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(cio是什么职位)-任职cio

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发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

这次数字化的大潮已经不再仅仅是一个又一个信息系统的选型、应用和集成，而是考验企业如何能够通过应用各种新兴信息技术，在客户需求日趋个性化、产品生命周期越来越短、产能过剩、竞争加剧和劳动力不足的环境下，探寻创新与发展之道。

从2013年德国工业4.0启航，到2015年我国提出中国制造2025，再到近年来我国大力推进智能制造、工业互联网，各种新理念不断推波助澜，最终，在全球各行业巨头积极推进数字化转型的示范效应带动下，我国企业也汇入了数字化转型的洪流。其中一个重要标志就是2020年9月，我国国资委发布了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》。

数字化，意味着企业可以将一切文档数字化，实现无纸化办公；意味着企业应当建立一体化的信息系统，打通业务流程断点，无缝支撑业务运营；意味着通过企业可以利用互联网和云计算资源来实现在线销售、在线采购、在线招聘和在线服务；意味着企业将产品转化为具有计算（Computing）、通信（Communication）和控制（Control）能力的CPS系统，实现产品智能化；意味着企业可以通过传感器和物联网来远程监控自己生产的产品，触发故障预警，乃至实现预测性维护；意味着企业可以在设备互联的基础上，实现对企业生产、质量、能耗和设备运行状况的实时洞察，真正构建数字化工厂；意味着企业可以更好地与上下游企业进行供应链协同；意味着企业可以确保交易的安全，产品能够遵从法律法规和标准；意味着企业可以推进异地协同设计，实现多学科仿真与优化，从而缩短产品上市周期；本质上，还意味着企业可以使用更少的人力资源，创造更高的生产力。

因此，数字化是一个不可逆转的潮流，数字化转型的本质是通过信息技术在深度、广度方面的持续应用，来支撑企业本身的业务转型与变革，能够帮助企业更好地应对各种不确定性。当今世界，唯一的不变就是变，只有能够顺应数字化大潮的企业才能随需而变，实现可持续发展。从根本上说，数字化是信息化的高级阶段，是全面深入应用信息技术来创造价值的更高境界。

e-works认为，智能制造是制造业创新转型的核心途径。智能制造涵盖了数字化、柔性自动化、精益化、智能化和绿色化，而其中，数字化在智能制造推进过程中，发挥着穿针引线的核心作用。

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企业IT部门转型

从信息化建设到数字化运营

企业IT部门最初的职能是买电脑、修电脑、联网、维护网络。在信息化的春风吹拂之下，IT部门开始一个接一个地进行招标选型，采购软件、硬件、数据库，忙于实施纷繁复杂的信息系统，组织二次开发，规范编码体系，实现信息系统集成；系统越来越多，需要考虑系统运维和信息存储与备份；运行速度越来越慢，需要考虑软硬件系统升级；系统联网之后，需要解决安全隐患问题，防病毒问题；分布在多个地点的企业，需要考虑建设视频会议系统、VPN；虚拟化、云计算流行起来之后，IT部门又开始部署服务器虚拟化、桌面虚拟化。随着软硬件系统日趋复杂，IT部门不得不自主完成，或引入专业咨询公司合作完成信息化规划，并加强数据治理。

总的来说，IT部门需要完成软硬件系统的需求分析、购买、实施、集成，不断响应业务部门日益增长的需求，改进系统功能，定制各类报表，支撑业务运作，确保信息安全。这些工作让企业的IT部门应接不暇。

长期以来，对于企业的IT部门究竟是成本中心还是利润中心有很多争论。信息化应用相对成功的企业，可以间接地从企业业务增长中核算出一定效益。但是，信息系统属于使能技术，信息化建设取得实效，可以为企业创新发展，提升盈利能力奠定基础，但信息化建设的成效并不能直接转化为企业的盈利。

近年来，企业的IT部门已逐渐将基础的电脑与网络维护外包。同时，企业开始逐渐将网站服务器、OA服务器、邮件服务器，乃至应用服务器托管到数据中心，并从自主购买服务器转型为直接租用IaaS云计算和存储资源。这样，企业的IT部门可以更多地信息系统的集成应用，及时响应业务需求。同时，随着IT架构转向SOA以架构，软件系统逐渐解构为PaaS平台加APP或微服务，实现低代码应用，使得应用软件的功能扩展和修改更加便捷。

在这种背景下，企业信息化应用效果较好的企业，尤其是IT团队实力较强的行业领军企业逐渐开始数字化运营，即在数据采集、展现、分析的基础上，实现优化和预测，真正发挥数据的价值，实现数据驱动决策。

例如，通过开发数据中台，应对各类购物节期间来自多个电商平台的海量订单；积极推进社交化的营销模式；通过在产品上添加物联网终端，采集产品运行状态，提供设备运维服务，带动备品备件和维修服务销售；通过实现零部件和原材料采购价格的透明化，堵住“灰色”地带；通过在线招标降低采购成本；通过社交媒体进行需求调研，挖掘客户需求；通过物流自动化系统与制造执行系统的集成，应用DPS（数字拣货系统）准确拣货，利用AGV及时配送到线边，提高作业效率，提升生产节拍；应用机器视觉和人工智能技术进行质量检测，提高质检效率和质量，替代人工；应用数字化工厂仿真，尤其是物流仿真技术，在企业构建新工厂或者老工厂改造时，使企业设备布局更加合理，显著提升物流效率，减少无效搬运；建立基于角色的BI系统，将关键数据推送给企业各业务的负责人；通过实现设备数据采集和车间联网，及时洞察设备状况，避免非计划性停机；推进企业级BOM管理，提供销售配置器，支持快速报价。

这些支持企业运营的案例体现出，企业IT部门转型的方向是从信息化建设转型为数字化运营，真正帮助企业降本增效，挖掘新的市场机会，通过数字化运营使自身（未来的趋势是更名为数字化部或者数字化运营部）真正转型为企业的利润中心，甚至引领企业的业务创新和商业模式创新。

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