习上比较迷茫,哪是是因为你对大数据培训学习后的未来比较迷茫,你要先搞清楚,大数据专业能做什么事情,就是能找到什么样子的工作。
然后,你再看你对那类工作比较感兴趣,或者比较适合你。最后,再根据你的目标做一个比较适合自己的学习计划的去学习,精准学习,有效专研选择大数据培训机构。
目前的大数据培训学习一般都是要学习下边的内容:
1,掌握好数据结构和算法等基础,掌握java python scala等语言其中一种
2,大数据主要是对数据进行处理,所以SQL至关重要,学好SQL不愁找工作
3,理解大数据应用的技术框架,Hadoop,hive,spark等框架是必会的,基本原理等。
最后,想要学好大数据这门技术自己要多练习,找一些项目敲一遍代码更好。
回答于 2019-09-11 08:43:50
大数据如何学习
一、基础知识学习:
1、如果您此前对于数据库等方面的知识没有涉及,在学习大数据之前,建议先掌握基本的数据库知识,例如目前流行的关系型数据库管理系统MySQL, 非关系型数据库MongoDB,开源、支持网络、基于内存、键值对存储数据库Redis等相关的知识;
2、Java 是目前使用最为广泛的编程语言,它具有的众多特性,特别适合作为大数据应用的开发语言。由于Java目前有不同的方向,如果是关于大数据方面可以着重学习标准版JavaSE;
3、能够熟练掌握Linux系统,由于大数据相关的软件都是在Linux上运行,因此能够熟练使用Linux系统对大数据相关软件的操作相当重要,也能够对后面学习理解hadoop、HBase等大数据的软件的运行原理;
二、Scala基础:
Scala 是一种多范式的编程语言,其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。由于 Scala 运行于 Java 平台(Java 虚拟机),并兼容现有的Java 程序,所以 Scala 可以和大数据相关的基于 JVM 的系统很好的集成;
三、Hadoop技术模块;
Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用并以 Apache 2.0 许可协议发布的开源软件框架,它能搭建大型数据仓库,PB 级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。它拥有高容错率的特点,设计是用来部署在低廉硬件上;这个平台目前已经成为了大数据的代名词,通过对Hadoop的学习就能够明白并使用大数据;
四、Spark技术模块;
Spark 和 Hadoop 都是大数据框架。Hadoop 提供了 Spark 所没有的功能特性,比如分布式文件系统,而 Spark 为需要它的那些数据集提供了实时内存处理。所以学习 Spark 也非常必要;
五、大数据项目实战;
在经过以上的学习之后,需要进行大数据项目的实践,通过进行建模、分析和运算最终将学到的知识用于实践当中;
以上就是关于大数据如何学习的解答,希望可以帮助到大家
回答于 2019-09-11 08:43:50
数据分析师需要的技能大致有这些:Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。建议从Excel开始,因为Excel是使用最多,也是最强大的数据分析工具,入门简单,因为大部分人都接触过Excel。
回答于 2019-09-11 08:43:50
数据分析师需要的技能大致有这些:Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。建议从Excel开始,因为Excel是使用最多
回答于 2019-09-11 08:43:50
如何学习这个问题,你先得梳理一下自己的知识结构,对照自己的实际情况去制定学习计划。
首先要明确一点,各行各业都会产生数据,因而也需要数据分析方面的人才,拿商业数据分析来说,分为三个层面,第一层通用技能,包括数据编程、数据存储、大数据技术等;第二层商业分析,考验的是分析思维能力;第三层是熟悉业务,深度了解行业。这样你会发现,现在所说的对口专业统计数学计算机等,是第一层所需要的,而你的会计专业所学的商业知识可以运用到第二层、第三层,劣势在于没有编程能力以及统计方面的知识,这些完全也是可以通过自己后续学习补充的,因为这是一个需要不断学习的领域。至于专业歧视方面,如果自己有项目经历,那是面试官非常看重的,何谈歧视呢,对口专业出身,如果没有项目经历,公司招来也不能干活,面试官选择也是要再三思的。
目前中国市场大部分企业招聘大数据分析师主要为四个层面服务;一为产品经理服务,国内产品经理不懂数据分析,而新产品的竞争情报分析、产品敏捷测试等都需要数据分析师帮助完成,后期产品迭代优化还是需要数据分析师采集用户行为、习惯、评价等数据来完成。二是为运营服务,产品运营中的用户流量、促销、顾客关系管理等需要数据分析师帮助完成;三是公司数据制定、标准建设、各部门数据打通,数据化管理等工作需要数据分析师完成;四是数据情报和数据预测为高层服务。可根据这些方面来初步判断自己是否对数据分析这一岗位感兴趣,也不要盲目跟风,如果真有兴趣,可再考虑考应统方面的研究生来提升自己,或者自学怎么样等等。
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