您现在的位置: 首页 > 网站导航收录 > 百科知识百科知识

灰色关联度分析法_灰色关联度分析法matlab

柳树,指标,矩阵灰色关联度分析法_灰色关联度分析法matlab

发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：

很多朋友想了解关于灰色关联度分析法的一些资料信息，下面是小编整理的与灰色关联度分析法相关的内容分享给大家，一起来看看吧。

原创 郭佳惠等 南京林业大学学报

论文推荐

基于层次分析法对柳树观赏及适应的综合评价

郭佳惠1，教忠意2，何旭东2，诸葛强1*，周 洁2*

1.南京林业大学生物与环境学院；2.江苏省林业科学研究院，国家林业和草原局柳树工程技术研究中心。

柳树是杨柳科(Salicaceae)柳属(Salix)和钻天柳属(Chosenia)的总称,落叶乔木或灌木,全球520余种,我国有257个种、122个变种和33个变型。柳树具有适应强、种类多、生物量大、轮伐期短、容易繁殖等特点,其分布地区涉及湿地景观、盐碱地、干旱生境等多种类型。柳树树形多姿，展叶早、落叶迟,观赏价值高,是重要的园林观赏树种。柳树的枝条皮色变异极为丰富,具有多种枝色类型,由深绿至浅绿,由浅黄至棕色,由浅红至紫红呈连续分布。有育种学家利用白柳和爆竹柳杂交选育出“奥林匹克火炬柳”,树干由浅黄色逐渐过渡到橙色,在冬天1年生小枝呈鲜红色,被广泛用于护岸、园林风景林的构建。理想的林木株型结构影响林木的生物量分配和光能利用率,同时也是园林景观的重要组成部分。分枝数量及分枝角度等分枝形态结构是影响株型结构的重要因素。所以对不同种柳树的皮色、株型、分枝特、雌雄育、适应等进行综合评价,是柳树种质资源筛选的重要依据。

观赏状评价没有固定的评价方法,目前多指标综合评价方法主要有百分制法、层次分析法、模糊数学法、灰色关联度法、主成分分析法等。层次分析法(AHP)是园林植物观赏评价运用最多的方法。园林树木的观赏特通常包括树形、叶、花朵、果实、枝干等方面,这些方面又包括大小、形状.色彩、质地等不同状,如枝干观赏特集中体现在枝干形态、小枝颜色、主干颜色,株型等方面。目前,利用层次分析法已在郁金香、荷花,海棠、多头切花菊、蜡梅、桃花等观赏植物中开展了花色、花香、花量等方面的品种及适应引种评价,筛选出了适合不同气候特征、立地类型的林木花卉品种。刘丽等利用层次分析法对20个柳树无系建立了北方柳属乔木柳观赏的结构模型,但关于灌木柳柳树观赏状的综合评价还鲜见报道。本期论文推荐的作者选择20个冬季枝条颜色艳丽、具有观赏价值的柳树无系作为试验材料,初步建立了基于柳树树形、枝干、皮色、育、适应等观赏及适应评价层次结构模型。通过对观赏柳树建立综合评价体系,以期选择观赏价值高、适应好﹑抗逆强、落叶后枝色艳丽的优良观赏柳树品种,满足园林景观建设对观赏树种新的需求,美化现代城乡环境。

下面跟学报君一探究竟！

作者简介

通讯作者

诸葛强，男，1959年2月生，南京林业大学教授，博士生导师，主要从事植物分子生物学领域的教学和科研工作，重点开展植物细胞和基因工程的研究与技术开发。

通讯作者

周 洁，女，1986年7月生，江苏省林业科学研究院副研究员，主要从事林木遗传育种研究和基因工程的研究。

第一作者

郭佳惠，女，1995年5月生，南京林业大学生物化学与分子生物学专业 硕士研究生。

第一作者

教忠意，男，1978年8月生，江苏省林业科学研究院副研究员，从事林木遗传育种和景观生态研究。

关键词：灌木柳；观赏状；层次分析法；宫布氏柳；钻石柳

基金项目：江苏省农业科技自主创新资金项目( CX(20)3042);江苏省林业科技创新与推广项目(LYKJ[ 2020]03)。

引文格式：郭佳惠,教忠意,何旭东,等.基于层次分析法对柳树观赏及适应的综合评价[J].南京林业大学学报(自然科学版), 2021,45(6):167-174.GUO J H,JIAO Z Y,HE X D,et al.A comprehensive evaluation of ornamental characteristics and adaptability of willows based on analytic hierarchy processes[J].Jourmal of Nanjing Forestry University (Natural Sciences Edition) ,2021,45(6):167-174.DOI：10.12302/j. issn.1000-2006.202106002.

