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华为为什么不用寒武纪芯片了？
华为,寒武纪,麒麟华为为什么不用寒武纪芯片了？
发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：
2019年华为有了自研达芬奇架构
2018年华为AI芯片之后，那时候业内就已经声音认为后续华为可能就会使用自己的NPU了，和寒武纪的合作估计得结束。
果不其然，当2019年麒麟810发布时，我们看到了华为完全自研的达芬奇架构的NPU，至此算是正式抛弃了寒武纪。
达芬奇架构的NPU非常有特点，其采用了高性能3D Cube计算引擎，可进行矩阵运算加速，单位面积下的AI算力可以得到大幅的提升，激发端侧AI算例，远强于之前NPU采用的二维运算。
从跑分我们也可以看出这款NPU性能强劲，从当时的AI Benchmark跑分来看，麒麟810的AI跑分达到了32280，这个分数不仅超过了自家的麒麟980，也包括高通的骁龙855和730。
既然我自研的达芬奇架构都这么强了，我还何必继续使用你寒武纪的芯片呢？
Lscssh科技官观点：
因此，华为现在不使用寒武纪NPU的原因就很简单，我有能力自研出性能更好的芯片，同时也能更好的和CPU相互配合工作，能进行充分的优化发挥出更大性能。这时候，外来的寒武纪显然就不是上上选了。而早前选择寒武纪只能说是华为的权宜之计，自研芯片还无着落，又想让麒麟970用上AI智能，那就只能选国内这块较强的寒武纪进行合作了。
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回答于 2019-09-11 08:43:50
华为为什么不用寒武纪芯片了？一方面是华为与寒武纪的合作应该本来就是短期行为，那时华为的NPU还没有完全成熟。另一方面华为是要按照自己生态打造，不只是手机还有其它终端，与另一方合作反而限制了自己，不如干脆自己干。
华为在推出麒麟970和麒麟980两代芯片中都使用了寒武纪的NPU，不过在华为方几乎很少提及寒武纪。研发这两款芯片之时正好手机芯片AI的概念正火热，应该说华为并没有准备好自研的NPU，所以不得不寻求外部的资源。其中中科系的寒武纪具有相当的实力，双方合作应该是很正常的事。
华为自研NPU一旦成功长大成人，能够满足自家需要，自然中断寒武纪的合作。当然这里面也蕴含了华为并不愿意把核心的东西交给别人手里来做的心思。在早前发布嵌入寒武纪NPU的麒麟芯片中，华为几乎从来没有提及寒武纪，实际应该是自己已经正在研发NPU，只是未成熟而已。另一方面，自研NPU可以根据自家生态产品做定制，满足自家各种产品的需要，比如昇腾芯片也需要AI。
这里有希望完全拥有自己产品话语权不愿被别人左右的心理，也说明了华为一种自傲的心理。能够设计芯片，却没有自己的NPU，始终会被人怀疑是否具有研发能力，那就自己把他搞出来。
当然商业上的合作长短期都是自然的现象，就像人与人的交往一样，有聚也有散，双方好好谈即可。即使现在不用了，但也并不表示今后就一定更没有合作的机会，况且寒武纪也通过和华为合作打响了名声，也获得了利益。
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回答于 2019-09-11 08:43:50
因为寒武纪的脚步跟不上华为，无法满足华为的需求，无法支持华为的“全场景”AI解决方案。因此，华为推出了自研的“达芬奇架构”的AI芯片。
寒武纪对华为的贡献？
寒武纪是中科院下属的企业，第一家做出原始创新的集成电路芯片设计公司，华为也是第一家敢吃螃蟹的巨头，将从未商业化过的技术用到最核心的手机芯片上。
众所周知，华为2017年推出的麒麟970处理器，AI性能有了突飞猛进的提高，很大程度上是因为集成了寒武纪的AI芯片，麒麟980仍然采用了寒武纪的AI芯片，因此华为的麒麟处理器在AI性能方面保持领先水平。
华为推出自研AI芯片
华为推出了两款自研的“达芬奇架构”AI芯片，分别是昇腾910和昇腾310，在麒麟810、麒麟990芯片得到了应用，从跑分来看，位于榜首。
昇腾芯片背后是华为的全栈全场景AI解决方案，包括了公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等，也就是说手机处理器的消费者终端只是华为AI战略很小的一部分。
寒武纪如何应对？
华为自研的AI芯片，不对外销售，不会与寒武纪形成竞争关系。因此，在国内可选的AI芯片供应商不是很多，寒武纪即便失去了华为的订单，也不却资源和客户。虽然在硬件层面不如英伟达，但是在软件层面优化做的很好，在国内除了寒武纪，没有更好的选择了。至少在国内市场，寒武纪还是很有竞争力的。
此外，寒武纪和华为并非“彻底切割”，仍然在麒麟终端产品、软硬件方面，持续为华为提供服务。此外，寒武纪也不亏啊，麒麟970、980给寒武纪带来了千万级的销量，帮助寒武纪从一个初创企业，一举成为AI巨头。
总之，华为不用寒武纪AI芯片，选择自研芯片，完全是为了打造“全场景”AI解决方案，并不是华为看到寒武纪的AI芯片不错，自己也搞一搞，或者是两家闹矛盾。所以只是各取所需，正常的商业合作与竞争罢了。
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回答于 2019-09-11 08:43:50
华为麒麟970当初使用了寒武纪的AI芯片，带来了不错的AI性能，但是随着华为自研AI技术的进步，后来就全面改用自家达芬奇架构了，而当年寒武纪的AI芯片不过是一时的权宜之计。
对于一颗芯片来说，自己研发总比用别人的好，何况AI芯片技术难度并不是很大，国内很多公司都在做，对于如今的华为来说，研发自有AI芯片也耗费不了多大的成本。
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