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发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：

对于许多物联网系统来说，大量的数据会以极快的速度涌来，这种情况催生了一个新的科技领域， 边缘计算 (edge computing)，它由放置在物联网设备附近的设备组成，处理来自那些设备的数据。这些机器对这些数据进行处理，只将相关的素材数据发送到一个更集中的系统系统进行分析。比如，想象一个由几十个物联网安防摄像头组成的网络，边缘计算会直接分析传入的视频，而且只有当其中一个摄像头检测到有物体移动的时候才向安全操作中心（SoC）发出警报，而不会是一下子将所有的在线数据流全部发送到建筑物的 SoC。

一旦这些数据已经被处理过了，它们又去哪里了呢？好吧，它也许会被送到你的数据中心，但是更多情况下，它最终会进入云。

对于物联网这种间歇或者不同步的数据来往场景来说，具有弹的云计算是再适合不过的了。许多云计算巨头，包括 谷歌 、 微软 和 亚马逊 ，都有物联网产品。

物联网平台

云计算巨头们正在尝试出售的，不仅仅是存放传感器搜集的数据的地方。他们正在提供一个可以协调物联网系统中各种元素的完整平台，平台会将很多功能捆绑在一起。本质上，物联网平台作为中间件，将物联网设备和边缘网关与你用来处理物联网数据的应用程序连接起来。也就是说，每一个平台的厂商看上去都会对物联网平台应该是什么这个问题有一些稍微不同的解释，以更好地 与其他竞争者拉开差距 。

物联网和数据

正如前面所提到的，所有这些物联网设备收集了 ZB 级的数据，这些数据通过边缘网关被发送到平台上进行处理。在很多情况下，这些数据就是要部署物联网的首要原因。通过从现实世界中的传感器搜集来的数据，企业就可以实时的作出灵活的决定。

例如，Oracle 公司 假想了一个这样的场景 ，当人们在主题公园的时候，会被鼓励下载一个可以提供公园信息的应用。同时，这个程序会将 GPS 信号发回到公园的管理部门来帮助他们预测排队时间。有了这些信息，公园就可以在短期内（比如通过增加员工数量来提升景点的一些容量）和长期内（通过了解哪些设施最受欢迎，那些最不受欢迎）采取行动。

这些决定可以在没有人工干预的情况作出。比如，从化工厂管道中的压力传感器收集的数据可以通过边缘设备的软件进行分析，从而发现管道破裂的威胁，这样的信息可以触发关闭阀门的信号，从而避免泄漏。

物联网和大数据分析

主题公园的例子可以让你很容易理解，但是和许多现实世界中物联网收集数据的操作相比，就显得小菜一碟了。许多大数据业务都会使用到来自物联网设备收集的信息，然后与其他数据关联，这样就可以分析预测到人类的行为。Software Advice 给出了 一些例子 ，其中包括由 Birst 提供的一项服务，该服务将从联网的咖啡机中收集的咖啡冲泡的信息与社交媒体上发布的帖子进行匹配，看看顾客是否在网上谈论咖啡品牌。

另一个最近才发生的戏剧的例子，X-Mode 发布了一张基于位置追踪数据的地图，地图上显示了在 2020 年 3 月春假的时候，正当新冠病毒在美国加速传播的时候，人们在 劳德代尔堡(Ft. Lauderdale)聚会完 最终都去了哪里 。这张地图令人震撼，不仅仅是因为它显示出病毒可能的扩散方向，更是因为它说明了物联网设备是可以多么密切地追踪我们。（更多关于物联网和分析的信息，请点击 此处 。）

物联网数据和 AI

物联网设备能够收集的数据量远远大于任何人类能够以有效的方式处理的数据量，而且这肯定也不是能实时处理的。我们已经看到，仅仅为了理解从物联网终端传来的原始数据，就需要边缘计算设备。此外，还需要检测和处理可能就是 完全错误的数据 。

许多物联网供应商也同时提供机器学习和人工智能的功能，可以用来理解收集来的数据。比如，IBM 的 Jeopardy!-winning Watson 平台就可以在 物联网数据集上进行训练 ，这样就可以在预测维护领域产生有用的结果 —— 比如说，分析来自无人机的数据，可以区分桥梁上轻微的损坏和需要重视的裂缝。同时，ARM 也在研发 低功耗芯片 ，它可以在物联网终端上提供 AI 的能力。

物联网和商业

物联网的商业用途包括跟踪客户、库存和重要部件的状态。 IoT for All 列举了四个已经被物联网改变的行业：

石油和天然气：与人工干预相比，物联网传感器可以更好的检测孤立的钻井现场。农业：通过物联网传感器获得的田间作物的数据，可以用来提高产量。采暖通风：制造商可以监控全国各地的气候控制系统。实体零售：当顾客在商店的某些地方停留的时候，可以通过手机进行微目标定位，提供优惠信息。

更普遍的情况是，企业正在寻找能够在 四个领域 上获得帮助的物联网解决方案：能源使用、资产跟踪、安全领域和客户体验。

via: www.networkworld.com

作者： Josh Fruhlinger 选题： lujun9972 译者： Yufei-Yan 校对： wxy

本文由 LCTT 原创编译， Linux中国 荣誉推出

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本文到此结束，希望对大家有所帮助呢。

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