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大部分培训机构学出来的大数据学生是否可以胜任大数据开发岗位？
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发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：
但是你要算一笔时间账，如果2个月时间能够掌握大数据分析技能，然后去就业，这样的情况下一年内，你就可以成为一名比较厉害的大数据分析师，工资也能从8K、9K，在一年内涨到2W左右。
而如果是自学的话，虽然花费没有这么多，但时间成本是很大的，自学2年，再加上从业过程中慢慢提升，可能5年时间才能达到报班1年的效果。
而且目前大数据应用比较广泛，发展比较快速的城市对于人才引进都有一定的政策支持，如果选对城市去学习，可能不但不花钱，还能挣一笔。如果要报班，建议研究一下各地的人才引进政策。
以杭州人才引进政策为例，凡是毕业7年内的本科、硕士、博士，只要在杭州就业，就可以一次性分别拿到1W、3W、5W的生活补贴，应届毕业生拿的更多，同时一些学习机构也是会有一些优惠项目的。这是什么意思呢？举例说明哈。
如：A是毕业7年内的全日制硕士，缴纳2万元学费在杭州的九道门商业数据分析学院参加完大数据分析实训班学习后，与杭州市余杭区某家企业签订劳动合同，A同学即可领到数据分析实训基金会的6000元助学金。
同时，杭州市余杭区政府将一次性给予A同学30000元生活补贴。也就是说，A同学在参加完学习后，扣除学费，A同学还能赚16000元。
至于到底要以那种学习方式来学，那就根据个人自己的情况来确定了。
学习课程选择（这里会比较啰嗦，但是不罗嗦的话又说不清楚，各位多担待哈）
其实之前我已经说到了一点点，我相信每一位学习的最终目的就是为了日后工作，没有人是为了学着玩的。
那么，我们在选择学习课程的时候，就要选择最有利于自己就业的课程。我们翻看招聘网站信息，很明显能看到，几乎所有企业都是要求有3-5年的项目经验。
企业要的项目经验一定是有实战效果的项目经验，而不是随随便便去网上爬取一些数据做的“练手实验”。
我之前和一些企业负责人有聊到过这个话题，当时一家做外贸服装的企业老总就说，他们很需要数据分析师，需要能通过数据分析给出建议的大数据分析师，这些建议能提升他们运营人员的工作效率，进而提升公司营业额。
可是这么久以来，他们招到的“大数据分析师”都是只能处理简单的数据问题，对于复杂环境下的数据分析无从下手，根本就没有达到他们对这个岗位的需求，这个岗位一直在换人，但到现在也没有找到一个真正合适的人。
这就是市场对大数据分析师的需求，听完后你会发现，公司要的不是一个会python、java、Hadoop、SQL等等工具的“工具人”，他们需要的是一个有思想的数据分析师。
所以，我们在选择课程的时候，就要分清楚，哪些课程能带给你市场所需要的东西。
疫情之前，这个课程对于正真思考过自己想要学什么的人来说，还是比较好分辨的，因为市面上99%的培训机构都是在教大家工具的使用，用1个多月的时间教学员怎么使用python，对于项目实战并不重视，所以比较容易区分。
但是从年后开始，所有的培训机构看着市场的变化，都意识到项目实训才是当先培养大数据分析师的重要因素，因此，几乎一夜之间，所有培训机构都推出了所谓的大数据分析实战课程，这个时候要分辨就稍微有一点点难度了。
这个时候应该如何选择更好的课程呢？
还是要从企业需求出发去选择课程。我们都知道，影响一个企业正常运行的因素很多，并不是某一个单个因素就能完全左右这公司的前进方向，但是每一个因素也都不能被忽视。
所以，并不是随便爬一些数据，去做做单一的数据分析，就能真的达到企业所要的结果。
选课避坑指南1、选课时不要被培训机构所谓的庞大数据集所误导。数据集再大，也是属于“死数据”，即使把这些数据玩出花来，也没有企业去验证你这个数据分析做的到底怎么样，所有的操作只能是你的老师带着你去玩。
因为我们都知道，数据是所有公司的秘密，没有哪家公司会将自己公司的数据给到一个培训机构，让培训机构拿着自家的数据去给学员练手，这个是不符合商业逻辑的。
我们在选择课程的时候就要去找那种有能力做企业真实数据分析的机构的课程学习，因为这样你才能从企业真是需要的角度去做数据分析，正儿八经的在学习中积攒项目经验，学完后自带经验光芒，无需从底层做起。
2、选课时不要被授课老师的光鲜背景所迷惑。你一定要相信，在阿里干了10年的程序员，也比不上一个在小公司正儿八经干了1年的数据分析师。
术业有专攻，虽然写代码是数据分析师的基础技能，但是分析思维才是数据分析师生存与壮大的根本。很多培训机构都会包装自己的讲师，把自己的讲师吹捧的很厉害，其实我们静下心想想，一个真正有能力的数据分析师怎么可能去一个培训机构做讲师呢？
数据分析师是一个越老越吃香的职业，经验越足待遇越好，在企业中，不管是从地位还是薪资上来说，都比在一个培训机构要好的多，一个有能力的数据分析师要受了什么刺激，才会去培训机构任课呢？
其实，这些培训机构的讲师，基本上以前都是做程序员的，由于程序员这个职业自身的因素，很多程序员在从业5年左右就会出现一些身体上的问题，辞职后专业技能又不能浪费，就会选择相对轻松一些的培训机构去任教。
他们的软件能力绝对是很厉害的，教学员基础工具使用一点儿问题都没有，但是回到大数据分析的精髓上来说，有些人可能就是写了5年代码，数据分析一点儿都没有接触到，对于数据分析的精髓，他们自己也是欠缺的，那又如何去教学生呢？
课程推荐我对比了很多家机构的课程设计，基本上都是以工具教学为主，同时会用一些数据集去给学员来练手，也就是所谓的实战课程。
但九道门商业数据分析学院的课程还是不太一样的，这个课程的设计值得大家花时间去看看，它是一种OBE式教学方式（以结果为导向），课程设计一共分为4个阶段，全程需要做数据分析项目的企业参与验收。
第1阶段：强化训练数据分析流程，组队完成一个自主项目，从数据获取、数据爬取、数据清洗、数据分析、数据可视化、数据分析报告撰写演讲进行训练，通过自主分析项目将分析工具运用熟练。
第2阶段：强化训练商业分析思维和分析方法，从产品、促销、定价、顾客四个维度进行商业数据分析项目整合，从新产品的竞争情报分析到定价策略、促销方案计算、顾客分类管理等方面入手强化商业分析思维。
第3阶段：面对复杂数据问题进行进阶训练，主要训练数据分析师常用的算法模型，比如：线性回归、逻辑回归、关联、聚类、决策树、随机森林等。将放置在企业的一个数据场景中进行训练。
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