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如何利用人工智能、大数据、云计算等技术为疫情防控提供帮助？

疫情,数据,人工智能如何利用人工智能、大数据、云计算等技术为疫情防控提供帮助？

发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

整合公安、城管、市政等部门的12460个摄像头，用大数据织密一张视频监控网络，实时在线监控，24小时不间断开展视频巡查工作，实现“远距离巡查、近距离监管”，进一步提升部门的工作效率。

利用疫情防控数据平台对数据进行比对研判，筛查湖北、广东、浙江三省的返乡人员，监测体温超过37度的人员，第一时间将详细数据上报至防总指挥部，并建立常态化的数据报送机制，确保防总指挥部及时掌握最新的居民填报信息。

在抗疫战场上有冲锋在前的白衣天使有不分昼夜的基建狂魔有全速生产的医疗企业有保障供应的能源战士……朗坤正用科技和智慧智防新冠肺炎奏响战“疫”之声

回答于 2019-09-11 08:43:50

在此次疫情中，大数据等技术发挥了非常大的作用，比如只需要发送一条短信，就可以看到自己最近14天来曾到访地方的信息，且不会偶任何瞒报信息之类的疑虑。今天就跟大家分享一下，大数据在疫情防护中的一些具体应用

1、对疫区漫出人员进行追踪和防控，大数据可运用在人口流动检测上，三大通讯运营商可尝试利用大数据画像来帮助卫生部门进行潜在疫情风险定位，基于漫游数据，再结合号码实名制的身份信息，理论上可以对疫区漫出人员进行追踪和防控，进而降低乃至堵截疫情传播。

2、第二种是用于筛选有接触史等风险人员，最近我们常常这种新闻，某机动车有确诊案例，搭乘过的乘客要小心，但其实这些乘客信息在相关部门是可以查到的，在我们获知新闻时，可能这些相关人员都已经确认并接受隔离中了。配合第一种方法，我们还可获知其下车后的活动轨迹。

3、在当前疫情防控背景和民众心理影响下，新冠肺炎确诊者、疑似者及密切接触者往往被视为高危人群。其个人信息一旦泄漏、传播，可能会引发一些骚扰行为等，这些信息理应作为个人敏感信息受到更高程度的保护，这就需要政府部门严格监督来使用大数据这把利器。

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大数据的跨平台合作，彼此的融合才能真正的发挥大数据的价值，而如何打通大数据的壁垒，这需要众多部门沟通协调，更需要众多大数据人才孜孜不倦的努力！

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