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发布时间:2016-12-08加入收藏来源:互联网点击:
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36氪获悉,纳米孔基因测序上游企业「齐碳科技」正式宣布完成超4亿人民币的B轮融资,由鼎晖VGC(创新与成长基金)、高瓴创投联合领投,博远资本、华盖资本及阳光融汇资本跟投,老股东高榕资本、中关村协同创新基金、银杏谷资本、雅惠投资及BV百度风投持续加码。
“21世纪是基因的世纪”,基因测序能够分析测定基因序列,探索生命的密码,预测个体罹患疾病的可能。在诸多测序技术之中,齐碳科技所专注的纳米孔测序正是最前沿的技术,全球相关企业屈指可数。
齐碳科技从事纳米孔单分子基因测序仪及配套试剂、芯片的自主研发、制造及应用。具体而言,齐碳科技所掌握的是第四代测序技术。与前代测序技术相比,它的特点是利用电信号实现单分子测序,不需要进行PCR扩增。这种测序方式的优势非常显著,使用场景更灵活、仪器小型便携、单次运行成本低、耗时短。
国内首家研发出纳米孔基因测序仪样机
对于前沿的技术而言,速度是相当关键的。这意味着更快推出可靠产品,掌握市场竞争的主动权。
齐碳科技是中国第一家成功研发出纳米孔基因测序仪原理样机、工程样机,并成功推出产品样机的企业。2020年9月发布了国内首台具有完全自主知识产权的纳米孔基因测序仪QNome-9604。
QNome-9604与国际竞品相比能相当,且在成本上有较大优势。该产品的能优势包括:长读长,可实现150Kbp以上,可有效识别基因组结构变异及甲基化修饰;8小时可稳定产出500Mbp数据;可直接检测过孔核酸,无需PCR扩增;速度快,可实时输出数据,边测边分析;文库制备简单,设备小巧便携,突破中心实验室限制,应用场景更灵活。单次准确率达90%,一致准确率可达99.9%。该产品已经通过TÜV莱茵第三方检测,认定QNome-9604在基因测序通路数量、准确率、读长等方面的检测数据全部达标。
本轮融资完成后,齐碳科技将进一步加大科研投入,加速产业化进程,计划于今年内完成定型产品量产并推向市场。
生产能力方面,齐碳科技的首个GMP生产基地总面积超过4000平方米,位于成都市天府国际生物城,预计今年9月底竣工。建成投产后可支持每年5000台纳米孔基因测序仪、50万份配套测序试剂盒(含建库试剂盒、测序试剂盒、生物芯片)的生产。
突破海外品牌垄断,填补国内技术空白
从产业链的角度来看,测序仪是基因检测产业链的最上游,也是利润最丰厚的部分。目前被广泛使用的二代测序仪,全球主要市场份额被Illumina、Thermo Fisher等国外大企业占据。尤其是纳米孔测序,处于测序技术的最前沿,全球相关企业更是屈指可数,海外品牌Oxford Nanopore占据市场优势。而国内基因检测公司大多位于产业链中下游,上游的高价垄断,限制了中下游的发展,不利于其市场议价。
齐碳科技的技术,正在改变这种被动的局面。正如上文所述,齐碳科技发布的QNome-9604与国际竞品相比能相当,且在成本上有较大优势。
齐碳科技应用的是链测序法,这项技术的应用场景更为广泛,既可以用于DNA测序,又可以拓展到RNA和蛋白质测序,可以识别除了ATCG以外的核酸的各种修饰。而且,在这条技术路线上有望通过自主研发实现完全的自主知识产权,规避专利的风险,技术可行比标签测序法更高,产品化的前景更明朗。
去年发布了首款产品后,齐碳科技陆续收到全国各地的检测服务公司、科研院所、高校研究团队、医疗机构的合作需求,目前已经在病原体研究、遗传病研究、肿瘤研究、司法刑侦、动植物保护等领域与多家合作伙伴开展测序合作。
在POCT领域,与某知名基因分子诊断平台开展合作研究,对多重扩增子文库进行实时测序,一份样本可快速全面检测几十种以上常见病原菌,将会形成临床应用型产品,助力临床诊断、减少广谱抗生素的滥用。在动物传染病防治领域,齐碳科技与某高校科研团队开展合作研究,利用纳米孔基因测序仪QNome-9604的便携及快速测序优势,对患病家禽或家畜样本进行宏基因组检测,可快速确定病原种类及序列信息,为疾病监测及时提供有效信息。在肿瘤基因组结构变异检测领域,与多家知名医疗机构开展合作研究。纳米孔基因测序作为一种单分子长读长测序技术,弥补了二代测序技术在应用方面的短板,可以极大提高肿瘤基因组大型或复杂结构变异以及重复序列变异的检出率,为精准鉴定提供了一个理想的工具,同时为肿瘤精准用药提供了指导。纳米孔测序仪的开发,需要结合跨学科的知识。创始团队的过往经验,也给齐碳科技带来很大优势。创始人白净卫博士是IBM沃森实验室博士后,曾在Illumina公司从事基因测序技术研发,具备超过10年的微纳器件研发经验。仪器专家胡庚博士为清华大学自动化系本科、硕士、博士,2013至2017年领导了西门子中国的首个达到SIL-3级功能安全标准的过程仪表产品线研发项目。生物信息学专家谢丹博士是斯坦福大学医学院博士后,在测序技术和生物信息学领域积累丰富。
目前,齐碳科技已有150余人,55%拥有硕士及以上学历,研发人员占比75%。毕业院校包括牛津大学、清华大学、北京大学、阿德莱德大学、中科院大学、四川大学、电子科技大学等知名高校。
本文到此结束,希望对大家有所帮助呢。
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