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柳树,指标,矩阵灰色关联度分析法_灰色关联度分析法matlab
发布时间:2016-12-08加入收藏来源:互联网点击:
3结果
因子层中各指标对总目标的权重大小排序为:主干颜色(F3)小枝颜色(F4)株高(F1)雌雄花的育(F7)抗病(F9)生长保存率(F8)千型(FP2)萌芽早晚(F10)分枝数(F6)分枝角度(F5)开花早晚(F11)。主干颜色(F3)、小枝颜色(F4)、株高(F1)对柳树的观赏贡献较大,权重值分别为0.281 3,0.193 0,0.127 7,是综合评价柳树观赏状的主要指标。参试无系中,宫布氏柳77、78,85,80观赏价值高,可选为红黄色系彩枝柳树品种。
3.1 判断矩阵及一致检验结果
发放柳树观赏状评分调查问卷并咨询20位专业为林学、林木遗传育种、园林设计、观赏园艺等领域的相关专家,对调查问卷进行分析整理,按综合得分进行各项指标重要的排序。不同层次的判断矩阵和一致检验结果见表3。在准则层观赏价值(C1)和生长适应(C2)中,主干颜色(F3)和抗病虫害指数(F9)权重较大,分别为0.351 7和0.4133。为确保判断矩阵具有合理,进行一致检验,3个判断矩阵的CR值(一致检验指标)均小于0.10,表示此判断矩阵合理,计算的权重值也较可靠。
▼表 3 柳树综合评价体系各层次的判断矩阵及一致检验结果
依据准则层相对目标层的权重和指标层相对准则层的权重,计算指标层相对目标层的权重,结果见表4。根据表4,主干颜色(F3)、小枝颜色(F4)、株高(F1)对柳树的观赏贡献较大,权重分别为0.281 3,0.193 0、0.127 7,是评价观赏状的首要指标;雌雄花育(F7)、抗病(F9)、生长保存率(F8)、干型(F2)、萌芽早晚(F10)的权重居中,属一般指标;其他因素,如分枝数(F6)、分枝角度(F5)、开花早晚(F11)相对而言属辅助指标。
▼表 4 柳树综合评价体系因子层(F)相对于目标层(T)的总排序结果
3.2 指标评分标准
各因子的评分标准是在对各柳树无系进行充分观察后,查阅相关文献并咨询相关专家,且结合其他园林植物设定的观赏及适应评价标准基础上,制定以下各指标的评分标准(表5)。各项评价指标的值域为[1,4] ,各级值分别为1,2或1,2,3或1,2,3,4。
▼表 5 柳树综合评价体系各因子评分标准
3.3 参试柳树无系的综合评价结果
根据各指标的测量结果和评分标准,对20个柳树无系进行评分。然后依据Y=∑wiyi(式中:Y表示各无系的观赏价值及适应的综合得分,wi表示第i项指标的权重,yi表示第i项指标的得分),计算各柳树无系观赏及适应的综合得分。AHP评价体系中,根据各指标的权重和评分标准(表4、5) ,将各指标所得的分值与各自权重值相乘,然后将所有指标所计算得到的数值相加,得出各无系的综合得分见表6。由表6可知,综合得分越高,说明柳树无系的综合观赏及适应越好。
▼表 6 柳树各无系的评价综合得分
将20个柳树无系的综合得分按照差值平均法划分为3个等级:Ⅰ级(Y≥2.5)为观赏价值极高的种类,包括78、‘苏柳1053’、77、85和 80;Ⅱ级(2.0≤ Y2.5)为观赏价值较高的种类,包括88、79、87、92、33,P61 ,53、89和P716;Ⅲ级(Y2.0)为观赏价值较低的种类,包括P594、P646、48、P588、57和91。
4结论
本研究对宫布氏柳、杞柳、黄花柳、钻石柳、花叶柳、欧洲红皮柳等优良柳树无系进行综合评价,利用层次分析法构建结构模型,筛选的优良彩枝柳树对观赏柳树的品种选育及遗传改良可提供重要参考价值。
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