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大数据可视化软件和工具有哪些?
数据,图表,组件大数据可视化软件和工具有哪些?
发布时间:2019-02-08加入收藏来源:互联网点击:
而且Tableau还可以连接数据库,进行数据处理,目前支持市面上几乎所有的数据库连接,当然也支持本地文件直接输入软件。
4. Qlikview:Qlikview可能是Tableau最强的竞争对手。它被选为Gartner Magic Quadrant 2019的领导者,拥有康泰纳仕、斯巴鲁和全球零售银行等客户。
5. Microsoft PowerB:Microsoft Power BI界面带给人一种熟悉感,使新用户易于上手和使用。为了便于操作,Power BI提供了一个免费的基本版本,并且是开源的。
6. Gephi:Gephi是进行社交图谱数据可视化分析的工具,不但能处理大规模数据集并生成漂亮的可视化图形,还能对数据进行清洗和分类。
7.Plotly:这是最丰富多彩的BI解决方案之一,巧妙地帮助用户创建易于理解的交互式图表。它的一些主要功能是:根据输入定制的二维和三维图表,集成面向分析的语言(如Python、R和Matlab),用户api等。
8.NodeBox:NodeBox 是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序。你需要了解Python程序,NodeBox与Processing类似,但是没有Processing的互动功能。
9.Datawrapper:Datawrapper简单、清晰和易于使用的界面,它的主要功能是:易于使用,不需要编码或设计技能,快速交互生成图表,打造不同的品牌风格。
10. Processing:Processing 是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码,然后编译成Java。
11. 阿里的DataV:DataV旨在让更多的人看到数据可视化的魅力,帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用。DataV提供丰富的可视化模板,满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。
回答于 2019-09-11 08:43:50
感谢邀请。下面就个人了解的可视化软件和工具行业,进行简单介绍,希望能对有相关需求的同学起到一点帮助作用。同时也希望抛砖引玉,有更多高手、大神一起交流切磋,一起成长。
最近几年,在互联网行业带动下,各行各业企业越来越重视数据分析对业务决策的支撑和帮助。在商业实践中,可视化是数据分析结果呈现的重要步骤和基础部分。相对国内,商业相对发达的国外,可视化技术和工具相当成熟,很多都已经做成开放应用(比如可视化图表库,BI工具等等),并投入商用。国内不少大公司、海龟团队也致力于这一方面的工作,产生了一些不错的产品和工具。就给大家介绍一些实用的工具。
一、国外产品系列
1、Tableau
首先是做可视化最有名的的软件,Tableau。Tableau公司将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手,各公司可以用它将大量数据拖放到数字"画布"上,转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是,界面上的数据越容易操控,公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误,就能了解得越透彻。其两种不同的变体是基于云计算的Tableau Online和Tableau Server。它们都是为与大数据有关的组织设计的。企业使用这个工具非常方便,而且提供了闪电般的速度。还有一件事对这个工具是肯定的,Tableau具有用户友好的特性,并与拖放功能兼容。但是在大数据方面的性能有所缺陷,每次都是实时查询数据,如果数据量大,会卡顿。
2、ChartBlocks
ChartBlocks是一款网页版的可视化图表生成工具,在线使用。通过导入电子表格或者数据库来构建可视化图表。整个过程可以在图表的向导指示下完成。它的图表在HTML5的框架下,使用强大的JavaScript库D3.js来创建图表。图表是响应式的,可以和任何的屏幕尺寸及设备兼容。 还可以将图表嵌入任何网页中。
3、D3.js
D3是个图表库,对于前端工程师来说,D3.js 称得上是最好的数据可视化工具库。D3厉害的地方在于它建立了一整套数据到SVG属性的计算框架,常用Data visualization模型,大多都可以再d3.layout里面找到。D3.js运行在JavaScript上,并使用HTML,CSS和SVG。D3.js是开源工具,使用数据驱动的方式创建漂亮的网页,D3.js可实现实时交互,这个库非常强大和前沿。
二、国内做数据可视化产品/工具的公司
国内围绕可视化做一些应用产品/的公司,比如:
帆软——报表软件finereport、商业智能finebi、大屏可视化蚂蚁金服可视化控件AntV、数据可视化大屏DataV数字冰雹、大屏可视化百度开源图表控件Echarts、数据分析平台(BI)网易有数。
除此之外,还有很多互联网公司会开发自己的数据可视化产品、BI平台,引用国内外开源,对内形成解决方案,但是不对外。软件集成商也对针对客户需求,做专门的方案,自己开发或者集成别人的应用。
1、FineBI
FineBI是一款商业智能BI工具,做数据分析和可视化数据展现,以分析为主,提供多种数据接入方式,可视化功能强大,平台更适合掌握分析方法了解分析的思路的用户,其他用户的使用则依赖于分析师的结果输出。FineBI也是找了很久感觉很不错的一款数据可视化工具。其中还有很多对数据处理的公式和方法,图表也比较全面。相对于百度的echarts,FineBI还是一款比较容易入手的数据分析工具。最后,FineBI提供了免费的版本,功能齐全,更加适合个人对数据分析的学习和使用。
2、EchartChart
国产货有语言优势或区域优势。毕竟是中国制造,自己家做出来的,亲和力高,比较适用于我们的思维,对于城市的地理坐标、城市代码等都已经配置好了,需要的时候,直接调用,很方便。免费,各类图,各种形式,K线图完全免费开源。能减少制作成本,也方便使用,(不用担心以后会有什么)当客户选择的时候,我们可以有更多的方案为他们准备。对于处理大量的数据和3D绘图:基于canvas绘图,所以3D绘图方面占据绝对的优势。(可以结合百度地图的使用,而且方便快捷。)一个纯Javascript的图表库:可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互。(使用了几个浏览器,均没发现什么问题。)支持和弦图、力导布局图、拖拽重计算、数据视图、值域漫游、大规模散点。支持动态类型切换(十分方便,以内置代码,轻轻动动手指就可)
3、支付宝AntV
AntV 是蚂蚁金服的数据可视化解决方案,主要包含「数据驱动的高交互可视化图形语法」G2、专注解决流程与关系分析的图表库 G6、适于对性能、体积、扩展性要求严苛场景下使用的移动端图表库 F2 以及一套完整的图表使用指引和可视化设计规范。已为阿里集团内外2000+个业务系统提供数据可视化能力,其中不乏日均千万 UV 级的产品。
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