您现在的位置: 首页 > 网站导航收录 > 百科知识百科知识
人工智能为什么越来越看不懂了?
人工智能,人类,机器人人工智能为什么越来越看不懂了?
发布时间:2019-02-08加入收藏来源:互联网点击:
人工智能为什么越来越看不懂了?
回答于 2019-09-11 08:43:50
回答于 2019-09-11 08:43:50
人工智能未来十年之内将会普及到千家万户,具体请看看手机啥时候普及的,电脑又是怎样以迅雷不及掩耳之势普及到千家万户,更不要说网络的普及了。华为的5G 机器人能唱歌跳舞,能灵活做各种事,能聊天等等。站在人工智能的风口上,将会飞起更多的庞然大物。
手机刚开始时,我们觉得可望而不可及,那是有钱人的标配,能有大哥大那是多么土豪啊。
电脑刚开始吓死人哪,有人说未来的文盲就是不会操作电脑,说要淘汰不会用电脑的人。
网络刚开始,有钱人说什么网上冲浪,我都不知道咋冲浪,好着急自己落后,不知道怎么面对。
结果呢,大家都亲身经历了,也知道结果了。
人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎,重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各业快速融合,助力传统行业转型升级、提质增效,在全球范围内引发全新的产业浪潮。
人工智能即通过智能实现人类思维的效果,从宏观层面来看,此效果体现在智能社会与智能经济层面,即人工智能将大幅改善依赖劳动力创造的劳动密集型、简单重复性的传统经济运行模式,并依托此经济模式构建万物互联、智能协同的产业体系,打造国际领先的智能社会。
从微观层面来看,人工智能将替代传统劳动,带来新式生产方式,以提升生产效率并降低成本,进而实现企业效益提升、改善人们工作与生活。而随着机器变得聪明,我们将最终实现人性化人工智能(HumanisticAI),即通过机器达到拟人的形式并以这类形式延伸人类智慧。
回答于 2019-09-11 08:43:50
学问之美,让人一头雾水。
技术层面看,人工智能已进入浑水区。以计算机视觉为例,传统的以灰度特征和多视图几何为基础的清晰理论架构受冲击,深度学习刚起步,模型框架五花八门,有些甚至都是文章灌水,看不懂很正常!
教育层面看,不但双一流高校双一流高校纷纷成立了人工智能学院,双二流双三流高校也开办人工智能新专业,甚至不少职业技术学院也在开办小龙虾专业的同时,也开办人工智能专业,一派热闹景象,看的懂吗?
应用层面看,人工智能的产品虽然出现了一些,什么远程机器人手术、人脸识别门禁、智慧物流分拣,但人工智能落地应用还远未开始推广,机械加工厂里大部分依然是单机数控为主,信息孤岛依然是互不来往,工地上还是靠人工为主施工,农村种地养猪依然是机械化加人工劳动。
总之,人工智能是门学问,看不懂很正常。
回答于 2019-09-11 08:43:50
不可预料的, 人工智能正一步一步走向 科幻电影里面的想象 。例如 ,小米里的小爱、 百度的小度、苹果的Siri,他们可以强大到控制你的电子设备 和你聊天。正如作者所说 人工智能的“看不懂” 体现在 它的“智能” 现在 它们都是如此强大 那么十年二十年以后? 终结者里的片段?
回答于 2019-09-11 08:43:50
(原创)文|刘成军,「工业互联网研习社」创始人、首席知识官
越来越看不懂人工智能,基本有两种可能,一种是人工智能领域发展迅速,不由得让人目不暇接;还有另外一种情况是,技术本身没有多大进展,但炒作技术的本领上升很快,扰乱了人们的视线,让人眼花缭乱。
在这方面,不仅是自媒体本身热衷搞大词,guan方媒体在AI科技的报道上也经常夸大其词。
当前及未来一段时间,我们仍将长期处于「弱人工智能」的发展阶段。它只能解决某个特定领域的问题,更多的是充当一种工具来使用。
「弱人工智能」就是建立在大数据和机器学习/深度学习的基础上,即通过大量的标定d额数据和算法来学习食物的模式规律,通过对数据训练得到一个模型参数,然后根据模型实现决策和预测。
AI是很好,确实也是未来,这点我相信大家都是有共识的。
但回到现实中来,以亲身体验,身边有哪些场景是人工智能大显身手的?
1、媒体领域:以头条的算法驱动为特征,其他媒体也陆续跟进;
2、手机助手:苹果、华为等内置的语音助手;
3、高铁和飞机安检:刷脸、刷身份证进入安检通道,查验身份信息
4、智能音箱:亚马逊及BAT、小米皆有自己的产品;同时也成为
5、实时翻译:现场扫描一下,就能得出翻译结果。
6、出门问问:语音导航,解放人的双手;
7、工业领域的机器视觉:高清摄像头采集数据,然后经算法对比之后判断有无瑕疵;
8、自动驾驶汽车……
当然,也许还会有很多其他应用,但与人们的生活不够密切,或者应用场景不够明显。作为各行各业的从业者,还是多多从业务思考,我们需要什么样的数据,以及什么样的算法,来提升业务能力和竞争力。
「@工业互联网研习社 」长期深度聚焦#工业互联网#、#工业物联网#、#工业智能#、#智能制造#等。欢迎加入研习社「头条圈子」,与 #刘成军 | 工业互联网观察#一起,构建工业互联网知识体系,读懂工业互联网发展大势!圈友可获得50+行业报告/白皮书无删减版。
上一篇:人工智能和深度学习,是不是继生化环材之后的第五天坑?
下一篇:返回列表
相关链接 |
||
网友回复(共有 0 条回复) |