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大数据的应用(大数据的应用实例)

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发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：

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2018年9月16日，由中国管理科学学会发起，中国管理科学学会大数据管理专业委员会及社会科学文献出版社共同主发布的《大数据应用蓝皮书：中国大数据应用发展报告No.2（2018）》指出，未来我国大数据应用技术的发展将涉及5大热点领域，包括多学科融合、人工智能、知识图谱等。

结合一年来对中国大数据发展与应用的分析和研究，蓝皮书对未来一段时间的大数据发展趋势进行了预判。

蓝皮书认为，纵观大数据应用的技术发展状态，未来我国大数据应用技术的发展将涉及到以下热点领域：

一是机器学习、人工智能继续成为大数据智能分析的核心技术，大数据预测和决策支持仍是主要应用。

在学术上，深度分析继续扮演技术主角，推动整个大数据智能的应用。通过像神经网络模型的深度学习，让计算机自动学习产生特征的方法，并将特征学习融入建立模型的过程中，增加设计特征的完备。深度学习将在图像分类、语音识别、问答系统等应用取得重大突破，并有望得到成功商业应用。

二是数据科学带动多学科融合。

随着社会的数字化程度逐步加深，更为宽泛、更为包容大数据的边界不断完善，使得越来越多的学科在数据层面趋于一致，为类比科学研究创造了条件。“数据科学”的基础研究与成果将源源不断地注入技术研究和应用范畴中。

三是开源是主流技术，公测促良好研发生态。

大数据的处理模式更加多样化，Hadoop不再成为构建大数据平台的唯一选择。随着开源项目Spark不断被大规模应用，正成为大数据领域最大的开源社区。开源系统将成为大数据领域的主流技术和系统选择，并将引领着大数据生态系统的发展。各类大数据应用公测将促进大数据技术取得突破进展。

四是基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景。

近年来，大数据成为大众媒体的热词，大众需要可视化的大数据，背后是基于知识图谱的大数据应用。可视化是通过把复杂的数据转化为可以交互的图形，帮助用户更好地理解分析数据对象，发现、洞察其内在规律。让对信息技术不熟悉的普通民众和非技术专业的常规决策者也能够更好地理解大数据及其分析的效果和价值，进而从国计、民生两方面都充分发挥大数据的价值。

五是数据立法正加紧推动，愈发重视数据安全。

大数据带来的安全与隐私问题包括有价值的大数据成为被攻击的目标，大数据的过度滥用带来隐私、秘密和机密泄露等。目前中国大数据产业快速发展缺乏较为统一的标准和规则，缺少完善的法律支撑，因此，国家将从数据的流动、交易、安全应用等问题上，进行国家层面的立法规范和保障，助力大数据产业持续健康发展。

上述蓝皮书指出，随着互联网金融企业的不断发展以及监管科技的提升，应用好大数据技术，可以极大促进互联网金融企业的广度以及深度发展，并帮助监管科技进行有效的实施和提升。互联网金融与大数据应用深度发展大势所趋。

从近年来各新闻单位的实践来看，媒体大数据平台的搭建带动了一整套全新内容生产和传播流程，成为推动传统媒体与新兴媒体相互融合的突破口，出现了一批有市场影响力的融媒体产品。而媒体大数据平台建设的基本思路，即是全年365天 、每天24小时的数据在线，为新闻信息生产提供丰富的“食材和佐料”。

蓝皮书指出，随着互联网和数字技术裂变式的发展，舆论生态和媒体格局正在经历深刻变革，传播形态和传播渠道更新迭代的速度越来越快。

历经几年建设的媒介融合正在进入一个新阶段，过去是以内容共享、渠道拓建为融合驱动力，进入大数据和社会化媒体传播时代，数据将成为媒介融合的驱动力和支撑点。对于处在转型期的传统媒体而言，大数据的获取和转换，或许是适应将来媒体竞争的关键因素。

掌握了大数据，可以进行精确的新闻选题策划，可以进行一次编辑、多元发布，可以研究用户的阅读习惯和行为偏好，可以深度挖掘用户的潜在需求，可以构建新的媒体生态系统，让大数据与新闻业务更加耦合。

有了统一的平台，阅读数据、评论数据、用户数据、关系数据、消费数据导等源源不断的媒体大数据汇聚到一起，经过整合加工转换，创造出更多的社会价值和商业价值。

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