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数据收集整理(数据收集整理教材分析)

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发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

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数据分析的前提-数据类型

定数据（一般通过问卷调查获取）

分类数据：男女，天气阴晴等（不能区分大小，不能加减，不能乘除）顺序数据：满意度评分，幼儿园，小学，中学，大学等（可以区分大小）

定量数据（一般通过日志获取）

离散型 数据：用户数，消费次数（可以加减，不做乘除，不可有小数点）连续型 数据：成绩，消费金额等（可以乘除）

统计方法的差异：

连续型变量：能做频数分析，集中趋势分析（均值，众数，中位数），离散程度分析（标准差，方差，最大值，最小值，范围）非连续型标量：主要能做频数分析数据分析的前提-数据收集

数据埋点

如 UV/PV、用户数、用户停留时间、浏览页面等用户行为

第三方数据平台

如Growing IO、SimilarWeb、Google Analytics、国家统计局网站

问卷调查

线上问卷调查 制作问卷工具 如问卷星线下问卷调查电话回访等数据分析的前提-数据整理

数据异常表现

空值波动太大不用数据源获取的数据矛盾

数据异常原因

系统故障人为因素

数据如何清洗

删除异常值平均值填充通过统计计算值填充不同数据源的数据较差验证

本文到此结束，希望对大家有所帮助呢。