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机器学习哪个算法简单？

算法,机器,数据机器学习哪个算法简单？

发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

机器学习【初探建模那些事儿】：2.先来看看数据吧

使用pandas来看看数据先 任何机器学习项目的第一步都是熟悉数据，你将会使用到pandas库，pandas是数据科学家用于探索和操作数据的主要工具 大多数人在他们的代码中将pandas缩写为pd. 我们一般这么来使用pandas库中最重要的部分是DataFrame。 DataFrame包含你可以认为是表的数据类型。 这类似于Excel中的工作表或SQL数据库中的表。 pandas提供了强大的功能来操作此类数据类型 在这个案例里，我们将查看澳大利亚墨尔本的房价数据。 在动手练习中...

机器学习【初探建模那些事儿】：3.人生第一个模型

选择建模数据 你的数据集有太多的变量了，你怎么能来选择它们呢？ 我们首先使用直觉选择一些变量。 后面的课程将向你展示自动确定变量优先级的统计技术。 要选择变量/列，我们需要查看数据集中所有列的列表。 这是通过DataFrame的columns属性（下面的代码底部行）完成的。有很多方法可以选择数据的子集。 我们会在后面微课程里更深入地介绍了这些内容，但我们现在将重点关注: 1.点符号，我们用它来选择“预测目标” 2.选择列列表，我们用它来选择“特征” 预测目标...

机器学习【初探建模那些事儿】：4.模型验证

什么是模型验证 你已经在上一节里建立并且拟合了一个模型，但是你如何知道这个模型究竟好不好 在本篇中，你将学习到如何使用模型验证来衡量模型的质量，测量模型质量是迭代改进模型的关键。 模型验证基本是所有建模工作里都要涉及的工作，在大多数应用中，模型质量的衡量标准一般是预测准确性，换句话说，模型的预测是否接近实际发生的情况。 在测量预测准确性时，许多人犯了一个大错误。他们使用他们的训练数据进行预测，并将这些预测与训练数据中的目标值

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