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华为为什么不用寒武纪芯片了？

华为,寒武纪,麒麟华为为什么不用寒武纪芯片了？

发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：

华为为什么不用寒武纪芯片了？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

谢谢您的问题。华为不用寒武纪NPU，是因为自己志向更大。

华为不服气。华为麒麟970、麒麟980用的是寒武纪的芯片IP方案（NPU）。当时就有一种说法，华为麒麟处理器有强大的人工智能，主要是寒武纪的功劳。评论麒麟处理器的时候，会经常提到“寒武纪”，寒武纪对此也无疑义，寒武纪巨大的存在感对华为是喧宾夺主。华为担心有误导，即离开寒武纪，华为就做不了人工智能处理器。其实NPU研发对于华为并不是难事，华为从设计达芬奇架构NPU到流片也就用了一年时间。



华为有志向。华为需要一个崭新的架构支持人工智能芯片，人工智能只是工具，必须服务于华为的端、管、云的需求。华为需要将人工智能与自身的产品、解决方案彻底融合起来，形成全栈、全场景解决方案，麒麟芯片是重要组成。华为让这个体系万无一失、具有广泛的通用性，就得处处自我量身打造、统筹设计研发。寒武纪无法支持华为的全场景。



两家思路不同。华为要自主研发芯片，形成核心竞争力，建立以我为主的生态系统，将人工智能视为通用技术。寒武纪是输出IP授权，为合作伙伴提供人工智能特定解决方案。华为是“面”上用人工智能，寒武纪是“点”上用人工智能，华为不想受到“点”的制约。
欢迎关注，批评指正。

回答于 2019-09-11 08:43:50

这个问题非常好。

提到华为为什么弃用寒武纪AI芯片，这要从华为为什么在麒麟970芯片中采用寒武纪AI IP说起。

寒武纪科技作为全球第一大AI芯片独角兽公司，依托中科院计算所的强大科研实力，早在2016年就开发出了AI处理器Cambricon-1A，也是第一款商用深度学习处理器；于此同时，在由阿里巴巴、联想等资本联合投资下，完成了1亿美元A轮融资，寒武纪一时风头无两。

携手寒武纪明修栈道

而此时的华为还在全力优化的麒麟960手机芯片，主攻另一个对麒麟处理器更加重要的高地---GPU，完全无暇把研发重点放到AI处理器上面。2016年10月，在解决了最后一个短板GPU后，华为推出的了集成强大GPU（Mali G71 MP8）的麒麟960芯片，大大提升华为手机游戏性能，这也是当年Mate 9和荣耀V9的最大卖点。

也是在同样的2016年，寒武纪推出首款AI处理器Cambricon-1A，确立中国第一AI独角兽公司的地位，彼时AI概念正风靡全球。

而此时华为也正在预研下一代手机处理器---麒麟970，AI作为下一个手机营销噱头，华为自然不会错过。无奈自家海思在AI领域的技术积累还不成熟，因此华为决定在麒麟970芯片中集成寒武纪的AI处理器IP，以抢占“全球首款集成AI处理器的手机芯片”名号。

AI作为麒麟970的“大脑”，可以对海量数据进行处理。其集成了55亿个晶体管，比高通骁龙的31亿个、苹果A10的33亿个，多了将近20亿个晶体管的情况下，功耗却少了20%，此款芯片的发布也确立了华为顶级手机芯片厂商的地位。接着2018年9月华为推出了同样集成寒武纪双核NPU的麒麟980芯片，让之后发布的华为Mate 20大放异彩。

华为却一直淡化其AI处理器的出处，同时有迹象表明，华为采用寒武纪AI技术开发麒麟970的2017年， 华为海思一直与ARM合作研发基于ARM Trillinum框架的AI技术。

由此可以推断华为采用寒武纪AI处理器，只是权宜之计，只不过是在为自家AI处理器的研发争取时间。

自研AI显露真身

作为本土研发实力最为强大的科技公司，华为在5G通信，企业网，云计算，安防芯片，以及智能手机领域，都是全球前三名的领导者。这也意味着，华为对AI技术的应用场景和处理能力，是非常苛刻的，以便通过AI确保自家产品竞争优势。

而寒武纪作为单纯进行AI开发的技术公司，显然没有华为对多应用场景的深刻理解，更无法满足华为多领域的AI技术需求。从成本的角度考虑，华为也不会容忍---在自身拥有强大算法和芯片研发实力的情况下，再去外购AI芯片。从系统集成的角度看，外购寒武纪的AI处理器，显然没有华为自己研发而获得更大的系统性能优化、提高。

终于在2018年10月华为连接大会上，华为向外公布了其“达芬奇计划”：消费终端 (Consumer Device)、公有云 (Public Cloud) 、私有云 (Private Cloud)、边缘计算 (Edge Computing)、IoT行业终端 (Industrial IoT Device) ，布局这5 大类AI应用场景。

被业界盛传已久的华为AI芯片，也终于露出真身，华为一口气发布两款AI芯片：高端的昇腾910和应用于边缘计算的昇腾310。

昇腾910性能极其出色，半精度为(FP 16)：256 Tera FLOPS，是Nvidia V100 AI芯片的100倍，主要应用于高端服务器和云计算。 昇腾310是一款高算力低功耗的AI SOC，主要用于智能手机、智能附件、智能手表等消费电子领域。

在2019年，华为终于在其高端麒麟9系列智能手机芯片中，首次集成了自研“达芬奇架构”的AI处理器（NPU）的麒麟990，结束了使用两代的寒武纪AI处理器。@#5G# @#华为# @#芯片# @#人工智能# @#智能手机#

回答于 2019-09-11 08:43:50

原因很简单，华为现在有了自己的AI芯片！

使用寒武纪时华为无AI芯片

2017年华为推出自研的麒麟970时首次内嵌了NPU，也就是所谓的AI智能芯片，该芯片的提供方就是寒武纪，2018年的麒麟980采用双NPU，其中一枚其实仍旧是寒武纪。

之所以出现这种情况，原因其实也很清楚，就是当时华为并没有自己的AI芯片，但可以肯定的是此时的华为至少启动了对NPU的研发。因为，到了2018年华为全联接大会上华为就正式发布了自研的两款云端AI芯片，中文名昇腾。

可见华为使用寒武纪的芯片就是临时过渡的，当年推出首嵌NPU的麒麟970时可能由于自家AI芯片进度跟不上，不得不找寒武纪合作。而且华为发布麒麟970时对和寒武纪的合作也没有大书特书，可见华为并非想和寒武纪长期合作。

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