1目的

柳树枝条颜色变异丰富。对柳树落叶后枝条颜色、观赏状、适应、育等进行综合评价,为观赏柳树种质资源筛选和新品种选育提供参考依据。

2方法

选择20个枝条颜色丰富的柳树无系作为试验材料,根据层次分析法(AHP),设置观赏、适应2个目标层,在此基础上设置11个因子层,对各指标进行量化打分,确定各评价指标的权重值和赋值,初步建立基于柳树枝条皮色、树形、育等的观赏状和保存率、萌芽等适应的评价层次结构模型,以筛选出观赏状优良、适应好的柳树新品种。

2.1 试验材料

江苏省林业科学研究院沿海造林试验站位于江苏省盐城市大丰区川东镇(120°13'~120°56'E，32°56'~33°36'N) ,其中第4区为国家柳树良种基地部分种质资源保存区,该地区位于亚热带与暖湿带的过渡地带,距海边2 km左右,海拔约3 m,年平均气温14.1 ℃,无霜期213 d,常年降水量1 042.2 mm,日照时间2238.9 h,四季分明,土壤为轻度盐碱(土壤含盐量为0.1% ~0.2%)。本研究所用材料来自江苏省林业科学研究院沿海造林试验站,有20个柳树种和优良无系,均为灌木柳。包含有欧洲红皮柳、钻石柳、宫布氏柳、杞柳、黄花柳、花叶柳、簸箕柳和毛枝柳的杂交F1代、尖叶紫柳x欧洲红皮柳的杂交子代、蒿柳×宫布氏柳的杂交子代,共9种(表1)。2019年3月育苗,株行距为20 cm×60 cm。2021年1月进行柳树生长情况的观测及记录,2021年3月初统一观测各柳树无系的开花萌芽状况。柳树表型状调查参照CB/T 26910—2011《植物新品种特异、一致、稳定测试指南 柳属》进行。

▼表 1 柳树各无系特征

▲彩枝柳树试验林（红色，黄色，金桔，紫色）

2.2 研究方法

2.2.1 层次结构模型的构建定

按照层次分析法对层次隶属关系和指标关联的要求,建立柳树观赏价值及适应综合评价模型(表2)。模型分为3层:第1层为目标层(T),包括柳树无系观赏评判T1 ,柳树无系生长适应评判T2;第2层为准则层(C),包括观赏价值(C1) ,生长适应(C2),共2个状;第3层是因子层(F),隶属于上一层次,是体现准则层对柳树各状评判有代表的具体状指标。

▼表 2 柳树观赏及适应评价体系的层次模型

2.2.2 判断矩阵构造及一致检验方法

按照Satty提出的一致比率检验法对构造的评价体系建立各层次的判断矩阵。该方法的关键就是随机一致指标( RI , random index ,公式中记为ln)的代表,即随机抽取样本判断矩阵的一致指标( Cl , consistency index ,公式中记为lc)平均值能否代替全体样本判断矩阵的CI平均值。首先,对林业﹑柳树研究、园林设计等领域的专家展开问卷调查,采用1-9标度法对判断矩阵中的多个因素两两比较后,进行对立打分,写出判断值,分别设置绝对重要(9分)、十分重要(7分)、比较重要(5分)、稍微重要(3分)、同样重要(1分),8分,6分、4分、2分表示两个重要等级的中间值,若元素i与元素j的重要之比为aij,则元素j与元素i的重要之比aji= 1/aij。综合专家们的意见后,将判断值四舍五入取整构建判断矩阵A。以方根法求最大特征根λmax和权重值W,λmax=1/n·∑in[(WA)i/Wi],式中;n为层数量,WA为矩阵A的特征向量,Wi为所求的特征向量。随机一致比率(CR, consistency ratio ,公式中记为RC)计算方法为RC =IC/IR,其中,一致指标IC= (λmax-n)/( n-1)。IR为随机一致指标,按矩阵阶数1~12分别赋值0、0、0.52、0.89、1.12、1.26、1.36、1.41 、1.45、1.49、1.53。当IR≤0.10时,矩阵中各值的判断具有满意的一致,数据可用;IR0.10时,则判断矩阵不符合一致要求,需重新修正。

 1/2    1 2 下一页 尾页