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抖音app从产品角度看，为何不设计成自动播放，而必须手动来划？

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发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：

回答于 2019-09-11 08:43:50

抖音的核心算法是信息流漏斗式算法。简单地说，就是把判断一个短视频好坏的的方法，交给了用户来评断。比如有人发送一个短视频，首先它会根据自己的数据库，先把作品发放给附近或者熟悉的500个人。如果这500个人看完视频之后觉得不错，就会点赞评论转发。

这其中有五个指标非常重要，点赞率，评论率，转发率，完播率和重播率。因为电脑算法是从这五个指标作为依据衡量一个作品好坏。

其中重播率，就是指一个视频播放的重复播放率，由于小视频内容非常短，用户一旦发现好的作品内容在一遍观看之后，无法进彻底的吸收消化，就会持续的反复的在观看，抖音的这些功能非常的完善，这也是抖音能快速筛选出优秀内容并快速俘获用户的核心原因。

所以，抖音在设计自己滑动框，就没有设计自动下滑功能，为了就是这个原因。

回答于 2019-09-11 08:43:50

不是每一个视频都有想看完的冲动和必要的

回答于 2019-09-11 08:43:50

个人认为抖音里的一些视频有时候要看好多遍，看到喜欢的可以加收藏，不喜欢的就直接换下一个，如果是自动播放下一个不够功能就用不了了。

回答于 2019-09-11 08:43:50

这主要是抖音的一种运行方式，使用手动的这一种运行方式里面可包涵了好几层用意。

他可以根据用户在观看某视频时停留的时间，因为用户停留在某视频上时间越多，就证明他对该类视频感兴趣，那么抖音就可以通过后台大数据就行分析，并给予用户推荐此类视频。

抖音还可以通过后台进行分析每天的哪个时间段刷抖音的人数比较多，这些人流量多数是对哪些视频是比较感兴趣的，停留时间较长的。然后就可以相对应的进行广告投放，或优质内容推广等调整，以至于吸引更多的用户。

还可以通过每天，每周，每月的人数观看指数得出抖音后台数据，进行分析高峰期和热度等等，这就是所谓的大数据时代！[赞][赞][赞]

回答于 2019-09-11 08:43:50

产品设计为兴趣追踪数据和智能推荐，根据视频观看停留的时间、次数判断数据，从而增加观看者的参与体验感

回答于 2019-09-11 08:43:50

因为抖音里的很多视频需要看好几遍回味的，遇到好看的要点击收藏，遇到不好看的就直接切下一个，但是自动播放下一个就没有这些功能啦

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